7 Exemplos de agentes de IA de próxima geração em 2025
Agentes de IA são o futuro da automação. Eles estão ajudando empresas a levar a automação para o próximo nível. E o mundo inteiro está louco por isso. Na verdade, a Gartner lista a IA agentic como a principal tendência tecnológica para 2025.
Agentes de IA são softwares que podem tomar decisões e realizar tarefas de forma autônoma. Eles não apenas conversam, eles fazem o trabalho por você. E isso é o que os torna poderosos. Não é à toa que gigantes da tecnologia como Microsoft, Google e Salesforce estão investindo nessa tecnologia promissora.
Neste post, vamos explorar alguns exemplos avançados de agentes de IA. Isso ajudará você a entender seu potencial incrível e a ter uma ideia do futuro.
O que são agentes de IA?
Agentes de IA são programas de computador inteligentes que podem tomar decisões e agir para alcançar objetivos específicos sem intervenção humana.
Esses agentes coletam dados para entender o estado do ambiente, decidir a ação mais adequada e executá-la para atingir seu objetivo definido. Um exemplo de um agente de IA reflexo simples é uma porta automática. Quando uma pessoa se aproxima, os sensores percebem isso, e a porta executa a ação predefinida — ela se abre.
Agentes de IA avançados podem aprender, adaptar-se e agir de forma inteligente, tornando-os adequados para lidar com tarefas complexas. Por exemplo, a Google lançou recentemente um agente de codificação de IA que pode identificar erros de codificação, desenvolver um plano e executá-lo para corrigir o erro, ajudando os desenvolvedores a aumentar a produtividade.
A Gartner prevê que o mercado global de agentes de IA crescerá a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 44,8% entre 2024 e 2030, atingindo US$ 47,1 bilhões até 2030. Não é à toa que estamos vendo aplicações avançadas de agentes de IA em todo o mundo. Por exemplo, a China recentemente começou a usar robôs alimentados por IA para perseguir criminosos. Esses robôs podem atingir velocidades de até 35 km/h e operar tanto em terra quanto na água.
Com base na sua inteligência e capacidade, os agentes de IA podem ser classificados em cinco categorias principais:
- Agentes reflexos simples: Agem com base nas condições atuais e regras predefinidas
- Agentes reflexos modulares: Utilizam um modelo do ambiente para tomar decisões melhores
- Agentes baseados em objetivos: Planejam uma sequência de ações para alcançar objetivos específicos
- Agentes baseados em utilidade: Maximizam o desempenho considerando diferentes resultados
- Agentes de aprendizagem: Aprendem com suas experiências e melhoram seu desempenho ao longo do tempo
7 exemplos avançados de agentes de IA em várias indústrias
IA agentic pode automatizar até 15% das decisões diárias de trabalho até 2028, prevê a Gartner. Sua capacidade de alcançar objetivos de forma autônoma os torna capazes de realizar tarefas complexas. Aqui estão alguns exemplos do mundo real de agentes de IA em diferentes indústrias que ilustram isso:
1. Vendas e marketing
Agentes de IA para vendas e marketing podem atrair novos clientes e reter os existentes. Eles fornecem respostas instantâneas e personalizadas às perguntas dos clientes que resolvem seus problemas e ajudam a encontrar o que precisam.
Por exemplo, o agente de vendas de IA da Expertise fica no seu site e engaja os visitantes com respostas de voz semelhantes às humanas. Ele pode entender as necessidades de cada visitante e recomendar produtos personalizados para aumentar as conversões.
Este agente de IA faz perguntas estratégicas para qualificar leads, coleta informações valiosas sobre os leads e as salva diretamente no seu CRM. Você pode usar o agente para alcançar seus objetivos de negócios, como agendar reuniões de vendas, preencher formulários ou aumentar vendas cruzadas e upsells.
Com um agente de IA tão poderoso, as empresas podem converter seus prospects em clientes satisfeitos de forma automática.
2. Finanças
Agentes de IA têm várias aplicações na indústria financeira. Podem ser usados para monitorar transações, detectar fraudes, criar planos de investimento, gerenciar riscos, executar negociações ou fornecer aconselhamento financeiro personalizado.
Por exemplo, o PayPal usa um assistente alimentado por IA para melhorar a experiência do cliente. O assistente ajuda os usuários a verificar o status de pagamentos, emitir reembolsos, adicionar cartões, relatar e-mails suspeitos ou gerenciar detalhes pessoais como telefone e endereço.
O PortfolioPilot é um consultor financeiro alimentado por IA que permite aos usuários analisar todos os seus ativos e fornece aconselhamento de investimento personalizado. A plataforma conquistou mais de US$ 20 bilhões em ativos e 22.000 usuários em dois anos desde seu lançamento.
3. Saúde
Agentes de IA melhoram o atendimento ao paciente e auxiliam no diagnóstico, bem como na descoberta de medicamentos. Podem prever doenças, criar planos de tratamento personalizados e fornecer conselhos de saúde para cada paciente com base em seu histórico médico e condições atuais.
Por exemplo, o assistente de IA Watsonx da IBM permite que profissionais de saúde ofereçam um suporte melhor aos pacientes. O assistente fornece respostas precisas e contextuais às perguntas dos pacientes 24/7. Também automatiza tarefas como agendamento de consultas e pagamentos.
Da mesma forma, Ada é um exemplo de um agente de saúde com IA que ajuda os usuários a entenderem os sintomas e fornece aconselhamento médico baseado em pesquisas.
Outro exemplo é AIDDISON, um software alimentado por IA que auxilia químicos medicinais na descoberta de medicamentos, aumentando sua eficiência e confiança.
4. Fabricação
Agentes de IA na fabricação ajudam a inspecionar produtos quanto a defeitos, melhorar a qualidade, prever falhas de máquinas e otimizar processos. Agentes de IA também ajudam a gerenciar o estoque para que os fabricantes tenham sempre um estoque ideal para atender às demandas dos clientes.
Por exemplo, Glide fornece agentes de IA que ajudam as empresas a maximizar a eficiência e precisão na gestão de inventário. Pode rastrear estoques, atender pedidos e prever demandas, ajudando os agentes humanos a focar na tomada de decisões inteligentes.
Robôs de linha de produção também são bons exemplos de agentes de IA na fabricação. São usados para tarefas como soldagem, pintura, serra, perfuração ou montagem de peças. Eles não apenas trabalham mais rápido, mas também com maior precisão, reduzindo desperdícios e erros.
5. Automotivo
Veículos autônomos como carros Tesla são exemplos perfeitos de agentes de IA em ação. Eles coletam dados de sensores, entendem as condições do trânsito, detectam objetos na estrada, tomam decisões de direção com base nas condições variáveis da via e dirigem com segurança por conta própria.
Agentes de IA também são usados em controles por voz e sistemas de infoentretenimento nos carros. Por exemplo, Mercedes-Benz’s MBUX pode interagir com o motorista e realizar várias tarefas—abrir ou fechar o teto solar, tocar música, ajustar a posição do assento, configurar o controle de clima, fornecer atualizações de trânsito em tempo real, sugerir rotas rápidas, entre outros.
6. Logística
Agentes de IA otimizam a logística ao aprimorar rotas de entrega. Por exemplo, Pidge oferece software de otimização de rotas alimentado por IA que encontra a rota mais eficiente para entregar no prazo e minimizar o consumo de combustível.
Robôs alimentados por IA também podem pegar, embalar e transportar mercadorias dentro de armazéns. E, quando estiverem prontos para entrega, veículos com IA podem realizar entregas de forma autônoma.
Por exemplo, Delivers.ai fornece veículos autônomos capazes de entregar alimentos, mantimentos e encomendas de lojas aos clientes. Movidos por tecnologia de visão computacional e navegação, esses veículos realizaram 4000 entregas autônomas bem-sucedidas em um ano, tornando as entregas mais rápidas e seguras.
7. Comércio eletrônico
Agentes de IA estão personalizando a experiência de compra. Por exemplo, plataformas de comércio eletrônico usam mecanismos de recomendação que sugerem produtos personalizados para os usuários com base no histórico de compras, comportamento de navegação e itens frequentemente comprados juntos.
Ao mesmo tempo, chatbots de IA estão ajudando empresas de comércio eletrônico a atender seus clientes. Esses bots podem fornecer informações sobre produtos e orientar os compradores na realização de uma compra.
Um exemplo avançado de um agente de IA no comércio eletrônico é o assistente de compras alimentado por IA recentemente lançado pela Amazon, Rufus. Ele pode ajudar os compradores a encontrar os produtos que precisam, aprender mais sobre um produto e comparar diferentes produtos, ajudando-os a economizar tempo e tomar decisões informadas.
Use agentes de IA para expandir seu negócio
2025 será o ano dos agentes de IA. Usar essa tecnologia de forma inteligente para seu negócio pode lhe dar uma vantagem competitiva. Os agentes de IA podem automatizar processos empresariais, aumentar a satisfação do cliente e ajudar a atingir suas metas de vendas.
Por exemplo, o agente de vendas de IA da Expertise apoia os visitantes do seu site 24/7. Ele entende suas necessidades, recomenda produtos, coleta seus dados de contato e os guia pelo funil de vendas. Você pode treinar facilmente esse agente de IA e adicioná-lo ao seu site ou plataformas de mensagens em 5 minutos, garantindo que você nunca perca uma oportunidade de venda.
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