人工智能在入境销售中的全球影响

来源链接：Visual Capitalist

描述：这张来自Visual Capitalist的图片标题为“AI采纳正在增长，但谁在使用它以及用于什么？”提供了关于AI采纳及其在各行业中的应用的见解。它强调了AI采纳的增长趋势，并探讨了利用AI技术的行业。‍

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描述：来自Visual Capitalist的图片标题为“按潜力排名的行业AI自动化潜力”对不同行业进行了排名，基于它们的AI自动化潜力。它提供了关于哪些行业最有可能从AI整合和自动化中受益的宝贵见解，展示了AI在各行业的变革力量。

AI分析报告

AI在营销中的重要性

2023年营销AI现状报告揭示了一些令人惊讶的发现，关于营销人员如何在策略中利用人工智能（AI）。其中最重要的发现之一是，64%的营销人员认为AI在未来12个月内对他们的成功非常或极其重要，比去年增加了13个百分点。这表明AI正成为营销行业的首要任务。

对节省时间的AI解决方案的渴望

根据报告，77%的营销人员希望AI能减少在重复任务上的时间。这种对节省时间的AI解决方案的渴望凸显了营销流程自动化的需求。通过利用AI，营销人员可以简化工作流程，专注于更具战略性和创造性的任务。

AI的广泛试验和采用

报告还显示，98%的营销人员在某种程度上使用AI，表明AI技术的试验和采用已广泛展开。在受访者中，45%表示他们目前正在试验AI，29%表示AI已融入他们的日常工作流程。这些数据表明，AI不再只是一个流行词，而是被营销人员实际使用的工具。

缺乏AI教育和培训

尽管AI的采用已广泛展开，但报告发现，78%的组织没有专门的AI教育或培训。这种教育和培训的缺乏可能会阻碍AI潜力的充分发挥。为了充分利用AI带来的机遇，营销领导者和组织应优先考虑团队的教育和培训项目。

对AI政策和伦理的需求

只有22%的营销人员表示拥有生成式AI政策，更少（21%）表示拥有AI伦理政策。这显示在制定负责任使用AI的政策和指南方面存在重大差距。随着AI在营销策略中扮演越来越重要的角色，组织需要建立明确的政策，以确保AI的伦理和负责任使用。

C-suite中的AI所有权

报告发现，CEO和CMO在组织中对AI的拥有权占绝大多数。然而，与其他C-suite角色相比，CMO在AI理解、使用和购买信心方面的评分最低。这表明，CMO可能需要在AI教育和培训方面投入更多，以赶上其他角色的同行。

对营销领导者的建议

为应对报告的发现，组织中的营销领导者和AI推动者可以采取以下措施：

专注于教育和培训：优先开展AI教育和培训项目，确保团队具备有效利用AI的必要技能和知识。

建立内部AI委员会：设立专门的团队或委员会，监督AI项目并推动组织内的AI采纳。

制定负责任的AI原则和生成式AI政策：制定明确的政策和指南，确保在营销中负责任和伦理地使用AI。

进行AI影响/暴露评估：评估AI在不同团队和部门中的影响和暴露情况，识别改进和优化的领域。

制定AI路线图：制定AI技术在营销策略中的实施和整合路线图，考虑组织的目标和资源。

总之，2023年营销AI现状报告强调了AI在营销行业中的日益重要性。虽然AI的试验和采用已广泛展开，但仍需要教育、培训、政策和领导力，以充分发挥AI在营销策略中的潜力。

来源：2023年营销AI现状报告

2023年AI现状：生成式AI的突破之年

引言

最新的麦肯锡全球年度调查显示，生成式AI（gen AI）工具的快速增长和采纳。这些工具在各行业和不同级别的管理层中引起了极大关注和使用。调查还强调了gen AI对行业和劳动力的潜在影响，以及组织在管理这些工具相关风险方面面临的挑战。

生成式AI的广泛采纳

调查结果显示，尽管这些工具相对较新，但gen AI工具已被广泛使用。约三分之一的受访者表示，他们的组织在至少一个业务功能中定期使用gen AI。这种采纳并不限于特定行业或管理层级，来自不同地区和行业的个人都在工作和个人用途上使用gen AI。科技行业和北美地区的使用率最高。

组织也在接受gen AI，60%的采纳AI的组织也在使用gen AI工具。最常用的业务功能包括营销和销售、产品与服务开发以及服务运营。这些领域显示出从gen AI用例中获得显著价值的潜力。

风险与挑战

尽管gen AI的广泛采纳，调查显示许多组织未能充分应对这些工具的相关风险。只有21%的受访者表示他们的组织已制定关于gen AI技术使用的政策。准确性是最常被提及的风险，但只有32%的受访者表示他们的组织在减轻这一风险。这表明，许多组织尚未充分准备好应对gen AI带来的风险和挑战。

AI高绩效者

调查识别出一类被称为AI高绩效者的组织，这些组织在AI方面取得了显著的价值。这些高绩效者在采纳gen AI和传统AI能力方面处于领先地位。他们在更多的业务功能中使用gen AI，如产品和服务开发、风险管理和供应链管理。AI高绩效者也更可能在其数字预算中投入更高比例的资金用于AI，并在整个组织中更广泛地使用AI能力。

劳动力影响与再培训

预计AI的采纳将重塑许多岗位。受访者预测，更多员工将通过再培训而非裁员来适应变化。AI高绩效者预计会进行比其他公司更高水平的再培训。他们在未来三年内，因AI采纳而对超过30%的员工进行再培训的可能性是其他公司的三倍多。

整体AI采纳与影响

虽然gen AI工具正在迅速传播，但它们尚未推动整体组织的AI采纳。采纳AI的组织比例仍稳定在55%。然而，组织在使用AI的业务领域持续看到回报，并计划在未来增加AI投资。

结论

2023年AI现状显示，gen AI迎来了突破之年，广泛的采纳和巨大的潜在变革。组织正在接受gen AI工具，但许多未能充分应对这些工具的风险。AI高绩效者在采纳gen AI和实现AI价值方面处于领先地位。AI的采纳预计将重塑劳动力，重点在于再培训而非裁员。虽然gen AI工具推动了特定业务功能的采纳，但整体AI采纳保持稳定。组织在使用AI的领域已看到回报，并计划未来增加投资。

来源：2023年AI现状：生成式AI的突破之年 | 麦肯锡

AI真的能帮你销售吗？

引言

如今，许多销售人员难以完成年度配额，只有57%的销售人员达到了目标。主要挑战之一是购买流程发展得比销售流程更快，使买家可以在与销售人员接触前，利用各种在线资源评估产品。然而，AI工具有潜力弥合这一差距，帮助组织提高销售效率。

销售成功矩阵

销售成功矩阵是一种自我评估工具，可以指导销售领导者确定从何处开始或改进他们的AI旅程。它由两个维度组成：关系层级和流程层级。关系层级从交易供应商到可信合作伙伴，流程层级从临时到定制。

矩阵不同层级的AI

在关系和流程的较低层级，最适合使用简单的AI工具，这些工具可以降低成本并提高效率。这些工具可以自动化重复任务，简化销售流程，让销售人员专注于更具战略性的活动。

在矩阵的中间层，先进的AI工具可以通过分析机会和客户需求来提高销售效率。这些工具可以提供关于客户偏好和行为的洞察，帮助销售人员定制他们的策略和产品以满足特定需求。

在矩阵的最高层，尖端的AI技术可以生成关于客户的深度洞察。这些工具可以分析来自各种来源的大量数据，识别模式和趋势，使销售人员能够预见客户需求并提供个性化的建议。

AI在销售中的好处

无论销售成功矩阵中的位置如何，AI都能帮助组织提升销售。通过实施AI工具，企业可以：

提高效率：AI可以自动化重复性任务，释放销售人员的时间，让他们专注于更具战略性的活动。这可以带来生产力的提升和销售流程的效率改善。

增强销售效果：AI工具可以分析客户数据，提供关于客户偏好和行为的洞察。这使得销售人员能够定制他们的策略和产品以满足特定需求，从而增加成交的可能性。

生成深度客户洞察：尖端的AI技术可以分析大量数据，识别模式和趋势。这可以帮助销售人员更深入地了解客户，预见他们的需求，并提供个性化的建议。

在实施AI方面的挑战

尽管潜在的好处很多，但许多公司在销售过程中并未有效利用AI。有些公司甚至还未开始使用AI工具。这其中的一个原因是采购流程变化迅速，而公司未能跟上这些变化。现在，买家可以访问丰富的在线资源来辅助决策，这使得销售组织必须利用AI以保持竞争力。

另一个挑战是对现有技术的利用不足，比如客户关系管理（CRM）系统。许多公司没有充分利用这些系统，只是用它们来存储客户和潜在客户的信息。为了充分发挥AI在销售中的作用，组织需要确保有效使用现有的工具和技术。

结论

AI有潜力彻底改变销售流程，帮助组织提升销售效果。通过在销售成功矩阵的不同层级引入AI工具，企业可以提高效率、增强销售效果，并生成深度客户洞察。然而，为了充分发挥AI的力量，组织需要克服诸如跟上不断变化的采购流程和有效利用现有技术（如CRM系统）等挑战。

来源：AI真的能帮你销售吗？

AI真的能帮你销售吗？

引言

如今，许多销售人员难以完成年度配额，只有57%的销售人员达到了目标。其中一个主要原因是采购流程的变化速度超过了销售流程。现在，买家可以访问大量的在线资源，在与销售人员会面之前就能评估产品。为了弥合这一差距，组织可以利用AI工具来提高销售效果。然而，了解何时以及如何实施AI以最大化其益处也非常重要。

销售成功矩阵

销售成功矩阵是一种自我评估工具，帮助销售领导者确定从何处开始或改进他们的AI之旅。它由两个维度组成：关系层级和流程层级。关系层级从交易供应商到可信合作伙伴不等，流程层级从临时到定制不等。

关系层级

在关系维度的较低层级，销售人员被视为交易供应商，此时成本降低和效率提升的简单AI工具效果最佳。这些工具可以自动化重复性任务，简化销售流程，让销售人员专注于建立客户关系。

随着关系层级向可信合作伙伴迈进，先进的AI工具变得更为有效。这些工具可以分析客户数据，提供洞察，帮助销售人员理解客户需求和偏好。通过利用AI，销售人员可以定制他们的策略，提供个性化解决方案，从而提高销售效果。

流程层级

同样，在流程维度的较低层级，销售流程是临时的，可以使用简单的AI工具自动化手动任务，提高效率。这些工具可以帮助销售人员更有效地管理时间，确保他们专注于最有潜力的机会。

随着流程层级向定制化迈进，可以采用尖端的AI技术来生成关于客户的深度洞察。这些工具可以分析大量数据，识别模式和趋势，可能是人类销售人员无法察觉的。通过利用AI，销售人员可以更深入地了解客户，做出更明智的决策。

AI在销售中的好处

无论企业在销售成功矩阵中的位置如何，AI都能帮助提升销售。通过实施AI工具，组织可以：

提高效率：AI可以自动化重复性任务，让销售人员专注于更具价值的活动。这可以带来生产力和效率的提升。

增强销售效果：AI工具可以分析客户数据，提供洞察，帮助销售人员理解客户需求和偏好。通过定制策略和提供个性化解决方案，销售人员可以提高成交效率。

生成深度客户洞察：尖端的AI技术可以分析大量数据，识别模式和趋势。这可以帮助销售人员更深入地了解客户，做出更明智的决策。

结论

AI有潜力彻底改变销售流程，帮助销售人员克服当今快速变化的商业环境中的挑战。然而，组织需要了解如何有效实施AI工具并利用它们的优势。销售成功矩阵为销售领导者提供了评估当前AI采用水平和识别改进空间的框架。通过拥抱AI并战略性地使用它，组织可以提升销售业绩，实现目标。

来源：AI真的能帮你销售吗？

什么是人工智能？

人工智能（AI）指的是机器，尤其是计算机系统，执行通常与人类智能相关的任务的能力。这包括自主学习、推理和决策。AI系统可以分析数据，生成洞察，基于数据做出决策，甚至创造新的媒体内容，如文本、图像或声音。

AI有不同的类型和应用。机器学习是AI的一个子集，使计算机系统能够根据经验自主学习和改进。深度学习是另一个子集，利用人工神经网络分析非结构化数据并识别模式。自然语言处理（NLP）专注于使AI系统理解和生成自然语言。

需要注意的是，AI不同于自动化。自动化利用技术执行人类本会做的任务，而AI系统则可以自主学习、推理和做出决策。

销售团队如何使用AI？

AI在销售领域产生了重大影响。虽然它不能取代销售的人性元素，但可以协助销售人员完成各种角色中的任务。AI在销售中的一些应用包括：

聊天机器人：聊天机器人可以即时响应潜在客户和客户，帮助筛选潜在客户并推动他们完成销售流程。它们可以回答客户问题、收集数据并推荐产品。先进的聊天机器人利用AI理解用户输入，并随着时间的推移改进响应。

预测分析：AI驱动的预测分析帮助销售团队评估数据并做出预测。这可以用于销售预测和潜在客户评分，使团队能够将时间和资源集中在最有潜力的潜在客户上。

情感分析：AI，特别是自然语言处理（NLP），可以分析客户互动，提供关于潜在客户在互动中的感受的洞察。这有助于评估销售技巧和客户对产品和服务的情感。

细分和定位：AI帮助根据各种特征对潜在客户和客户进行细分。这改善了目标定位和个性化，使销售团队能够根据特定受众调整他们的推广和销售策略。

潜在客户生成：AI通过增强目标定位、个性化和决策，提升潜在客户生成能力。销售和市场团队可以更快地利用AI工具生成优质潜在客户。

文本生成：生成式AI工具帮助销售人员撰写电子邮件、演示文稿和其他材料。虽然不应完全依赖AI生成的内容，但这些工具可以提供大纲或初稿，用于材料中的文本和信息。

销售自动化: 销售自动化工具，包括使用AI的工具，对于许多销售团队来说至关重要。AI销售自动化工具可以分析大量数据集，改善预测，并自动执行诸如发送推广邮件等任务。

AI对销售团队的好处

在销售中使用AI可以为销售团队带来多种好处：

效率提升: AI自动化销售流程的某些环节，提供更好的潜在客户信息，并通过个性化提升销售技巧。这提高了效率和生产力。

更具行动性的资讯和洞察: AI能够快速分析大量数据，为潜在客户、客户和销售流程提供宝贵的洞察。这些洞察可以用来不断优化销售流程和技巧。

更准确的预测: AI有助于做出更准确的预测，例如销售预测和潜在客户评分。这改善了计划制定，使销售团队能够将精力集中在最有潜力的潜在客户上。

减少重复任务: AI和自动化减少了销售团队需要手动完成的重复性非销售任务。这释放了更多时间用于更有影响力的工作，提高了生产力和工作满意度。

实施AI进行销售确实存在挑战和限制。平衡AI的使用与人类互动、确保AI输出的准确性、解决岗位相关的担忧以及考虑AI工具的成本都非常重要。然而，采用正确的方法，AI可以帮助销售团队保持竞争优势，更快实现目标，并将更多时间投入到有影响力的任务中。

来源：Nutshell - AI在销售中的应用：优势、挑战及使用方法

AI革新市场营销与销售

人工智能（AI）和机器学习（ML）已经彻底改变了市场营销和销售格局，而生成式AI（gen AI）正准备将其推向新的高度。由开源平台驱动、销售技术企业不断投资的Gen AI，正成为数字优先世界中企业的必备工具。

消费者情绪和技术变革的转变

由于消费者情绪的变化和快速的技术进步，AI正在重塑各行业的市场营销和销售。如今，客户期望获得全渠道体验，随时随地都能访问产品和服务。这导致了线上订购和重复订购的偏好日益增长。

成功的公司是那些利用先进销售技术、建立混合销售团队、为第三方和自有市场量身定制策略、实现电子商务卓越以及提供超个性化服务的公司。这些公司超越传统的账户基础营销，利用gen AI为个别决策者提供基于其需求、资料、行为和互动的独特信息和产品。

生成式AI的力量

生成式AI，或称gen AI，利用算法从训练数据中生成新的内容，如文本、图像或音频。它使用被称为基础模型（FMs）的深度学习模型，这些模型在庞大的数据集上进行预训练，并可以适应各种任务，包括内容生成。这在AI能力方面标志着一个重大飞跃，相较于传统AI，后者仅针对单一任务进行训练，每个新用例都需重新训练。

AI技术的演变，包括gen AI的崛起，使得其实现变得更容易、更具成本效益。它提供的复杂性和速度超越了人类的能力。研究表明，目前大约20%的销售团队功能可以实现自动化。此外，风险投资在AI领域的投入也显著增长，导致可用数据和技术的爆炸式增长。

Gen AI对市场营销和销售的影响

Gen AI有潜力影响市场营销和销售的三个关键领域：客户体验（CX）、增长和生产力。在客户体验方面，gen AI能够根据个别客户的行为、角色和购买历史，提供超个性化的内容和产品。它可以通过提供正确的分析和客户洞察，加快需求捕捉，从而推动增长。Gen AI还可以通过自动化繁琐的销售活动，提高销售效率和绩效，释放更多时间用于客户互动。

Gen AI在客户旅程中的应用案例

Gen AI在客户旅程中具有多种应用，可以带来影响。在漏斗顶部，gen AI可以通过分析客户和市场数据中的模式，进行细分和目标定位。它还能通过A/B测试优化营销策略，并根据客户行为自动化潜在客户培养活动。

在销售环节中，gen AI提供持续的关键支持，从超个性化的跟进邮件到实时谈判指导和预测洞察。在客户签约后，gen AI可以提供个性化培训内容、聊天机器人支持以及持续的流失模型。

对Gen AI采纳的乐观态度和益处

商业领袖对gen AI在市场营销和销售中的影响持乐观态度。他们预计在潜在客户识别、营销优化和个性化推广等方面，至少会带来中等程度的影响。研究显示，90%的商业领袖预计在未来两年内会频繁使用gen AI解决方案。

投资AI的公司已经开始看到收入增长和销售投资回报的提升。最有效的公司优先采用先进的销售技术，建立混合团队，并实现超个性化服务。他们拥有明确的AI愿景和战略，在数字预算中投入大量资金，雇用数据科学家制定定价策略，并明确gen AI的应用场景。

预见和缓解风险

虽然AI的商业价值令人信服，但也存在需要应对的风险。内部和外部风险，如知识产权侵权和数据隐私，是商业领袖的主要关切。人类监督和责任制至关重要，组织可能需要创建新的角色和能力，以充分利用AI的机遇。

为了缓解风险并投资于AI的商业卓越，组织应识别关键应用场景，并根据影响力和可行性进行优先排序。他们还应与能够提供符合需求、具有扩展能力的销售导向用例的合作伙伴进行战略合作。

总之，gen AI正在通过提供超个性化、自动化和预测性洞察，彻底改变市场营销和销售，贯穿整个客户旅程。商业领袖对其影响持乐观态度，并已开始享受gen AI带来的益处。然而，预见和缓解风险至关重要，以确保成功实施和长期成功。

来源：麦肯锡 - 利用生成式AI实现营销和销售的新高度