GPT-5: ¿Superará el nuevo modelo de OpenAI a los humanos?
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OpenAI enfrenta una dura competencia del mercado chino de IA. El lanzamiento reciente de DeepSeek R1 ha sacudido a gigantes de la IA como Nvidia y Microsoft. Esta startup china de IA ya ha eliminado 1 billón de dólares del mercado bursátil de EE. UU., convirtiéndose en la aplicación más descargada en la App Store de Apple.
Entonces, ¿cómo se está preparando OpenAI para mantenerse a la vanguardia? ¿Qué modelo de IA lanzó recientemente? ¿Cuándo llegará GPT-5? ¿Y por qué dijo Sam Altman que GPT-5 sería más inteligente que los humanos? Esta publicación tiene todas las respuestas. También aprenderás cómo sería GPT-5 y cómo podría impactar al mundo.
¿Cómo está manejando OpenAI la competencia?
Todos en el mundo tecnológico están sorprendidos de que DeepSeek construyó modelos de IA inteligentes con recursos computacionales limitados. DeepSeek R1 no solo iguala el rendimiento de OpenAI’s o1, sino que también está disponible a un costo mucho menor.
Incluso el CEO de OpenAI, Sam Altman describió a DeepSeek R1 como un "modelo impresionante," y enfatizó que OpenAI también "entregará mejores modelos" pronto. Dijo que los recursos de computación serán importantes en los próximos días, ya que el mundo usará mucha IA. También mencionó que los modelos de próxima generación de OpenAI sorprenderán al mundo. Quizás se refería a GPT-5.
Sam Altman también compartió una foto con el CEO de Microsoft, Satya Nadella, en X, diciendo que la asociación entre OpenAI y Microsoft será “mucho mejor de lo que nadie está preparado para."
Solo una semana después de estos acontecimientos, OpenAI lanzó su nuevo modelo, o3-mini. Aunque es una versión mini, ya se ha visto que supera a OpenAI o1. Antes de hablar de GPT-5, primero entendamos las características y capacidades de este nuevo modelo de OpenAI.
¿Qué es OpenAI o3-mini?
El o3-mini es el último modelo de lenguaje grande de OpenAI que puede pensar más profundamente y dar respuestas inteligentes al instante. Este es el primer modelo de razonamiento de OpenAI que tiene excelentes capacidades en STEM. Puede resolver problemas lógicos, como tareas relacionadas con ciencia, programación, matemáticas, etc.
Aquí hay algunas cosas que debes saber sobre este nuevo modelo de OpenAI:
1. o3-mini vs. o1: OpenAI o1 era un modelo de razonamiento amplio, mientras que o3-mini es un modelo especializado para aplicaciones técnicas. Por lo tanto, o3-mini funciona mejor que o1 en tareas de matemáticas, programación y lógica, siendo también más rápido y económico.
2. Tres niveles de razonamiento: OpenAI o3-mini tiene tres niveles de razonamiento: bajo, medio y alto. o3-mini-alto es el modelo más inteligente, que toma su tiempo y piensa más profundamente para generar las respuestas más inteligentes.
3. Qué tan seguro es: OpenAI ha enseñado al modelo a pensar en la seguridad antes de responder a una solicitud del usuario. Por lo tanto, al igual que OpenAI o1, o3-mini es mucho más seguro que GPT-4o.
4. ¿Cuánto cuesta? El o3-mini parece ser la respuesta de OpenAI a DeepSeek. Está intentando ofrecer modelos rentables para hacer que la IA sea más eficiente y accesible. Con un costo de 1,10 dólares por millón de tokens de entrada y 4,40 dólares por millón de tokens de salida, OpenAI o3-mini es 13 veces más barato que o1.
5. Cómo acceder a él: Puedes acceder a o3-mini en ChatGPT seleccionando la opción "Razón". Si eres usuario de ChatGPT plus, puedes acceder a o3-mini-alto. También puedes acceder a o3-mini a través de la API para integrar el modelo con tu software.
Además, puedes construir agentes de IA de próxima generación impulsados por o3-mini y los últimos modelos de OpenAI usando Expertise AI. Estos agentes de IA pueden implementarse fácilmente en tu sitio web para automatizar ventas entrantes y soporte.
Todo lo que debes saber sobre GPT-5
Después del lanzamiento de o3-mini, Sam Altman mencionó que están trabajando en "el hermano mayor," insinuando el próximo OpenAI o3. Está claro que OpenAI intenta constantemente traer modelos más inteligentes y eficientes. Pero, ¿qué pasa con GPT-5? ¿Cuándo se lanzará? ¿En qué será diferente? Bueno, tenemos algunas respuestas.
1. ¿Viene GPT-5?
El 18 de enero de 2025, Sam Altman respondió a un tuit preguntando cuándo se lanzaría GPT-5 y qué tan mejor sería su rendimiento. Dijo que todavía están descubriéndolo pero aseguró que "serás feliz," sugiriendo que algo grande está en marcha. Altman también dijo que le encantaría fusionar la serie GPT y o en 2025. Así que sí, GPT-5 viene.
2. ¿Será GPT-5 un avance en IA general?
La IA general artificial (AGI) es un tipo de IA que iguala las habilidades cognitivas humanas. Con esta tecnología, las máquinas pueden aprender cualquier habilidad, entender emociones y resolver problemas complejos.Altman confirmó que traerán AGI, prometiendo que los modelos de próxima generación "sorprenderán al mundo."
Además, en una conversación en el podcast de Lex Fridman, Altman reveló que el salto entre GPT-5 y GPT-4 será tan significativo como el salto entre GPT-4 y GPT-3. Dijo que GPT-5 podría ser un "momento pivotal" y sería mucho más útil para las empresas.
3. ¿Cuándo llega GPT-5?
El Wall Street Journalrecientemente describió a GPT-5 como "el próximo gran salto en IA", diciendo que está atrasado. El proyecto, con nombre en código Orion, requiere una cantidad increíblemente grande de datos para ser inteligente, lo que lo hace costoso. OpenAI ha estado trabajando en ello durante 18 meses, y se suponía que sería lanzado en 2024, pero ahora no está claro si siquiera funcionará.
Por lo tanto, todavía no sabemos cuándo se lanzará GPT-5. Los rumores sugieren que sería a principios de 2025. Pero, por ahora, OpenAI no ha hecho ningún anuncio oficial.
4. ¿Qué tan inteligente será GPT-5?
“No creo que vaya a ser más inteligente que GPT-5,” dijo Sam Altman durante una reciente mesa redonda sobre “La Era de la IA” en la TU Berlín. También dijo que no deberíamos tener miedo de GPT-5, ya que sería una herramienta de inteligencia increíblemente alta que haría el trabajo más rápido y fácil. Enfatizó que GPT-5 ayudará a investigadores y científicos a hacer cosas inimaginables.
Los comentarios de Altman dejan una cosa clara: GPT-5 será algo grande. Ahora, exploremos algunas características esperadas de este próximo modelo de OpenAI.
5 características de nueva era que se esperan de GPT-5
El 31 de diciembre de 2024, Sam Altman preguntó a sus seguidores en X qué cambios les gustaría que OpenAI construyera o arreglara. Aceptó sugerencias como personalización, contexto más largo y investigación profunda. Basándonos en estas pistas y otras tendencias tecnológicas, podemos esperar que las siguientes características hagan que GPT-5 sea diferente:
Multimodal: Es probable que GPT-5 funcione con diferentes tipos de datos como texto, imágenes, voz y videos. Durante la gira de Sam Altman en Japón, mencionó en una convención que GPT-5 combinaría todos estos modos para manejar tareas del mundo real. Podría describir una imagen, resumir un podcast, producir videos de entretenimiento, y más.
Personalización: GPT-5 se adaptaría a cada usuario para ofrecer respuestas personalizadas. Podría entender y recordar las necesidades, preferencias, gustos, disgustos y hábitos únicos de cada usuario para brindar experiencias hiperpersonalizadas. Esto significa que el modelo de IA podría ajustarse a tus requisitos personales y ser un gran tutor, asistente o socio creativo.
Razonamiento profundo: Puedes esperar que GPT-5 lleve las capacidades de razonamiento de la serie OpenAI a otro nivel. Pensaría lógicamente, ofrecería respuestas inteligentes y resolvería problemas complejos. Por ejemplo, GPT-5 podría manejar preguntas de matemáticas, ciencia y tecnología con mayor precisión y ofrecer insights valiosos en medicina o ingeniería.
Contexto más largo: GPT-3 tenía una ventana de contexto de 2,048 tokens. GPT-4 aumentó esto a 32,000 tokens. Luego, GPT-4 Turbo lo extendió a 128,000 tokens. Ya puedes ver la tendencia. Además, para mantenerse competitivo, OpenAI debe hacer mejor que la ventana de contexto de 1 millón de tokens de Gemini 1.5.context window of Gemini 1.5.
Una ventana de contexto más grande permitiría a GPT-5 procesar entradas mayores, haciéndolo útil para tareas en profundidad. Por ejemplo, podría mantenerse coherente en interacciones largas, analizar conjuntos de datos enormes y resumir libros completos.
Eficiente: Con DeepSeek construyendo modelos de IA usando menos computación, OpenAI tendrá que encontrar una manera de hacer que GPT-5 sea eficiente en energía y rentable. Podemos esperar que ofrezca respuestas rápidas mientras usa menos potencia computacional, haciéndolo más escalable y accesible para el mundo.
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