Comment créer votre propre GPT personnalisé en utilisant Expertise

Avez-vous déjà voulu votre propre version de ChatGPT qui connaît votre contenu, parle à votre style et vous aide dans les tâches qui vous tiennent à cœur ? C'est ce que fait un GPT personnalisé. C'est votre assistant IA personnel, façonné selon vos règles et alimenté par vos données. Il peut répondre à des questions de support, expliquer des produits, rédiger des e-mails, étudier à partir de vos notes ou vous aider à écrire. La meilleure partie est que vous pouvez en créer un sans être un expert en apprentissage automatique.

Ce guide vous montre deux chemins clairs :

Comment créer un GPT personnalisé avec OpenAI
Comment créer un GPT personnalisé avec Expertise, un constructeur sans code qui vous permet d'intégrer votre contenu et de mettre le bot sur votre site rapidement

Vous apprendrez comment chaque option fonctionne, à quoi elle sert, et comment lancer un bot que les gens veulent réellement utiliser.

Qu'est-ce qu'un GPT personnalisé

Un GPT personnalisé est un chatbot qui suit vos instructions et utilise vos connaissances. Considérez-le comme deux couches qui travaillent ensemble.

Comportement. Vous indiquez au bot qui il est, comment il doit parler, et quelles règles suivre.
Connaissance. Vous fournissez au bot un contenu propre, à jour, pour répondre. Cela inclut des PDFs, des documents, des pages de site et des notes.

Lorsque ces deux parties sont solides, le bot sonne juste et donne des réponses utiles et correctes.

Pourquoi les gens créent des GPT personnalisés

Voici les raisons courantes pour lesquelles les gens et les équipes en créent un.

Vous recevez les mêmes questions tous les jours et souhaitez des réponses cohérentes.
Votre équipe perd du temps à chercher des détails dans de longs documents.
Vous souhaitez un chat sur votre site 24h/24 et 7j/7 qui comprend votre produit et votre politique.
Vous écrivez ou faites des recherches beaucoup et souhaitez un assistant formé sur vos fichiers.
Vous avez besoin d'un assistant interne qui suit votre processus et connaît vos outils.

Un GPT personnalisé ne remplace pas les experts. Il élimine le travail inutile et aide les utilisateurs plus rapidement.

Ce dont vous avez besoin avant de commencer

Vous n'avez pas besoin de coder, mais quelques entrées simples facilitent tout.

Une tâche claire à accomplir.Support, ventes, intégration, recherche ou autre. Choisissez un objectif pour la première version.
Instructions en langage clair.Règles courtes qui définissent le rôle, le ton, les limites et ce qu'il faut faire si le bot n'est pas sûr.
Sources propres.Documents finaux uniquement. Pas de conflits, pas d'anciens prix, pas de FAQ en double.
Un petit ensemble de tests.Vraies questions posées par les utilisateurs. Mélangez questions faciles et difficiles.

Avec ces éléments en place, vous pouvez construire rapidement, tester efficacement et éviter la confusion plus tard.

Chemin 1 : Créer un GPT personnalisé avec OpenAI

OpenAI vous permet de créer des GPT sur mesure dans l'expérience ChatGPT. Si vous utilisez déjà ChatGPT, c'est une façon simple de commencer.

Étapes

Créez votre GPT.Ouvrez le constructeur, donnez-lui un nom et écrivez des instructions claires. Utilisez des phrases courtes et des règles directes. Exemple : Vous êtes l'assistant support pour la marque X. Répondez toujours en utilisant les fichiers téléchargés. Si vous n'êtes pas sûr, posez une question de suivi. Escaladez les litiges de facturation à un humain.
Téléchargez la connaissance.Ajoutez des fichiers ciblés comme FAQ sur les prix, politique de retour, guide de configuration et spécifications du produit. Utilisez des versions finales avec des titres clairs. Supprimez tout ce qui est obsolète ou hors sujet.
Activez les compétences si nécessaire.Vous pouvez activer des outils comme la navigation ou le code, ou connecter des actions plus tard. Commencez simple. Ajoutez des outils uniquement lorsque vous avez un besoin clair.
Testez comme un utilisateur. Posez vos 30 principales questions. Vérifiez la précision, le ton et la complétude. Si les réponses sont vagues, resserrez vos instructions. Si les réponses sont incorrectes, corrigez le fichier source.
Itérez avec des exemples. Ajoutez 5 à 10 paires de questions et réponses d'exemple qui montrent la voix et le format que vous souhaitez. Cela aide le bot à garder le bon style.
Partagez avec votre équipe. Utilisez le bot dans ChatGPT pour les flux de travail internes. Si vous souhaitez un chat public dans votre propre application, vous pouvez vous connecter via API plus tard.

Points forts de ce chemin

La configuration est rapide et familière si vous utilisez déjà ChatGPT.
Idéal pour les assistants internes et les petits ensembles de connaissances.
Facile pour les équipes qui veulent d'abord faire un prototype.

Limites à garder à l'esprit

Une connaissance très vaste ou désordonnée peut nécessiter un travail supplémentaire et une meilleure structuration.
Le réglage fin aide à affiner le style et à répéter les tâches, mais ce n'est pas ainsi que vous ajoutez de nouveaux faits.
Vous devez toujours garder vos fichiers propres et à jour. Garbage in, garbage out.

Chemin 2 : Construire un GPT personnalisé avec Expertise

Expertise est une plateforme sans code pour les assistants de site web et de produits. Elle se concentre sur les cas d'utilisation liés aux ventes et au support. Vous pouvez télécharger votre contenu, choisir un modèle et intégrer le chat sur votre site. Si vous souhaitez un bot qui parle aux visiteurs, répond à partir de vos données, qualifie les prospects et transmet à votre équipe, ce chemin est idéal.

Étapes

Créer un projet. Nommez l'assistant par fonction. Assistant Support, Guide Tarifaire ou Qualificateur de prospects, tout cela fonctionne. Le nom définit l'intention de vos règles.
Ajoutez votre connaissance. Téléchargez vos documents et collez les liens importants du site. Commencez par les pages produits, les prix, le centre d'aide, la politique de retour, les termes de niveau de service, et deux ou trois guides clés. Utilisez des fichiers finaux, courts et ciblés.
Choisissez un modèle. Commencez avec un modèle général puissant. Si la vitesse ou le coût sont importants, comparez avec un modèle plus léger. Testez les deux avec les mêmes questions et choisissez le meilleur compromis.
Définissez le comportement. Rédigez des règles courtes pour le ton, la portée et la sécurité. Ajoutez des garde-fous pour les remboursements, les sujets juridiques ou les questions complexes de tarification. Définissez quand demander des coordonnées ou quand réserver un appel.
Testez les flux réels. Utilisez des questions courantes des visiteurs sur les prix, les fonctionnalités, la configuration et les retours. Essayez des cas extrêmes comme des remises mixtes, des remboursements partiels ou des règles spécifiques à une région. Corrigez vos fichiers sources lorsque les réponses échouent.
Intégrez sur votre site. Ajoutez le widget aux pages produits, prix, docs et au paiement. Gardez le chat ouvert et utile en premier lieu. Activez la capture de prospects après que le bot ait montré sa qualité.
Qualifiez et orientez. Ajoutez des questions de qualification courtes. Si un visiteur correspond, demandez son email et affichez des créneaux de calendrier. Si l'utilisateur n'est pas prêt, proposez des liens vers les documents.
Améliorez chaque semaine. Passez en revue les logs de chat. Étiquetez les réponses faibles. Ajoutez les détails manquants à vos fichiers. Mettez à jour les règles. Les petits changements s'accumulent rapidement.

Forces de ce chemin

Conçu pour les chats orientés client qui génèrent des réponses et des réservations.
Facile à intégrer et à mettre à jour sans code.
Permet de tester différents modèles pour équilibrer vitesse, précision et coût.

Choses à surveiller

Choisissez le modèle adapté à la tâche. Plus rapide pour les FAQ rapides. Plus puissant pour un contexte long ou une logique complexe. Testez toujours avec vos vraies questions.
Traitez vos téléchargements comme des données de production. Gardez-les propres et sécurisés. Limitez qui peut modifier et qui peut voir les logs de chat.

OpenAI vs Expertise : comment choisir

Les deux chemins peuvent bien fonctionner. Choisissez en fonction de l'endroit où le bot vivra et de la tâche principale qu'il doit accomplir.

Choisissez OpenAI si vous souhaitez :

Un assistant interne dans ChatGPT
Une base de connaissances petite et ciblée
Un prototype rapide que votre équipe peut utiliser immédiatement

Choisissez Expertise si vous souhaitez :

Un assistant pour le site web destiné aux visiteurs et clients
Capture de prospects, questions de qualification, et réservation facile
Configuration sans code avec mises à jour rapides et choix de modèle

Vous pouvez également commencer par un chemin et changer plus tard. L'essentiel est de comprendre ce que vos utilisateurs demandent et comment votre bot doit répondre.

Rendez votre bot précis avec cette liste de contrôle simple

La précision construit la confiance. Utilisez ces étapes pour garder les réponses précises.

Rédigez des instructions précises. Limitez à 10-15 lignes. Définissez le rôle, la portée, le ton, la sécurité et la gestion des inconnues.
Nettoyez vos sources.Supprimer les doublons et les anciennes politiques. Donnez à chaque fichier un titre et un objectif clairs.
Découper le contenu volumineux. Diviser les grands manuels en guides plus petits. Un sujet par fichier aide le bot à trouver des faits.
Ajouter des exemples. Montrer le ton et le format idéaux. Mettre à jour les exemples après les changements de politique.
Tester les cas limites. Poser des questions difficiles avant que les utilisateurs ne le fassent. Noter les omissions et corriger la source ou la règle, pas seulement la réponse.
Suivre les inconnues. Si le bot dit « je ne sais pas » sur un sujet courant, ajouter un nouveau fichier ou une section pour le couvrir.

Le modèle d'instructions qui fonctionne

Copier, coller et adapter cela à votre cas d'utilisation.

Vous êtes le [rôle] pour [marque ou équipe].
Votre objectif est d'aider les utilisateurs avec [tâche claire].
Répondez uniquement à partir des fichiers téléchargés et des liens fournis.
Utilisez des phrases courtes et claires. Soyez amical et précis.
Si la question concerne les remboursements, les réclamations légales ou les plaintes, demandez les coordonnées et transmettez à un humain.
Si vous n'êtes pas sûr, dites que vous n'êtes pas sûr et posez une courte question de suivi.
Pour les réponses aux politiques, commencez par un résumé en une phrase et incluez le titre de la section source si connu.
Ne jamais inventer des faits ou des chiffres.
Gardez les réponses en dessous de 6 phrases sauf si l'utilisateur demande plus de détails.

Exécutez cela avec votre ensemble de tests et ajustez les règles jusqu'à ce que le bot se comporte comme vous le souhaitez.

Préparez votre contenu pour que le bot puisse l'utiliser

De grands bots viennent de grandes sources. Voici comment préparer votre contenu.

Une seule source de vérité. Choisissez un seul dossier pour les fichiers en direct. Archivez les versions plus anciennes.
Fichiers courts avec des noms clairs. Titres d'exemple utiles : FAQ Tarification 2025, Politique de Retour 30 Jours, Guide de Démarrage Rapide, SLA et Horaires de Support.
Langage simple. Écrivez comme vous parlez. Remplacez le jargon par des mots simples. Les gens et les bots font tous mieux avec un texte clair.
Détails structurés. Écrivez en toutes lettres les nombres et limites. Ne dites pas « délai raisonnable ». Dites 30 jours. Ne dites pas « la plupart des cas ». Dites 3 à 5 jours ouvrables.
Ajoutez des exemples et des notes de cas difficiles. Une section courte avec des cas difficiles vaut de l'or. Le bot apprend comment les gérer.

Plan de test d'une après-midi

Vous n'avez pas besoin d'un énorme cadre de test pour obtenir un vrai signal. Faites plutôt cela.

Construisez un ensemble de 30 à 50 questions réelles. Utilisez des tickets de support, des chats de vente et des e-mails courants. Incluez au moins 10 cas limites.
Évaluez chaque réponse sur quatre points. Correct, complet, conforme à la marque, sûr. Utilisez un simple 0 ou 1 pour chacun.
Corrigez d'abord la source. Si la réponse est incorrecte ou vague, corrigez le document ou la règle. Ne modifiez les modèles que si le contenu et les règles sont déjà propres.
Répétez chaque semaine. Relancez le même ensemble après chaque changement pour détecter les régressions.

Ce processus léger maintient la qualité en hausse sans outils lourds.

Avez-vous besoin d'un ajustement fin

La plupart des équipes n'ont pas besoin d'ajustement fin pour la version 1. De bonnes instructions et des sources propres vous mèneront loin. L'ajustement fin peut aider pour des tâches spécifiques comme transformer des champs en un modèle fixe, ou pour maintenir un ton particulier dans l'écriture longue. Si vous l'essayez, commencez petit et comparez à une base non ajustée. Assurez-vous que vos exemples sont de haute qualité et correspondent à ce que vous souhaitez en production.

Bases de la confidentialité et de la sécurité des données

Traitez votre projet d'IA comme un système de production.

Contrôlez l'accès. Limitez qui peut télécharger des fichiers, modifier des règles et lire les journaux.
Évitez les secrets.Ne pas télécharger de données qui ne doivent jamais quitter vos systèmes sécurisés. Censurez les champs sensibles si vous devez inclure des exemples.
Définir la conservation.Ne garder que ce dont vous avez besoin. Supprimez les anciens journaux et fichiers selon un calendrier.
Expliquez aux utilisateurs. Si le bot est public, ajoutez une courte note sur l'utilisation des données et les voies d'escalade.

De bonnes habitudes ici protègent vos utilisateurs et votre équipe.

Cas d'utilisation réels que vous pouvez lancer rapidement

Vous pouvez déployer un assistant utile cette semaine. Voici des idées pratiques.

Assistant de support site web

Réponses de votre centre d'aide et fichiers de politique
Gère les retours, l'expédition, la configuration et les erreurs courantes
Escalade les cas difficiles à un humain avec contexte

Guide de tarification et d'emballage

Explique les niveaux, les options supplémentaires et les régions
Vérifie les limites du plan et les voies de mise à niveau
Dirige les utilisateurs à forte intention vers un appel de vente

Qualification des prospects sur les pages produit et tarification

Accueille les visiteurs avec une phrase amicale
Pose 2 ou 3 questions de qualification
Propose des créneaux de calendrier si le visiteur correspond
Partage des liens utiles s'ils explorent encore

Assistant de politique interne

Répond aux questions RH, IT et juridiques de votre manuel
Indique la bonne section et donne un court résumé
Enregistre les inconnues pour améliorer le manuel

Copilote de recherche et rédaction

Résume les longs documents
Saisit des citations avec sections
Rédige des esquisses avec des liens vers les sources que vous avez fournies

Chacun de ces cas d'utilisation peut commencer petit et s'améliorer avec le temps.

Problèmes courants et solutions rapides

Le bot semble flou.

Raffinez les règles. Ajoutez 3 exemples courts montrant le ton et le format exacts.

Le bot utilise des informations obsolètes.

Vous avez probablement téléchargé un fichier obsolète. Remplacez-le par la version actuelle et supprimez les doublons.

Le bot refuse des questions sûres.

Vos règles de sécurité peuvent être trop strictes ou peu claires. Simplifiez-les. Mettez d'abord les règles les plus importantes.

Le bot invente des détails.

Ajoutez une règle indiquant de répondre uniquement à partir des fichiers fournis. Dites-lui de dire 'Je ne suis pas sûr' lorsque l'information manque. Ensuite, ajoutez le contenu manquant.

Le bot est lent.

Essayez un modèle plus rapide, réduisez les instructions longues et supprimez les fichiers lourds ou non pertinents. Gardez vos téléchargements courts et ciblés.

Contrôle des coûts simplifié

Faites un test A/B court sur vos vraies questions avec deux modèles. Suivez trois choses.

Précision. Le bot répond-il correctement et complètement
Latence. À quelle vitesse le premier token utile apparaît-il
Coût. Prix par conversation ou par jour

Choisissez le meilleur équilibre pour votre cas d'utilisation. Les bots d'assistance privilégient souvent la rapidité. Les bots de recherche peuvent privilégier un raisonnement plus approfondi. Le bon choix dépend de vos objectifs.

Deux plans de construction rapides

A. Assistant interne avec OpenAI

Créez un GPT et rédigez des règles strictes.
Téléchargez 10 à 20 PDFs et pages ciblés.
Ajoutez 5 exemples de questions et réponses avec votre voix.
Testez avec 30 questions réelles.
Partagez avec votre équipe et recueillez des retours pendant une semaine.
Améliorez les fichiers et les règles, puis retestez.

B. Assistant pour site web avec Expertise

Créez un projet et choisissez un modèle.
Téléchargez la tarification, les fonctionnalités, la documentation, les retours et les SLA.
Définissez des règles courtes pour le ton, la portée, les inconnues et l'escalade.
Ajoutez deux ou trois questions de qualification et un routage simple.
Intégrez sur les pages produit, tarification et documentation.
Examinez les logs chaque semaine, comblez les lacunes de vos fichiers, puis activez la réservation et la capture de leads sur plus de pages.

FAQ

Ai-je besoin d'un développeur pour lancer un GPT personnalisé ?

Non. Vous pouvez construire dans ChatGPT ou utiliser un constructeur sans code. Si vous souhaitez une intégration profonde au produit, un développeur aide, mais vous pouvez prouver la valeur d'abord sans code.

Un bot peut-il utiliser mes données privées en toute sécurité ?

Oui, si vous mettez en place de bons contrôles. Limitez qui peut télécharger et lire les logs, évitez les secrets, et définissez une rétention claire. Traitez votre configuration AI comme tout système de production.

Ai-je besoin d'un ajustement fin ?

Généralement pas pour la première version. Des règles strictes et des fichiers propres gèrent la plupart des cas. Utilisez l'ajustement fin plus tard pour des formats répétitifs ou un contrôle strict de la voix.

Quel modèle devrais-je choisir ?

Commencez avec un modèle général solide. Testez une option plus légère et une autre plus forte sur vos propres questions. Choisissez le meilleur équilibre entre précision, vitesse et coût pour votre cas d'utilisation.

Où devrais-je placer le bot sur mon site ?

Commencez par la tarification, le produit, la documentation et le paiement. Ces pages ont la plus haute intention et le plus de questions.

Conclusion

Un GPT personnalisé n'est pas magique. C'est des instructions claires plus des sources propres plus des tests réguliers. Si vous souhaitez un assistant interne et utilisez déjà ChatGPT, commencez par le chemin OpenAI et restez simple. Si vous voulez un assistant pour site web qui parle aux visiteurs, répond à partir de vos données, qualifie des leads et réserve des réunions, le chemin Expertise est idéal car il ne nécessite pas de code et est conçu pour cette tâche.

Choisissez un objectif précis. Rédigez des règles strictes. Téléchargez des fichiers propres et définitifs. Testez avec des questions réelles. Améliorez un peu chaque semaine. En peu de temps, vous aurez un assistant IA fiable qui fait gagner du temps, aide les utilisateurs et se sent comme une partie naturelle de votre équipe.