IA em escala global

Fonte: Global Market Insights

Link da Fonte: Visual Capitalist

Descrição: Este infográfico classifica indústrias com base no potencial de automação por IA. Ele mostra as indústrias que têm maior probabilidade de se beneficiar da tecnologia de IA, destacando o impacto da robótica e da IA em vários setores e seu potencial de automação.

Link da Fonte: Acumen Research and Consulting

Descrição: Esta imagem fornece insights sobre o mercado global e a previsão de Inteligência Artificial na indústria de manufatura até 2030. Destaca as oportunidades de crescimento e aplicações potenciais da IA no setor de manufatura, mostrando seu impacto na produtividade, eficiência e automação.

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Relatório de Análise de Inteligência Artificial

Tendências de IA para 2023: Especialistas do Setor (e ChatGPT AI) fazem suas previsões

Introdução

Espera-se que o ano de 2023 traga avanços significativos no campo da inteligência artificial (IA). Especialistas do setor e a IA ChatGPT fizeram suas previsões para o próximo ano, esclarecendo as tendências que provavelmente moldarão o cenário da IA. Essas previsões oferecem insights valiosos sobre o futuro da IA e seu impacto em várias indústrias e aplicações.

Adoção Aumentada de IA na Saúde

Uma das principais tendências previstas para 2023 é o aumento da adoção de IA na indústria da saúde. A IA já demonstrou grande potencial em áreas como imagens médicas, descoberta de medicamentos e monitoramento de pacientes. Segundo especialistas do setor, a IA continuará a desempenhar um papel crucial na melhoria dos resultados de saúde, possibilitando diagnósticos mais precisos, tratamentos personalizados e uma entrega de cuidados mais eficiente. A IA ChatGPT prevê que assistentes virtuais alimentados por IA se tornarão mais comuns em ambientes de saúde, auxiliando profissionais em tarefas como triagem de pacientes e análise de registros médicos.

Avanços em Processamento de Linguagem Natural

O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma área da IA que foca na interação entre computadores e a linguagem humana. Em 2023, especialistas do setor antecipam avanços significativos em PLN, impulsionados pelo desenvolvimento contínuo de modelos de linguagem como o ChatGPT. Espera-se que esses modelos se tornem mais sofisticados, permitindo conversas mais naturais e conscientes do contexto. A IA ChatGPT prevê que os modelos de PLN serão capazes de entender e gerar textos semelhantes aos humanos com ainda maior precisão, tornando-se ferramentas valiosas para criação de conteúdo, suporte ao cliente e tradução de idiomas.

Considerações Éticas e IA Responsável

À medida que a IA continua a evoluir e se integrar mais em vários aspectos da sociedade, considerações éticas e práticas de IA responsável ganham cada vez mais importância. Especialistas do setor enfatizam a necessidade de transparência, justiça e responsabilidade nos sistemas de IA. Eles preveem que em 2023 haverá um foco maior no desenvolvimento de modelos e algoritmos de IA que sejam explicáveis e imparciais. A IA ChatGPT também reconhece a importância de uma IA responsável, destacando a necessidade de abordar vieses nos dados de treinamento e garantir que os sistemas de IA sejam utilizados de forma ética e responsável.

Automação e Robótica Alimentadas por IA

Automação e robótica já transformaram muitas indústrias, e espera-se que essa tendência continue em 2023. Especialistas do setor preveem que a automação alimentada por IA se tornará ainda mais prevalente, possibilitando maior eficiência e produtividade em diversos setores. A IA ChatGPT prevê que a robótica verá avanços em áreas como veículos autônomos, automação de armazéns e drones de entrega. Essas tecnologias têm o potencial de revolucionar indústrias como logística, transporte e manufatura.

Segurança Cibernética Aprimorada com IA

Com a crescente sofisticação das ameaças cibernéticas, a segurança cibernética tornou-se uma preocupação crítica para organizações e indivíduos. Em 2023, especialistas do setor preveem que a IA desempenhará um papel crucial na melhoria das medidas de segurança cibernética. Sistemas alimentados por IA podem analisar grandes volumes de dados e detectar padrões que possam indicar ataques ou vulnerabilidades. A IA ChatGPT prevê que a IA será usada para desenvolver sistemas de detecção e prevenção de ameaças mais avançados, ajudando organizações a se manterem à frente das ameaças cibernéticas e proteger dados sensíveis.

Conclusão

As previsões feitas por especialistas do setor e pela IA ChatGPT oferecem insights valiosos sobre as tendências de IA esperadas para 2023. A adoção crescente de IA na saúde, avanços em processamento de linguagem natural, considerações éticas e práticas de IA responsável, automação e robótica alimentadas por IA, e segurança cibernética aprimorada com IA são algumas das principais tendências que provavelmente moldarão o cenário da IA no próximo ano. Essas tendências têm o potencial de impulsionar a inovação, melhorar a eficiência e enfrentar desafios críticos em várias indústrias. É importante que organizações e formuladores de políticas fiquem atentos a essas tendências e ajustem suas estratégias de acordo para aproveitar ao máximo o potencial da IA.

Título da Fonte: Tendências de IA para 2023: Especialistas do Setor (e ChatGPT AI) fazem suas previsões Link da Fonte: Forbes

Visão Geral do Mercado de Inteligência Artificial

O mercado global de inteligência artificial (IA) está passando por um crescimento significativo e deve atingir um valor de USD 2.575,16 bilhões até 2032, com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 19% de 2023 a 2032. A América do Norte atualmente detém a maior participação de mercado, representando mais de 36,84% em 2022. A região da Ásia-Pacífico deve testemunhar o maior CAGR de 20,3% durante o período de previsão. O mercado é segmentado com base em oferta, tecnologia, implantação, tamanho da organização, função de negócios e uso final.

Fatores-chave que impulsionam o crescimento do mercado

Demanda crescente em várias indústrias

A rápida penetração de tecnologias digitais e da internet contribuiu para o crescimento do mercado global de IA. Indústrias como automotiva, saúde, bancária e financeira, manufatura, alimentos e bebidas, logística e varejo estão cada vez mais adotando tecnologia de IA para melhorar a eficiência operacional e aprimorar a experiência do cliente. A demanda por tecnologia de IA nesses setores é impulsionada por sua capacidade de processar grandes volumes de dados, identificar padrões e tendências, e otimizar tarefas repetitivas.

Iniciativas Governamentais Favoráveis

Iniciativas governamentais favoráveis também estão impulsionando o crescimento do mercado de IA. Governos ao redor do mundo estão reconhecendo o potencial da IA e implementando políticas para promover sua adoção. Por exemplo, o governo americano lançou uma iniciativa em 2019 para promover a adoção de sistemas baseados em IA em vários setores. Na Índia, o governo aumentou os investimentos na Digital India para impulsionar IA, IoT, big data e outras tecnologias. Essas iniciativas devem impulsionar o crescimento do mercado de IA, especialmente no setor BFSI.

Avanços Tecnológicos

Avanços tecnológicos em IA, como aprendizado de máquina, aprendizado profundo, processamento de linguagem natural e visão computacional, estão impulsionando o crescimento do mercado. Algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo estão sendo utilizados em várias aplicações, como sistemas de detecção na saúde e identificação de fala. O processamento de linguagem natural e algoritmos de aprendizado de máquina estão possibilitando o desenvolvimento de soluções de IA para raciocínio automatizado e plataformas de nuvem integradas. Esses avanços estão impulsionando a adoção de tecnologia de IA em diversos setores.

Aceitação Crescente por Cientistas de Pesquisa

Cientistas de pesquisa estão cada vez mais adotando a tecnologia de IA devido às suas capacidades transformadoras. Ferramentas alimentadas por IA estão simplificando tarefas repetitivas e possibilitando avanços em diversos setores. Cientistas de pesquisa reconhecem a importância da IA na previsão de resultados, descoberta de insights ocultos e otimização de experimentos. Essa aceitação crescente apresenta uma oportunidade para o mercado de IA expandir e impulsionar novas descobertas.

Segmentação de Mercado

O mercado de IA é segmentado com base em oferta, tecnologia, implantação, tamanho da organização, função de negócios e uso final. O segmento de oferta inclui hardware, software e serviços. O segmento de tecnologia inclui aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, computação sensível ao contexto e visão computacional. O segmento de implantação inclui on-premise e nuvem. O segmento de tamanho da organização inclui grandes empresas e pequenas e médias empresas (PMEs). O segmento de função de negócios inclui marketing e vendas, segurança, finanças, direito, recursos humanos e outros. O segmento de uso final inclui saúde, BFSI, direito, varejo, publicidade e mídia, automotivo e transporte, agricultura, manufatura e outros.

Perspectivas Regionais

A América do Norte atualmente detém a maior participação de mercado na área de IA, impulsionada pela demanda por produtos automatizados e tecnologicamente avançados e por políticas governamentais favoráveis. A região é lar de gigantes tecnológicos como Facebook, Amazon, Google, IBM, Microsoft e Apple, que contribuíram significativamente para o desenvolvimento do mercado de IA.

A região da Ásia-Pacífico deve testemunhar o maior crescimento durante o período de previsão. Os investimentos crescentes em tecnologia de IA e a adoção crescente de IA em setores como automotivo, saúde, varejo e alimentos e bebidas estão impulsionando o crescimento do mercado na região. Empresas como a Baidu na China estão firmando acordos para desinvestir de grupos de serviços financeiros e focar na tecnologia de IA.

Outras regiões, como Canadá, Alemanha, Coreia do Sul e Japão, também estão experimentando crescimento significativo no mercado de IA. Esses países estão investindo em tecnologia de IA e testemunhando a adoção de soluções de IA em vários setores.

Conclusão

O mercado global de IA está passando por um crescimento significativo, impulsionado pela demanda crescente em várias indústrias, iniciativas governamentais favoráveis, avanços tecnológicos e aceitação da IA por cientistas de pesquisa. A América do Norte atualmente detém a maior participação de mercado, enquanto a região da Ásia-Pacífico deve testemunhar o maior crescimento. O mercado é segmentado com base em oferta, tecnologia, implantação, tamanho da organização, função de negócios e uso final. Empresas como Intel, Microsoft, IBM, Google e Amazon Web Services são players de destaque no mercado.

Título da Fonte: Tamanho do Mercado de Inteligência Artificial (IA), Crescimento, Relatório até 2032 Link da Fonte: Precedence Research - Mercado de Inteligência Artificial

Visão Geral do Mercado de Inteligência Artificial

O mercado global de inteligência artificial está passando por um crescimento significativo e deve expandir a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 37,3% de 2023 a 2030. O mercado foi avaliado em USD 136,55 bilhões em 2022 e deve atingir USD 1.811,75 bilhões até 2030. A adoção de tecnologias avançadas em várias indústrias, como automotiva, saúde, varejo, finanças e manufatura, está impulsionando o crescimento do mercado.

Gigantes da tecnologia como Amazon, Google, Apple, Facebook, IBM e Microsoft estão investindo pesadamente em pesquisa e desenvolvimento para tornar a IA mais acessível para casos de uso empresarial. Empresas de diversos setores estão adotando tecnologia de IA para melhorar experiências do cliente e oferecer serviços personalizados. Por exemplo, o McDonald's adquiriu uma startup de IA para aprimorar sua experiência do cliente usando inteligência artificial.

O acesso a conjuntos de dados históricos é um fator importante que acelera a taxa de inovação em IA. Instituições de saúde e agências governamentais estão tornando dados não estruturados acessíveis a pesquisadores, levando a uma inovação mais rápida no campo. Avanços em aprendizado profundo e Redes Neurais Artificiais (RNA) também impulsionaram a adoção de IA em setores como aeroespacial, saúde, manufatura e automotivo. Avanços em tecnologia de visão computacional, como Redes Generativas Adversariais (GAN) e Detector de Multi-Box de Disparo Único (SSD), melhoraram as técnicas de processamento de imagens digitais.

A pandemia de COVID-19 estimulou ainda mais o crescimento do mercado de IA, pois sistemas de computador habilitados por IA estão sendo usados para prevenir, mitigar e conter o vírus. Empresas de tecnologia estão expandindo suas ofertas de produtos e serviços para atender à demanda crescente por soluções de IA. A pandemia também levou à adoção generalizada de políticas de trabalho remoto, impulsionando a necessidade de tecnologias alimentadas por IA.

Insights de Soluções

Soluções de software representam a maior fatia do mercado de IA, com mais de 36,7% da receita global em 2022. Os avanços na capacidade de armazenamento de informações, alto poder de processamento e capacidades de processamento paralelo permitiram que soluções de software oferecessem serviços de alta qualidade. Soluções de software de IA incluem bibliotecas para projetar e implantar aplicações de IA, como análise de vídeo, álgebra linear e múltiplas capacidades de comunicação de hardware.

As empresas estão adotando serviços de IA para reduzir custos operacionais e aumentar a lucratividade. A Inteligência Artificial como Serviço (AIaaS) está sendo usada para obter uma vantagem competitiva sobre a nuvem. Hardware de IA, incluindo GPU, CPU, ASIC e FPGAs, também são componentes essenciais do mercado de IA.

Insights Tecnológicos

O aprendizado profundo é o segmento de tecnologia líder no mercado de IA, representando cerca de 36,4% da receita global em 2022. O aprendizado profundo oferece oportunidades de investimento lucrativas e ajuda a superar os desafios de altos volumes de dados. Aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (PLN) também são tecnologias importantes no mercado de IA. O PLN é cada vez mais utilizado em diversos negócios para entender preferências dos clientes e processos de tomada de decisão.

Insights de Uso Final

O segmento de publicidade e mídia lidera o mercado de IA, representando mais de 19,5% da receita global em 2022. As aplicações de marketing com IA ganharam destaque nesse segmento. Espera-se que o setor de saúde conquiste uma participação de liderança no mercado de IA até 2030. O segmento de saúde inclui aplicações como cirurgia assistida por robô, assistentes virtuais de enfermagem, gestão de fluxo hospitalar e diagnóstico de imagens automatizado. O segmento BFSI, incluindo análise financeira e avaliação de risco, também contribui para o crescimento do mercado de IA.

Insights Regionais

A América do Norte domina o mercado de IA, representando mais de 36,8% da receita global em 2022. A região se beneficia de iniciativas governamentais favoráveis para incentivar a adoção de IA em diversos setores. A Ásia-Pacífico deve testemunhar um crescimento significativo no mercado de IA, impulsionado por investimentos crescentes em IA e pela presença de várias startups.

Principais Empresas & Insights de Participação de Mercado

Os principais players no mercado de IA incluem Advanced Micro Devices, Baidu, Google, IBM, Intel, Microsoft, NVIDIA e Zebra Medical Vision, entre outros. Essas empresas estão focadas em ampliar sua base de clientes por meio de iniciativas estratégicas como fusões, aquisições e parcerias.

Desenvolvimentos Recentes

Desenvolvimentos recentes no mercado de IA incluem lançamentos de produtos, parcerias e aquisições por parte de players-chave. Por exemplo, a Advanced Micro Devices revelou sua estratégia de Plataforma de IA, a Atomwise anunciou uma colaboração com a Sanofi para descoberta de medicamentos com IA, e a IBM fez parceria com o The All England Lawn Tennis Club para comentários com IA durante o Campeonato de Wimbledon.

De modo geral, o mercado global de IA está passando por um crescimento significativo, impulsionado por avanços tecnológicos, investimentos crescentes e a necessidade de soluções alimentadas por IA em diversos setores.

Fonte: Relatório de Tamanho, Participação e Crescimento do Mercado de Inteligência Artificial 2030

Aplicações de IA em Diversos Setores

Finanças

A IA já está fazendo avanços significativos no setor financeiro. Os investimentos em IA financeira nos Estados Unidos triplicaram entre 2013 e 2014, atingindo um total de US$ 12,2 bilhões. Isso levou ao desenvolvimento de softwares capazes de tomar decisões de empréstimo com base em diversos fatores, e não apenas pontuações de crédito e verificações de antecedentes. Além disso, robô-consultores foram criados para fornecer carteiras de investimento personalizadas, eliminando a necessidade de corretores de ações e consultores financeiros. Esses avanços têm potencial para eliminar emoções do investimento e tomar decisões com base em considerações analíticas em questão de minutos.

Negociação de alta frequência por máquinas também se tornou comum nas bolsas de valores. Computadores conseguem combinar ordens de compra e venda em uma fração de segundo, sem intervenção humana. Essas máquinas podem identificar ineficiências na negociação e executar operações com base nas instruções dos investidores, aumentando a eficiência e reduzindo os tempos de processamento.

A IA também está sendo usada na detecção de fraudes em sistemas financeiros. Ela pode identificar anomalias e outliers em grandes organizações, ajudando gestores a detectar problemas precocemente e evitar que alcancem níveis perigosos.

Segurança Nacional

A IA desempenha papel substancial na defesa nacional. O exército americano, por meio do seu Projeto Maven, usa IA para analisar grandes volumes de dados e vídeos capturados por vigilância para identificar padrões ou atividades anormais e suspeitas. Essa tecnologia visa aumentar a velocidade e a agilidade no desenvolvimento e aquisição de tecnologia para atender às necessidades dos combatentes.

A IA também está transformando a análise de inteligência ao vasculhar enormes volumes de dados em quase tempo real, fornecendo aos comandantes níveis sem precedentes de análise de inteligência e produtividade. Sistemas de comando e controle estão sendo impactados à medida que comandantes humanos delegam decisões rotineiras e estratégicas a plataformas de IA, reduzindo o tempo de tomada de decisão. Essa maior velocidade e eficiência na tomada de decisões é crucial em guerras de tempo competitivo.

No entanto, o avanço rápido da IA na segurança nacional também apresenta desafios. A proliferação de ameaças cibernéticas zero-day e malware polimórfico exige melhorias significativas nas defesas de cibersegurança. Sistemas vulneráveis precisam adotar uma abordagem em camadas de cibersegurança com plataformas de IA cognitiva baseadas na nuvem, capazes de defender redes por meio de treinamento constante contra ameaças conhecidas.

Cuidados de Saúde

A IA está revolucionando os cuidados de saúde ao melhorar a sofisticação computacional. Por exemplo, ferramentas de IA estão sendo usadas para detectar linfonodos em imagens de TC, o que pode ajudar a identificar possíveis crescimentos cancerígenos. Esse processo é muito mais rápido e econômico do que depender de radiologistas humanos.

A IA também está sendo aplicada à insuficiência cardíaca congestiva, uma doença comum entre idosos. Ferramentas de IA podem prever desafios potenciais e alocar recursos para educação do paciente, monitoramento e intervenções proativas para manter os pacientes fora do hospital.

Justiça Criminal

A IA está sendo implantada no sistema de justiça criminal para melhorar a tomada de decisão e reduzir o viés. Por exemplo, a cidade de Chicago desenvolveu um sistema baseado em IA chamado Lista de Assuntos Estratégicos, que analisa pessoas que foram presas para avaliar seu risco de cometer futuros crimes. Esse sistema classifica indivíduos com base em fatores como idade, atividade criminosa, vitimização, registros de prisão por drogas e filiação a gangues. Ao analisar esses dados, o sistema pode ajudar a identificar indivíduos com maior risco de cometer crimes futuros.

Programas de IA também podem reduzir o viés humano na aplicação da lei e levar a um sistema de sentenças mais justo. Uma simulação de política de aprendizado de máquina concluiu que esses programas poderiam reduzir o crime em até 24,8% sem alterar as taxas de prisão ou reduzir a população carcerária em até 42% sem aumentar as taxas de criminalidade.

Transporte

A IA e o aprendizado de máquina estão impulsionando inovações importantes no transporte. Veículos autônomos, incluindo carros, caminhões, ônibus e sistemas de entrega por drones, usam tecnologias avançadas como orientação automatizada, sistemas de prevenção de colisões e análise de IA para se adaptar a novas circunstâncias. Esses veículos dependem de computação de alto desempenho e sistemas de aprendizado profundo para processar grandes volumes de dados e tomar decisões em tempo real.

Empresas de transporte por aplicativo também estão explorando o uso de veículos autônomos para melhorar o atendimento ao cliente e a produtividade do trabalho. Por exemplo, a Uber assinou recentemente um acordo para comprar 24.000 carros autônomos da Volvo para seu serviço de transporte por aplicativo.

Cidades Inteligentes

Governos metropolitanos estão usando IA para melhorar a prestação de serviços urbanos. Por exemplo, o Departamento de Bombeiros de Cincinnati usa análise de dados para otimizar respostas a emergências médicas. O sistema recomenda respostas adequadas às chamadas de emergência médica com base em fatores como o tipo de chamada, localização e condições climáticas. Ao priorizar as respostas, as cidades podem lidar com emergências de forma mais eficiente e proativa.

Áreas metropolitanas estão adotando aplicações de cidades inteligentes que usam IA para melhorar a prestação de serviços, gestão de recursos, utilização de energia e prevenção de crimes. Cidades como Seattle, Boston, São Francisco, Washington, D.C., e Nova York estão liderando a adoção dessas tecnologias.

De modo geral, a IA já está causando um impacto significativo em diversos setores, melhorando a eficiência, a tomada de decisão e a prestação de serviços. No entanto, há questões importantes de política, regulamentação e ética que precisam ser abordadas para garantir o uso responsável e equitativo da IA.

Dimensionando o Prêmio: O Potencial Valor da IA

A inteligência artificial (IA) tem o potencial de revolucionar a economia global, com uma contribuição projetada de US$ 15,7 trilhões até 2030, de acordo com o Estudo Global de Inteligência Artificial da PwC. Isso representa um aumento significativo no PIB global, com um potencial de crescimento de até 26% para as economias locais. O estudo identifica aproximadamente 300 casos de uso de IA que foram avaliados e capturados no Índice de Impacto da IA.

O Impacto Econômico da IA

O estudo destaca que a IA tem o poder de transformar a produtividade e o potencial de PIB em todo o mundo. Investimentos estratégicos em diferentes tipos de tecnologia de IA são cruciais para aproveitar esse potencial. Inicialmente, os ganhos no PIB virão de melhorias na produtividade do trabalho, à medida que as empresas busquem aumentar a produtividade de sua força de trabalho com tecnologias de IA e automatizar certas tarefas e funções.

Além disso, a pesquisa revela que 45% dos ganhos econômicos totais até 2030 virão de melhorias nos produtos, estimulando a demanda do consumidor. A IA impulsionará uma maior variedade de produtos, personalização, atratividade e acessibilidade ao longo do tempo, levando ao aumento dos gastos dos consumidores.

Impacto Regional da IA

O estudo prevê que os maiores ganhos econômicos com a IA ocorrerão na China, com um aumento projetado de 26% no PIB até 2030. A América do Norte também deve experimentar um impacto significativo, com um aumento de 14,5% no PIB. Juntas, essas duas regiões representam quase 70% do impacto econômico global, equivalente a um total de US$ 10,7 trilhões.

Impacto da IA por Setor

O Índice de Impacto da IA fornece insights sobre o potencial impacto da IA em diversos setores. Aqui estão alguns casos de uso de alto potencial identificados em setores-chave:

Cuidados de Saúde

Um caso de uso de alto potencial na saúde é o suporte diagnóstico baseado em dados. Diagnósticos alimentados por IA podem usar o histórico único de um paciente como base para identificar possíveis condições de saúde que requerem investigação e tratamento adicionais. Inicialmente, a IA provavelmente será adotada como auxílio aos médicos humanos, aumentando seus diagnósticos. Com o tempo, a interação contínua entre médicos humanos e diagnósticos alimentados por IA aprimorará a precisão e potencialmente levará à operação autônoma por sistemas de IA.

Automotivo

Frotas autônomas para transporte por aplicativo são um caso de uso de alto potencial no setor automotivo. Isso permitiria que os viajantes acessassem o veículo de que precisam a qualquer momento, reduzindo a necessidade de possuir carro próprio. Embora a maior parte dos dados necessários esteja disponível e a tecnologia esteja avançando, a confiança do consumidor em veículos autônomos e a aceitação regulatória são barreiras que precisam ser superadas.

Serviços Financeiros

Planejamento financeiro personalizado é um caso de uso de alto potencial no setor de serviços financeiros. Desenvolvimentos em IA, como robo-consultores, tornaram possível fornecer soluções de investimento personalizadas para consumidores de mercado de massa. Essa tecnologia permite gerenciamento dinâmico de finanças para corresponder a metas individuais e otimizar fundos disponíveis. No entanto, é necessário aumentar a aceitação do cliente para que o potencial do planejamento financeiro personalizado seja totalmente realizado.

Varejo e Consumidor

O design e a produção personalizados são um caso de uso de alto potencial no setor de varejo e consumo. Em vez de produzir bens de forma uniforme, a IA pode possibilitar uma produção sob medida, sob demanda. Por exemplo, na indústria da moda, mock-ups de roupas criados por IA podem ser vendidos online, feitos em pequenas quantidades usando produção automatizada, e mudanças de design podem ser feitas com base no feedback dos usuários. Adaptar processos de design e produção a essa abordagem ágil e personalizada, bem como construir confiança no uso e proteção de dados, são barreiras que precisam ser superadas.

Tecnologia, Comunicações e Entretenimento

Arquivamento e busca de mídia é um caso de uso de alto potencial nos setores de tecnologia, comunicações e entretenimento. Com a vasta quantidade de conteúdo existente e recém-gerado, a IA oferece opções mais eficientes para classificação e arquivamento, permitindo segmentação precisa e aumento na geração de receita. No entanto, o desafio está em filtrar o ruído ao lidar com grandes volumes de dados.

Manufatura

Monitoramento aprimorado e auto-correção é um caso de uso de alto potencial no setor de manufatura. Monitoramento autoaprendido pode tornar o processo de fabricação mais previsível e controlável, reduzindo atrasos, defeitos e desvios das especificações do produto. A disponibilidade de uma grande quantidade de dados ao longo do processo de fabricação permite monitoramento inteligente. No entanto, a colaboração entre todas as partes na cadeia de suprimentos e no processo de produção é necessária para aproveitar totalmente as oportunidades.

Energia

Medidores inteligentes são um caso de uso de alto potencial no setor de energia. Eles ajudam os clientes a ajustar seu consumo de energia e reduzir custos. Além disso, os dados coletados pelos medidores inteligentes podem abrir caminho para tarifas mais personalizadas e uma oferta de energia mais eficiente. O desenvolvimento tecnológico e os altos requisitos de investimento são barreiras que precisam ser superadas em certas áreas desse caso de uso.

Transporte e Logística

Caminhões autônomos são um caso de uso de alto potencial no setor de transporte e logística. Reduzem custos ao permitir maior utilização de ativos com operações 24/7. No entanto, a tecnologia para frotas autônomas ainda está em desenvolvimento, e a aceitação regulatória é outra barreira que precisa ser enfrentada.

Conclusão

O valor potencial da IA para os negócios e a economia global é significativo. Com uma contribuição projetada de US$ 15,7 trilhões até 2030, a IA tem o poder de transformar a produtividade, impulsionar o PIB e estimular a demanda do consumidor. Diversos setores, como saúde, automotivo, serviços financeiros, varejo, tecnologia, manufatura, energia e transporte, identificaram casos de uso de alto potencial onde a IA pode trazer benefícios substanciais. Superar barreiras como desenvolvimento tecnológico, aceitação regulatória, confiança do consumidor e proteção de dados será crucial para realizar todo o potencial da IA nesses setores.

Fonte: Estudo Global de Inteligência Artificial da PwC

Desenvolvimento da IA no Sul Global: Oportunidades e Desafios

Introdução

O desenvolvimento de inteligência artificial (IA) tem sido concentrado principalmente no Ocidente, mas países do Sul Global estão agora reconhecendo as oportunidades únicas que a IA apresenta. Esses países, incluindo aqueles na África, Sudeste Asiático, América Latina e Caribe, estão começando a aproveitar a IA para enfrentar desafios críticos de desenvolvimento em áreas como agricultura, saúde e educação. No entanto, também enfrentam desafios relacionados à penetração da internet, conexão de eletricidade e preocupações sobre as implicações éticas da IA.

Oportunidades no Sul Global

Países do Sul Global adotaram a IA para enfrentar diversos desafios de desenvolvimento. Na agricultura, a IA está sendo usada para identificar doenças em culturas, auxiliar no diagnóstico de campo e apoiar a agricultura de precisão e o monitoramento florestal. Na saúde, a IA é utilizada para manter gestantes engajadas em programas de telemedicina, combater a resistência antimicrobiana e interpretar ultrassons fetais. Na educação, a IA ajuda a identificar estudantes em risco, melhorar o aprendizado de inglês e apoiar o ensino de ciências. Essas iniciativas demonstram o potencial da IA para impulsionar o progresso em áreas críticas e melhorar a vida das pessoas no Sul Global.

Desafios enfrentados pelo Sul Global

Apesar das oportunidades apresentadas pela IA, países do Sul Global enfrentam vários desafios. Um obstáculo importante é a infraestrutura, especialmente o acesso à internet. A penetração limitada da internet na África, por exemplo, é atribuída ao acesso inadequado à eletricidade e aos investimentos insuficientes em componentes de infraestrutura de internet. Preocupações sobre os impactos negativos da IA, como exploração de dados e colonização algorítmica, têm se concentrado principalmente no Ocidente, excluindo perspectivas do Sul Global. A falta de políticas robustas de proteção de dados e de IA no Sul Global pode levar ao uso indevido e danos à medida que a IA continua a crescer.

Avançando: Recomendações para o Sul Global

Para aproveitar plenamente o potencial da IA, os governos do Sul Global devem tomar certas medidas. Primeiro, devem investir em pesquisadores e desenvolvedores locais para construir seus ecossistemas de IA. Isso pode ser alcançado por meio de parcerias com entidades externas e do estabelecimento de laboratórios de pesquisa e centros digitais. Além disso, os governos devem integrar o treinamento em habilidades digitais nos currículos educacionais para criar uma reserva de talentos em IA. Esforços para melhorar o treinamento em habilidades digitais já estão em andamento em países como Quênia, Brasil e Índia.

Além disso, os governos do Sul Global devem priorizar o desenvolvimento de infraestrutura, especialmente a conectividade à internet. Iniciativas como o projeto de cabo submarino de internet 2Africa visam melhorar a conectividade na África, mas preocupações sobre colonização algorítmica devem ser abordadas para garantir que os interesses das comunidades locais sejam protegidos. Os governos também devem elaborar estratégias de IA e promulgar regulamentações para proteger comunidades vulneráveis e permitir uma inovação responsável. Por fim, os países do Sul Global devem participar ativamente de colaborações e parcerias internacionais para aproveitar a expertise existente e impulsionar o desenvolvimento inclusivo de IA.

Conclusão

A IA apresenta oportunidades únicas para os países do Sul Global enfrentarem desafios de desenvolvimento e impulsionarem o crescimento econômico. No entanto, para realizar plenamente esses benefícios, os governos devem investir em talentos locais, integrar o treinamento em habilidades digitais, melhorar a infraestrutura e promulgar regulamentações de IA. Assim, o Sul Global pode desempenhar um papel importante na formação do futuro da IA e garantir que seu desenvolvimento seja inclusivo e benéfico para todos.