HubSpot uzman kullanıcısı Rachel, Expertise AI ile insan livechat talebini %94 azalttı

Category

Yüksek Öğretim

Excel High School
%94
insan livechat talebinde azalma
3500+
90 günde konuşma
< %1
livechat düğmesi tıklamaları
HubSpot uzman kullanıcısı Rachel, Expertise AI ile insan livechat talebini %94 azalttı

Giriş

Rachel önceki bir araçtan Expertise AI'ya geçtiğinde, hedefi basitti: livechat yükünü azaltmak, cevapları iyileştirmek ve HubSpot'unda daha temiz veri yakalamak, bütçeyi aşmadan. 90 günde ~3.500 konuşma kaydetti, yalnızca ~%6'sı insan devrine ihtiyaç duydu, bu da ~%94'ünün yapay zeka tarafından çözüldüğü anlamına geliyor.

Bu, %94 daha az insan desteği demek... oldukça heyecan verici.
— Rachel Bjerstedt

Meydan Okuma

  • Önceki aracı konuşmalar üzerinden ücretlendiriyordu, bu da yılda 10.000 $'ın üzerinde bir faturaya yol açıyordu. Bunun aksine Expertise AI, tüm ücretli planlarında sınırsız konuşma içerir.
  • Rachel konuşmaları analiz etmek, tekrarlayan boşlukları tespit etmek ve hedefli eğitim yazmak için daha kolay bir yol istiyordu, verileri manuel olarak dışa aktarmadan ve işlemeden.
  • Önceki aracı kanalları ve bot esnekliğini sınırlıyordu, bu da chatbot'a Messenger bağlantısı olmadığı, tek bot kısıtlamaları anlamına geliyordu, bu da ölçeklendirme ve denemeyi zorlaştırıyordu.
Bir filtre çalıştırmak ve en yaygın soruları görmek istiyorum... bu anların ne zaman gerçekleştiğini bulmak için eğitimimi ayarlayabilirim.
— Rachel Bjerstedt

Çözüm

Rachel Expertise AI'yı uyguladı ve dört yeteneğe güvendi:

  • Sınırsız konuşmalar dahil: Expertise AI, tüm ücretli planlarda sınırsız konuşmalar içerir, bu nedenle yüksek trafikli bir web sitesi olduğu için maliyetlerini %80'den fazla düşürmeye yardımcı oldu. Ardından livechat'in alakalı olduğu yerlerde, yapay zeka yalnızca HubSpot livechat'inin gömülü olduğu bir sayfaya bağlantı öneriyordu. Bu, her iki dünyanın da en iyisini korumasına yardımcı oldu.
  • Knowledge Gap zekası: Kullanıcıların nerede kafası karıştığını (örneğin test prosedürleri/akademik politikalar) tespit etmek için Knowledge Gap filtrelerini ve Knowledge Gap Temalarını kullandı, böylece tekrarlayan karışıklığı önleyen hassas, yeni eğitim yazabildi.
  • Entegre lead yakalama + CRM alan eşleme: Widget'ı iki mesajdan sonra (yüksek niyet) iletişim bilgilerini sormak üzere yapılandırdı ve ad/soyad + özel alanları ("Öğrenci tipi") doğrudan HubSpot'a eşledi, manuel temizlik olmadan.
  • Esnek kanallar ve çoklu botlar: Önceki aracından farklı olarak, Expertise AI çoklu botları ve daha geniş entegrasyonları (Messenger dahil) destekler. Üçüncü bir bot ve hatta personel için dahili bir yardım botu planlıyor.
Etkilendim. Bence inanılmaz bir iş çıkardınız. Yeterince yüksek sesle konuşamam.
— Rachel Bjerstedt
Excel High School Website

Sonuçlar

~%94 otomatik çözüm

90 günde 3.500 konuşma; ~216 yükseltme (~%6) → geri kalanı Expertise AI tarafından ele alındı.

Daha düşük livechat yükü

Rachel'ın özel livechat düğmesi %1'den az tıklama görüyor, çünkü çoğu kullanıcı ihtiyaçlarını sohbette alıyor.

Daha temiz CRM verileri

Ad/soyad ve özel özellikler (örneğin öğrenci tipi) güvenilir bir şekilde eşlenir; konuşmalar bağlam ve yorumlar eklenmiş olarak gelir.

Daha hızlı yineleme

Knowledge Gap Temaları içeriğin nerede eksik olduğunu gösterir, böylece Rachel sorunlar bilete dönüşmeden önce eğitimi düzeltebilir.

Sonuç

Rachel "soruları cevaplamaktan" onları sürekli iyileştirmeye geçti. Expertise AI ile:

  • Kullanıcıların tam olarak nerede takıldığını belirler,
  • Doğru alanlarla doğru zamanda daha iyi leadler yakalar ve
  • CRM'ine temiz, eşlenmiş veriler gönderir, bant olmadan.

Ya da kendi sözleriyle: "Bu oldukça heyecan verici."