DeepSeek a bouleversé le marché de l'IA. Le monde est impressionné par la façon dont cette startup a réussi à créer des modèles d'IA avancés en beaucoup moins de temps et avec beaucoup moins d'argent que ses rivaux américains comme OpenAI.
L'impact ? DeepSeek est devenue l'application la plus téléchargée sur l'Apple App Store. Elle a fait perdre 1 trillion de dollars aux actions américaines en une seule journée. Et Donald Trump a qualifié DeepSeek de « signal d'alarme » pour les entreprises américaines d'IA.
Lisez cet article pour découvrir ce qu'est DeepSeek, comment elle change le marché de l'IA, ce qui la rend spéciale, et comment vous pouvez l'utiliser pour développer votre entreprise.
DeepSeek est une entreprise chinoise d'IA qui construit des modèles de langage open-source. Basée à Hangzhou, Zhejiang, l'entreprise a été fondée par Liang Wenfeng en mai 2023 et financée par le fonds spéculatif High-Flyer.
Récemment, DeepSeek a lancé deux modèles d'IA avancés — V3 et R1.DeepSeek V3 est un modèle efficace adapté aux applications à usage général comme l'IA conversationnelle et la génération de contenu. D'autre part, DeepSeek R1 se spécialise dans les tâches de raisonnement comme la programmation et la résolution de problèmes mathématiques. La société a également introduit d'autres modèles comme DeepSeek Coder, Math, et V2.
Depuis la sortie de R1 le 20 janvier 2025, DeepSeek fait parler tout le monde. L'homme d'affaires américain Marc Andreessen a décrit DeepSeek R1 comme « le moment Sputnik de l'IA ». La société chinoise affirme avoir développé ces modèles d'IA avancés avec des ressources informatiques limitées, mais leur performance rivalise avec celle des modèles d'OpenAI.
Les modèles d'IA de DeepSeek sont performants, abordables et open-source. Une combinaison très rare. Sans surprise, le 27 janvier, DeepSeek est devenue l'application gratuite la plus téléchargée aux États-Unis sur l'Apple App Store, dépassant ChatGPT d'OpenAI.
DeepSeek affirme avoir construit un modèle d'IA en moins de deux mois pour seulement 6 millions de dollars, en utilisant moins de puces d'IA moins avancées. Pour mieux contextualiser, le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a déclaré que la formation de GPT-4 coûte plus de 100 millions de dollars. Nous ne savons pas exactement comment DeepSeek a réussi cela. Cependant, cela a secoué les fondations des grandes entreprises d'IA comme Nvidia, Google, Meta et Microsoft.
Les modèles d'IA abordables de DeepSeek ont suscité des doutes chez les investisseurs et ont entraîné une baisse de 3 % du Nasdaq Composite et de 1,5 % du S&P 500. Le valeur marchande de Nvidia, fabricant de puces d'IA, a chuté de près de 600 milliards de dollars le 27 janvier — la plus grande perte en une journée pour une entreprise américaine.
Bien que la bourse se remette maintenant, DeepSeek a prouvé que des modèles d'IA capables peuvent être construits avec des ressources limitées. Même Sam Altman a admis que DeepSeek R1 est « un modèle impressionnant ».
Voici cinq caractéristiques clés de DeepSeek qui ont secoué le monde de la technologie :
DeepSeek V3 et R1 sont des grands modèles de langage haute performance. V3 utilise une architecture de type Mixture-of-Experts (MOE) avec 671 milliards de paramètres au total. Il est pré-entraîné sur 14,8 trillions de tokens de haute qualité pour lui donner une compréhension approfondie du langage naturel.
R1, construit sur la base de V3, supporte une longueur de contexte allant jusqu'à 128 000 tokens, ce qui lui permet de traiter et de répondre à des entrées longues et complexes. Ce modèle est considéré comme surpassant OpenAI o1 et Claude 3.5 dans les tâches de raisonnement et de codage.
L'entreprise a également construit un modèle de génération d'images, Janus-Pro-7B, qui serait également supérieur à ses rivaux comme DALL-E 3 et Stable Diffusion.
DeepSeek utilise des architectures de pointe pour développer ses modèles. Voici deux exemples :
Mixture-of-Experts (MoE) : Il permet au modèle DeepSeek V3 d'activer seulement une petite fraction des paramètres sur 671 milliards pour une tâche, rendant le calcul efficace.
Attention Latente Multi-Tête (MLA) : La société a introduit cette technique innovante qui permet à un modèle d'IA de comprendre des requêtes complexes et leur contexte en se concentrant simultanément sur différentes parties du texte d'entrée.
Contrairement à OpenAI, dont les modèles sont propriétaires, DeepSeek a rendu ses modèles open-source. Cela signifie que tout le monde peut y accéder gratuitement. Les développeurs, chercheurs et organisations peuvent utiliser, modifier et partager le code et la documentation. Cela peut aider les chercheurs du monde entier à collaborer et à créer des solutions innovantes.
Les modèles de DeepSeek sont très efficaces car ils nécessitent moins de ressources, ce qui réduit considérablement les coûts informatiques. Cela les rend beaucoup plus abordables que leurs concurrents.
Par exemple, l'API o1 d'OpenAI coûte 15 dollars par million de tokens d'entrée et 60 dollars par million de tokens de sortie. En comparaison, DeepSeek R1 coûte seulement 0,55 dollar par million de tokens d'entrée et 2,19 dollars par million de tokens de sortie. Cela rend le coût d'entrée de DeepSeek 96,4 % moins cher que celui d'OpenAI.
De même, comparé à Claude 3.5 Sonnet, DeepSeek V3 est 99,5 % moins cher pour les tokens d'entrée et 98,1 % moins cher pour les tokens de sortie.
La disponibilité de modèles d'IA performants à un coût aussi bas a lancé une guerre des prix. La bonne nouvelle ? Les startups et les petites entreprises peuvent désormais accéder à des modèles d'IA haute performance sans se ruiner.
Tout comme OpenAI, les modèles de DeepSeek ont des applications concrètes telles que la recherche, la synthèse, la génération de contenu, le support client, la génération de rapports, l'analyse de données, la traduction linguistique, la programmation et la résolution de problèmes mathématiques.
Ils peuvent alimenter des agents IA, des chatbots IA et des assistants IA qui peuvent automatiser des tâches chronophages et simplifier les flux de travail en entreprise. Ces applications évolutives dans des secteurs comme la finance, l'éducation, la santé, la vente au détail, la technologie, etc., à faible coût, représentent une avancée.
Voici deux façons d'accéder à DeepSeek :
Plateforme de chat : Cela vous permet d'utiliser les plateformes de chat alimentées par DeepSeek V3 et R1. Il suffit de vous rendre sur le site de DeepSeek, de sélectionner Commencez maintenant, et créez votre compte. Vous pouvez également utiliser l'application en la téléchargeant depuis Google Play ou l'Apple App Store.
Accès API : L'API DeepSeek vous permet d'intégrer son modèle d'IA dans votre logiciel. Vous pouvez vous inscrire sur la plateforme pour obtenir la clé API.
DeepSeek révolutionne l'IA en développant des modèles d'IA haute performance qui nécessitent peu de ressources informatiques. Grâce à leurs modèles d'IA efficaces, vous pouvez désormais automatiser des processus et atteindre vos objectifs commerciaux à une fraction du coût.
Expertise AI vous permet de créer des agents IA alimentés par DeepSeek pour la vente entrante et le support. Ces agents IA interagissent avec les visiteurs de votre site web et les aident à trouver ce dont ils ont besoin grâce à des interactions vocales semblables à celles des humains. Ils peuvent promouvoir vos produits, qualifier des prospects, réserver des réunions de vente et vous aider à faire le suivi pour conclure des affaires.
Propulsés par DeepSeek V3, ces agents IA sont à la fois intelligents et économiques, avec des coûts opérationnels 80 % moins chers. De plus, vous pouvez créer un agent IA personnalisé en seulement cinq minutes sans écrire une seule ligne de code. Visitez cette page pour en savoir plus sur les agents IA.