Impacto global da IA nas vendas inbound
Link da Fonte: Visual Capitalist
Descrição: Esta imagem do Visual Capitalist intitulada "Adoção de IA está Crescendo, mas Quem Usa e Para Quê?" fornece insights sobre a adoção de IA e seu uso em diversos setores. Destaca a tendência crescente de adoção de IA e explora os setores que estão aproveitando as tecnologias de IA.
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Descrição: A imagem intitulada "Classificação dos Setores pelo Seu Potencial de Automação com IA" do Visual Capitalist classifica diferentes setores com base em seu potencial de automação com IA. Oferece insights valiosos sobre os setores que provavelmente se beneficiarão mais da integração e automação de IA, demonstrando o poder transformador da IA em diversos setores.
Relatório de análise de IA
A Importância da IA no Marketing
O Relatório do Estado do Marketing de IA 2023 revela descobertas surpreendentes sobre como os profissionais de marketing estão aproveitando a inteligência artificial (IA) em suas estratégias. Uma das descobertas mais importantes é que 64% dos profissionais de marketing acreditam que a IA é muito ou criticamente importante para seu sucesso nos próximos 12 meses, um aumento de 13 pontos em relação ao ano anterior. Isso indica que a IA está se tornando uma prioridade máxima para a indústria de marketing.
O Desejo por Soluções de IA que Economizam Tempo
De acordo com o relatório, 77% dos profissionais de marketing desejam que a IA reduza o tempo gasto em tarefas repetitivas. Esse desejo por soluções de IA que economizam tempo destaca a necessidade de automação nos processos de marketing. Ao utilizar a IA, os profissionais de marketing podem otimizar seus fluxos de trabalho e focar em tarefas mais estratégicas e criativas.
Experimentação e Adoção Generalizadas de IA
O relatório também revela que 98% dos profissionais de marketing estão usando IA de alguma forma, indicando uma experimentação e adoção generalizadas de tecnologias de IA. Dos entrevistados, 45% relataram que estão atualmente experimentando com IA, enquanto 29% disseram que ela já está integrada em seus fluxos de trabalho diários. Esses dados sugerem que a IA não é mais apenas uma palavra da moda, mas uma ferramenta tangível sendo utilizada por profissionais de marketing.
Falta de Educação e Treinamento em IA
Apesar da adoção generalizada de IA, o relatório constatou que 78% das organizações não possuem educação ou treinamento focados em IA. Essa falta de educação e treinamento pode impedir o pleno potencial da implementação de IA. Para aproveitar ao máximo as oportunidades que a IA oferece, líderes de marketing e organizações devem priorizar programas de educação e treinamento para suas equipes.
A Necessidade de Políticas e Ética em IA
Apenas 22% dos profissionais de marketing relataram ter políticas de IA generativa, e ainda menos (21%) relataram ter políticas de ética em IA. Isso indica uma lacuna significativa no desenvolvimento de políticas e diretrizes para o uso responsável da IA em marketing. À medida que a IA continua a desempenhar um papel maior nas estratégias de marketing, as organizações precisam estabelecer políticas claras para garantir o uso ético e responsável da IA.
Propriedade de IA na Alta Gestão
O relatório constatou que CEOs e CMOs dominam a propriedade de IA dentro das organizações. No entanto, ao comparar com outros cargos de alta gestão, os CMOs tiveram as classificações mais baixas em termos de compreensão, uso e confiança na compra de IA. Isso sugere que os CMOs podem precisar investir mais em educação e treinamento em IA para acompanhar seus pares em outros cargos.
Recomendações para Líderes de Marketing
Para abordar as descobertas do relatório, líderes de marketing e defensores de IA dentro das organizações podem tomar as seguintes medidas:
Focar na educação e treinamento: Priorizar programas de educação e treinamento em IA para garantir que as equipes tenham as habilidades e conhecimentos necessários para aproveitar a IA de forma eficaz.
Criar um Conselho de IA Interno: Estabelecer uma equipe ou conselho dedicado para supervisionar iniciativas de IA e impulsionar a adoção de IA na organização.
Desenvolver Princípios de IA Responsável e Políticas de IA Generativa: Criar políticas e diretrizes claras para o uso responsável e ético da IA em marketing.
Realizar uma avaliação de impacto/exposição da IA: Avaliar o impacto e a exposição da IA em diferentes equipes e departamentos para identificar áreas de melhoria e otimização.
Construir um Roteiro de IA: Desenvolver um roteiro para a implementação e integração de tecnologias de IA nas estratégias de marketing, levando em consideração os objetivos e recursos da organização.
Em conclusão, o Relatório do Estado do Marketing de IA 2023 destaca a crescente importância da IA na indústria de marketing. Embora haja uma experimentação e adoção generalizadas de IA, também há uma necessidade de educação, treinamento, políticas e liderança para aproveitar totalmente o potencial da IA nas estratégias de marketing.
Fonte: Relatório do Estado do Marketing de IA 2023
O Estado da IA em 2023: O Ano de Destaque da IA Generativa
Introdução
A mais recente Pesquisa Global anual da McKinsey sobre o estado atual da IA revela o crescimento rápido e a adoção de ferramentas de IA generativa (gen AI). Essas ferramentas ganharam interesse e uso significativos em diversos setores e níveis de senioridade. A pesquisa também destaca o impacto potencial da gen AI nas indústrias e forças de trabalho, bem como os desafios que as organizações enfrentam na gestão dos riscos associados a essas ferramentas.
Adoção Generalizada de Gen AI
Os resultados da pesquisa indicam que as ferramentas de gen AI já estão sendo amplamente utilizadas, apesar de sua disponibilidade relativamente recente. Cerca de um terço dos entrevistados relatou que suas organizações usam gen AI regularmente em pelo menos uma função de negócios. Essa adoção não se limita a setores ou níveis de senioridade específicos, pois indivíduos de regiões e setores diferentes usam gen AI para trabalho e uso pessoal. O setor de tecnologia e a América do Norte apresentam o maior uso reportado de gen AI.
As organizações também estão adotando gen AI, com 60% das que já adotaram IA também usando ferramentas de gen AI. As funções de negócios mais comuns que utilizam gen AI são marketing e vendas, desenvolvimento de produtos e serviços, e operações de serviço. Essas áreas demonstraram potencial para oferecer valor significativo a partir de casos de uso de gen AI.
Riscos e Desafios
Apesar da adoção generalizada de gen AI, a pesquisa revela que muitas organizações não estão lidando adequadamente com os riscos associados a essas ferramentas. Apenas 21% dos entrevistados relataram que suas organizações estabeleceram políticas que regem o uso de tecnologias de gen AI. A incerteza é o risco mais citado, mas apenas 32% dos entrevistados relataram que suas organizações estão mitigando esse risco. Isso sugere que as organizações não estão totalmente preparadas para gerenciar os riscos e desafios apresentados pela gen AI.
Alto Desempenho em IA
A pesquisa identifica um grupo de organizações chamadas de alto desempenho em IA, que são aquelas que alcançaram valor significativo com IA. Esses altos desempenhos lideram a adoção tanto de gen AI quanto de capacidades tradicionais de IA. Eles usam gen AI em mais funções de negócios, como desenvolvimento de produtos e serviços, e gestão de riscos e cadeia de suprimentos. Os altos desempenhos em IA também tendem a investir uma porcentagem maior de seus orçamentos digitais em IA e usam capacidades de IA de forma mais ampla em toda a organização.
Efeitos na Força de Trabalho e Requalificação
A adoção de IA deve remodelar muitos papéis na força de trabalho. Os entrevistados prevêem que mais funcionários serão requalificados do que desligados de suas organizações. Os altos desempenhos em IA são mais propensos a realizar requalificações em mais de 30% de suas forças de trabalho nos próximos três anos devido à adoção de IA.
Adoção Geral de IA e Impacto
Embora as ferramentas de gen AI estejam se espalhando rapidamente, elas ainda não impulsionam a adoção geral de IA nas organizações. A porcentagem de organizações que adotaram IA permanece constante em 55%. No entanto, as organizações continuam a ver retornos nas áreas de negócios onde usam IA, e planejam aumentar seus investimentos em IA nos próximos anos.
Conclusão
O estado da IA em 2023 mostra que a gen AI teve um ano de destaque, com adoção generalizada e potencial significativo de disrupção. As organizações estão adotando ferramentas de gen AI, mas muitas não estão lidando adequadamente com os riscos associados a essas ferramentas. Os altos desempenhos em IA lideram a adoção de gen AI e alcançam valor geral com IA. A adoção de IA deve remodelar a força de trabalho, com foco na requalificação em vez de desligamento. Enquanto as ferramentas de gen AI impulsionam a adoção em funções específicas de negócios, a adoção geral de IA permanece constante. As organizações estão vendo retornos nas áreas onde usam IA e planejam aumentar seus investimentos em IA no futuro.
Fonte: O estado da IA em 2023: O ano de destaque da IA generativa | McKinsey
A IA Pode Realmente Ajudar Você a Vender?
Introdução
Muitos vendedores hoje estão lutando para atingir suas quotas anuais, com apenas 57% deles alcançando suas metas. Um dos principais desafios é que os processos de compra evoluíram mais rápido do que os processos de venda, dando aos compradores acesso a uma ampla variedade de recursos online para avaliar produtos antes de interagir com um vendedor. No entanto, as ferramentas de IA têm potencial para preencher essa lacuna e ajudar as organizações a melhorar sua eficácia em vendas.
A Matriz de Sucesso em Vendas
A Matriz de Sucesso em Vendas é uma ferramenta de autoavaliação que pode orientar os líderes de vendas na determinação de onde começar ou melhorar suas jornadas de IA. Ela consiste em duas dimensões: nível de relacionamento e nível de processo. O nível de relacionamento varia de fornecedor transacional a co-criador confiável, enquanto o nível de processo varia de ad hoc a personalizado.
IA em Diferentes Níveis da Matriz
Nos níveis inferiores de ambos os relacionamentos e processos, as ferramentas de IA simples que reduzem custos e melhoram a eficiência funcionam melhor. Essas ferramentas podem automatizar tarefas repetitivas e otimizar os processos de vendas, permitindo que os vendedores se concentrem em atividades mais estratégicas.
Nos níveis médios da matriz, ferramentas avançadas de IA podem aumentar a eficácia das vendas ao analisar oportunidades e necessidades dos clientes. Essas ferramentas podem fornecer insights sobre preferências e comportamentos dos clientes, ajudando os vendedores a adaptar sua abordagem e ofertas para atender a necessidades específicas.
No nível mais alto da matriz, tecnologias de IA de ponta podem gerar insights profundos sobre os clientes. Essas ferramentas podem analisar grandes volumes de dados de várias fontes para identificar padrões e tendências, permitindo que os vendedores antecipem as necessidades dos clientes e ofereçam recomendações personalizadas.
Benefícios da IA nas Vendas
A IA pode ajudar as organizações a aumentar as vendas independentemente de onde elas se situam na Matriz de Sucesso de Vendas. Ao implementar ferramentas de IA, as empresas podem:
Melhorar a Eficiência: A IA pode automatizar tarefas repetitivas, liberando o tempo dos vendedores para se concentrarem em atividades mais estratégicas. Isso pode levar a um aumento na produtividade e na eficiência do processo de vendas.
Aumentar a Eficácia das Vendas: Ferramentas de IA podem analisar dados de clientes e fornecer insights sobre preferências e comportamentos. Isso permite que os vendedores adaptem sua abordagem e ofertas para atender a necessidades específicas, aumentando as chances de fechar negócios.
Gerar Insights Profundos sobre os Clientes: Tecnologias de IA de ponta podem analisar grandes volumes de dados para identificar padrões e tendências. Isso pode ajudar os vendedores a entenderem melhor seus clientes, antecipar suas necessidades e oferecer recomendações personalizadas.
Desafios na Implementação da IA
Apesar dos benefícios potenciais, muitas empresas não utilizam a IA de forma eficaz em seus processos de vendas. Algumas nem começaram a usar ferramentas de IA. Uma das razões para isso é que os processos de compra evoluíram rapidamente, e as empresas não acompanharam essas mudanças. Os compradores agora têm acesso a uma vasta quantidade de recursos online que auxiliam na tomada de decisão, tornando crucial para as organizações de vendas aproveitarem a IA para manterem-se competitivas.
Outro desafio é a subutilização das tecnologias existentes, como sistemas de gestão de relacionamento com o cliente (CRM). Muitas empresas não aproveitam totalmente esses sistemas, usando-os apenas para armazenar informações sobre clientes e prospects. Para aproveitar ao máximo a IA nas vendas, as organizações precisam garantir que estão usando de forma eficaz as ferramentas e tecnologias já disponíveis.
Conclusão
A IA tem o potencial de revolucionar os processos de vendas e ajudar as organizações a melhorar sua eficácia. Ao implementar ferramentas de IA em diferentes níveis da Matriz de Sucesso de Vendas, as empresas podem melhorar a eficiência, aumentar a eficácia das vendas e gerar insights profundos sobre os clientes. No entanto, para aproveitar totalmente o poder da IA, as organizações precisam superar desafios como acompanhar a evolução dos processos de compra e utilizar de forma eficaz as tecnologias existentes, como sistemas CRM.
Fonte: A IA Pode Realmente Ajudar Você a Vender?
A IA Pode Realmente Ajudar Você a Vender?
Introdução
Muitos vendedores hoje enfrentam dificuldades para atingir suas quotas anuais, com apenas 57% deles alcançando suas metas. Uma das principais razões para isso é que os processos de compra evoluíram mais rápido do que os processos de venda. Os compradores agora têm acesso a uma ampla variedade de recursos online que lhes permitem avaliar produtos antes mesmo de encontrar um vendedor. Para preencher essa lacuna, as organizações podem usar ferramentas de IA para melhorar sua eficácia de vendas. No entanto, é importante entender quando e como implementar a IA para maximizar seus benefícios.
A Matriz de Sucesso de Vendas
A Matriz de Sucesso de Vendas é uma ferramenta de autoavaliação que ajuda os líderes de vendas a determinar onde começar ou melhorar suas jornadas de IA. Ela consiste em duas dimensões: nível de relacionamento e nível de processo. O nível de relacionamento varia de fornecedor transacional a co-criador de confiança, enquanto o nível de processo varia de ad hoc a personalizado.
Nível de Relacionamento
Nos níveis inferiores da dimensão de relacionamento, onde o vendedor é visto como um fornecedor transacional, as ferramentas simples de IA que reduzem custos e melhoram a eficiência funcionam melhor. Essas ferramentas podem automatizar tarefas repetitivas e agilizar o processo de vendas, permitindo que os vendedores se concentrem em construir relacionamentos com os clientes.
À medida que o nível de relacionamento avança para co-criador de confiança, ferramentas avançadas de IA tornam-se mais eficazes. Essas ferramentas podem analisar dados de clientes e fornecer insights que ajudam os vendedores a entenderem as necessidades e preferências dos clientes. Ao aproveitar a IA, os vendedores podem adaptar sua abordagem e oferecer soluções personalizadas, aumentando assim a eficácia das vendas.
Nível de Processo
De forma semelhante, nos níveis inferiores da dimensão de processo, onde o processo de vendas é ad hoc, ferramentas simples de IA podem ser usadas para automatizar tarefas manuais e melhorar a eficiência. Essas ferramentas podem ajudar os vendedores a gerenciar melhor seu tempo e garantir que estejam focados nas oportunidades mais promissoras.
À medida que o nível de processo avança para personalizado, tecnologias de IA de ponta podem ser empregadas para gerar insights profundos sobre os clientes. Essas ferramentas podem analisar grandes volumes de dados e identificar padrões e tendências que vendedores humanos podem não conseguir detectar. Ao aproveitar a IA, os vendedores podem obter uma compreensão mais profunda de seus clientes e tomar decisões mais informadas.
Os Benefícios da IA nas Vendas
Independentemente de onde uma empresa se situe na Matriz de Sucesso de Vendas, a IA pode ajudar a impulsionar as vendas. Ao implementar ferramentas de IA, as organizações podem:
Melhorar a Eficiência: A IA pode automatizar tarefas repetitivas, permitindo que os vendedores se concentrem em atividades de maior valor. Isso pode levar a um aumento na produtividade e na eficiência.
Aumentar a Eficácia das Vendas: Ferramentas de IA podem analisar dados de clientes e fornecer insights que ajudam os vendedores a entenderem as necessidades e preferências dos clientes. Ao adaptar sua abordagem e oferecer soluções personalizadas, os vendedores podem aumentar sua eficácia no fechamento de negócios.
Gerar Insights Profundos sobre os Clientes: Tecnologias de IA de ponta podem analisar grandes volumes de dados e identificar padrões e tendências. Isso pode ajudar os vendedores a entenderem melhor seus clientes e tomarem decisões mais informadas.
Conclusão
A IA tem o potencial de revolucionar o processo de vendas e ajudar os vendedores a superarem os desafios que enfrentam no cenário de negócios em rápida mudança de hoje. No entanto, é importante que as organizações entendam como implementar efetivamente as ferramentas de IA e aproveitá-las ao máximo. A Matriz de Sucesso de Vendas fornece uma estrutura para que os líderes de vendas avaliem seu nível atual de adoção de IA e identifiquem áreas de melhoria. Ao adotar a IA de forma estratégica, as organizações podem melhorar seu desempenho de vendas e alcançar suas metas.
Fonte: A IA Pode Realmente Ajudar Você a Vender?
O que é inteligência artificial?
Inteligência artificial (IA) refere-se à capacidade de máquinas, especialmente sistemas de computador, de realizar tarefas que normalmente estão associadas à inteligência humana. Isso inclui aprender de forma independente, raciocinar e tomar decisões. Os sistemas de IA podem analisar dados, gerar insights, tomar decisões com base em dados e até criar novos meios de comunicação, como textos, imagens ou sons.
Existem diferentes tipos e aplicações de IA. Aprendizado de máquina é uma subdivisão de IA que permite que sistemas de computador aprendam e melhorem por conta própria com base em sua experiência. Deep learning é outra subdivisão que usa redes neurais artificiais para analisar dados não estruturados e identificar padrões. Processamento de linguagem natural (PLN) foca em capacitar os sistemas de IA a entender e gerar linguagem humana.
É importante notar que IA é diferente de automação. Automação usa tecnologia para realizar tarefas que os humanos fariam, enquanto sistemas de IA podem aprender, raciocinar e tomar decisões por conta própria.
Como as equipes de vendas podem usar IA?
A IA está causando um impacto significativo no campo de vendas. Embora não possa substituir o elemento humano da venda, ela pode ajudar os vendedores em vários aspectos de suas funções. Algumas aplicações de IA em vendas incluem:
Chatbots: Os chatbots fornecem respostas instantâneas a leads e clientes, ajudando a qualificar leads e avançar no processo de vendas. Eles podem responder perguntas de clientes, coletar dados e recomendar produtos. Chatbots avançados usam IA para entender a entrada do usuário e melhorar as respostas ao longo do tempo.
Análise preditiva: A análise preditiva alimentada por IA ajuda as equipes de vendas a avaliar dados e fazer previsões. Isso pode ser usado para previsão de vendas e pontuação de leads, permitindo que as equipes concentrem seu tempo e recursos nos leads mais promissores.
Análise de sentimento: IA, especialmente PLN, pode analisar interações com clientes e fornecer insights sobre como os prospects se sentem durante essas interações. Isso ajuda a avaliar técnicas de vendas e o sentimento dos clientes em relação a produtos e serviços.
Segmentação e direcionamento: IA ajuda na segmentação de leads e clientes com base em várias características. Isso melhora o direcionamento e a personalização, permitindo que as equipes de vendas adaptem suas abordagens e táticas de vendas a públicos específicos.
Geração de leads: A IA melhora a geração de leads ao aprimorar o direcionamento, a personalização e a tomada de decisão. Equipes de vendas e marketing podem gerar leads de qualidade mais rapidamente usando ferramentas de IA.
Geração de texto: Ferramentas de IA generativa auxiliam os vendedores na produção de textos para e-mails, apresentações e outros materiais. Embora não seja recomendável confiar exclusivamente em conteúdo gerado por IA, essas ferramentas podem fornecer esboços ou primeiros rascunhos de textos e informações a serem usados nos materiais.
Automação de vendas: Ferramentas de automação de vendas, incluindo aquelas que usam IA, são essenciais para muitas equipes de vendas. Ferramentas de automação de vendas com IA podem analisar grandes conjuntos de dados, melhorar previsões e automatizar tarefas como o envio de e-mails de abordagem.
Benefícios da IA para equipes de vendas
Usar IA em vendas pode oferecer vários benefícios às equipes de vendas:
Maior eficiência: A IA automatiza aspectos do processo de vendas, fornece melhores informações sobre leads e aprimora técnicas de vendas com personalização. Isso aumenta a eficiência e a produtividade.
Informações e insights mais acionáveis: A IA permite análise rápida de grandes conjuntos de dados, fornecendo insights valiosos sobre leads, clientes e o processo de vendas. Esses insights podem ser usados para melhorar continuamente os processos e técnicas de vendas.
Previsões mais precisas: A IA ajuda a fazer previsões mais precisas, como previsão de vendas e pontuação de leads. Isso melhora o planejamento e permite que as equipes de vendas concentrem seus esforços nos leads mais promissores.
Redução de tarefas repetitivas: IA e automação reduzem a quantidade de tarefas repetitivas, que não envolvem vendas, que as equipes precisam fazer manualmente. Isso libera tempo para trabalhos mais impactantes, aumentando a produtividade e a satisfação no trabalho.
Implementar IA para vendas traz seus desafios e limitações. É importante equilibrar o uso de IA com interação humana, garantir a precisão dos resultados da IA, abordar preocupações sobre funções de trabalho e considerar o custo de implementação de ferramentas de IA. No entanto, com a abordagem certa, a IA pode ajudar as equipes de vendas a se manterem à frente da concorrência, alcançar seus objetivos mais rapidamente e dedicar mais tempo a tarefas impactantes.
Fonte: Nutshell - IA para Vendas: Benefícios, Desafios e Como Você Pode Usá-la
IA Revolucionando Marketing e Vendas
Inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) já transformaram o cenário de marketing e vendas, e agora a IA generativa (gen AI) está pronta para levar isso a novos patamares. A gen AI, alimentada por plataformas de código aberto e com investimentos crescentes por parte de players de tecnologia de vendas, está se tornando uma ferramenta essencial para empresas no mundo digital-first.
Mudanças no Sentimento do Consumidor e Mudanças Tecnológicas
A IA está remodelando o marketing e as vendas em todos os setores devido às mudanças no sentimento do consumidor e aos avanços tecnológicos rápidos. Os clientes hoje esperam uma experiência omnicanal, onde podem acessar produtos e serviços a qualquer hora e lugar. Isso levou a uma preferência crescente por pedidos e reordens online.
Empresas vencedoras são aquelas que utilizam tecnologia avançada de vendas, constroem equipes de vendas híbridas, adaptam estratégias para marketplaces de terceiros e próprios, alcançam excelência em comércio eletrônico e oferecem hiperpersonalização. Essas empresas vão além do marketing tradicional baseado em contas e usam gen AI para fornecer mensagens e ofertas únicas a tomadores de decisão individuais com base em suas necessidades, perfil, comportamentos e interações.
O Poder da IA Generativa
A IA generativa, ou gen AI, utiliza algoritmos para gerar novos conteúdos, como textos, imagens ou áudios, a partir de dados de treinamento. Ela usa modelos de aprendizado profundo chamados modelos de base (FMs), que são pré-treinados em conjuntos de dados massivos e podem ser adaptados para várias tarefas, incluindo geração de conteúdo. Isso representa uma mudança significativa nas capacidades de IA em comparação com a IA tradicional, que é treinada para uma única tarefa e requer re-treinamento para cada novo caso de uso.
A evolução da tecnologia de IA, incluindo o crescimento da gen AI, tornou sua implementação mais fácil e econômica. Ela oferece complexidade e velocidade que superam a capacidade humana. Pesquisas sugerem que cerca de 20% das funções atuais das equipes de vendas poderiam ser automatizadas. Além disso, o investimento de capital de risco em IA cresceu significativamente, levando a uma explosão de dados utilizáveis e tecnologia acessível.
Impacto da Gen AI em Marketing e Vendas
A gen AI tem potencial para impactar três áreas-chave de marketing e vendas: experiência do cliente (CX), crescimento e produtividade. Em termos de CX, a gen AI permite conteúdo e ofertas hiperpersonalizadas com base no comportamento, persona e histórico de compras do cliente. Pode acelerar o crescimento fornecendo às equipes de vendas as análises e insights certos para captar demanda. A gen AI também pode aumentar a eficácia e o desempenho de vendas automatizando atividades mundanas, liberando tempo para interações com clientes.
Casos de Uso da Gen AI na Jornada do Cliente
A gen AI possui vários casos de uso ao longo da jornada do cliente que podem gerar impacto. No topo do funil, a gen AI pode segmentar e direcionar públicos relevantes aproveitando padrões em dados de clientes e do mercado. Pode otimizar estratégias de marketing por meio de testes A/B e automatizar campanhas de nutrição de leads com base em padrões de clientes.
Dentro do movimento de vendas, a gen AI fornece suporte contínuo crítico, desde e-mails de acompanhamento hiperpersonalizados até orientações de negociação em tempo real e insights preditivos. Após a assinatura do cliente, a gen AI pode fornecer conteúdo de treinamento personalizado, suporte por chatbot e modelagem contínua de churn.
Otimismo e Benefícios da Adoção da Gen AI
Líderes comerciais estão otimistas quanto ao impacto da gen AI em marketing e vendas. Eles antecipam pelo menos um impacto moderado de vários casos de uso, especialmente na identificação de leads, otimização de marketing e abordagem personalizada. Pesquisas mostram que 90% dos líderes comerciais esperam utilizar soluções de gen AI com frequência nos próximos dois anos.
Empresas que investem em IA já estão vendo aumento de receita e retorno sobre investimento em vendas. As empresas mais eficazes priorizam tecnologia avançada de vendas, constroem equipes híbridas e habilitam hiperpersonalização. Têm uma visão e estratégia de IA claramente definidas, investem uma parte significativa de seus orçamentos digitais em tecnologias relacionadas à IA, empregam cientistas de dados para informar estratégias de precificação e delineiam casos de uso de gen AI.
Antecipando e Mitigando Riscos
Embora o caso de negócios para IA seja convincente, há riscos que precisam ser abordados. Riscos internos e externos, como violação de propriedade intelectual e privacidade de dados, são preocupações principais para líderes comerciais. Supervisão humana e responsabilidade são essenciais, e as organizações podem precisar criar novos papéis e capacidades para aproveitar totalmente as oportunidades da IA.
Para mitigar riscos e investir na excelência comercial em IA, as organizações devem identificar casos de uso essenciais e priorizar com base no impacto e viabilidade. Também devem fazer parcerias estratégicas com players que possam fornecer casos de uso focados em vendas, que atendam às suas necessidades e tenham capacidade de escalar.
Em conclusão, a gen AI está revolucionando o marketing e as vendas ao fornecer hiperpersonalização, automação e insights preditivos ao longo da jornada do cliente. Líderes comerciais estão otimistas quanto ao seu impacto e já estão colhendo os benefícios da adoção da gen AI. No entanto, é crucial antecipar e mitigar riscos para garantir uma implementação bem-sucedida e sucesso a longo prazo.
Fonte: McKinsey - Marketing e vendas impulsionados por IA atingem novos patamares com IA generativa