如何利用专业知识打造属于你自己的定制GPT

你是否曾经想拥有一个自己的ChatGPT版本，能够了解你的内容，用你的风格交流，并帮助你完成关心的任务？这就是定制GPT的作用。它是你的个人AI助手，由你的规则塑造，并由你的数据驱动。它可以回答支持问题，解释产品，起草电子邮件，从你的笔记中学习，或帮助你写作。最棒的是，你无需成为机器学习专家，也能自己构建一个。

本指南为你展示两条明确的路径：

如何使用OpenAI构建定制GPT
如何使用Expertise（一款无需编码的构建工具）快速插入你的内容并将机器人部署到你的网站上

你将了解每个选项的工作原理、适用场景，以及如何推出真正被人们使用的机器人。

什么是定制GPT

定制GPT是一个遵循你的指令并使用你的知识的聊天机器人。可以将其看作两个协同工作的层面。

行为层面。你告诉机器人它是谁、应该如何交流，以及应遵循哪些规则。
知识层面。你提供干净、最新的内容供其回答，包括PDF、文档、网页和笔记。

当这两部分都很强大时，机器人听起来自然，能提供有用且正确的答案。

人们为何构建定制GPT

以下是人们和团队常见的创建原因。

你每天都遇到相同的问题，想要得到一致的答案。
你的团队在查找长文档中的细节时浪费时间。
你希望拥有一个24x7的网页聊天，能理解你的产品和政策。
你经常写作或研究，想要一个基于你的文件训练的助手。
你需要一个遵循你流程、了解你的工具的内部助手。

定制GPT并不取代专家，它可以减少繁琐的工作，帮助用户更快地获取信息。

在开始之前你需要准备的内容

你不需要编码，但一些简单的输入会让一切变得更容易。

明确的任务目标。支持、销售、入职、研究或其他。为第一个版本选择一个目标。
简洁的指令。简短的规则，定义角色、语调、限制，以及机器人不确定时的应对措施。
干净的资料来源。只使用最终版本的文件。没有冲突、没有旧价格、没有重复的常见问题。
一个小的测试集。用户实际提问的问题。混合简单和复杂的问题。

有了这些准备，你可以快速构建、充分测试，避免后续混乱。

路径一：使用OpenAI构建定制GPT

OpenAI允许你在ChatGPT体验中创建定制的GPT。如果你已经在使用ChatGPT，这是一种简单的入门方式。

步骤

创建你的GPT。打开构建工具，命名，并写下清晰的指令。使用简短句子和直接规则。例如：你是Brand X的支持助理。始终使用上传的文件回答问题。如不确定，提出后续问题。将账单争议升级给人工处理。
上传知识资料。添加专注的文件，如价格常见问题、退货政策、设置指南和产品规格。使用最终版本，标题清晰。删除过时或偏离主题的内容。
如有需要，启用技能。你可以开启浏览或代码等工具，或稍后连接操作。先从简单开始。只有在明确需要时才添加工具。
像用户一样测试。提出你的前30个问题。关注答案的准确性、语调和完整性。如果答案模糊，优化你的指令。如果答案错误，修正源文件。
用示例迭代。添加5到10个示例问答，展示你想要的语气和格式。这有助于机器人保持正确的风格。
与团队分享。在ChatGPT内使用机器人进行内部工作流程。如果你想在自己的应用中实现公开聊天，可以稍后通过API连接。

此路径的优势

如果你已经使用ChatGPT，设置快速且熟悉。
非常适合内部助手和小型知识集。
适合希望先进行原型设计的团队。

需要牢记的限制

非常庞大或杂乱的知识可能需要额外的工作和结构化。
微调有助于风格和重复任务，但并不是添加新事实的方法。
你仍然需要保持文件的整洁和最新。垃圾输入意味着垃圾输出。

路径2：构建具有专业知识的定制GPT

Expertise是一个无需编码的平台，适用于网站和产品助手。它专注于销售和支持用例。你可以上传内容，选择模型，并将聊天嵌入到你的网站。如果你想要一个与访客交流、根据你的数据回答、筛选潜在客户并交由团队处理的机器人，这条路径非常适合。

步骤

创建一个项目。以职位命名助手。支持助手、价格指南或潜在客户筛选器都可以。名称设定了你的规则意图。
添加你的知识。上传你的文档并粘贴重要的站点链接。首先从产品页面、价格、帮助中心、退货政策、服务水平条款以及两个或三个关键指南开始。使用最终的、简短且重点突出的文件。
选择模型。从强大的通用模型开始。如果速度或成本重要，可以与更轻量的模型进行比较。在相同问题上测试两者，选择最佳的权衡。
设定行为。为语气、范围和安全写简短的规则。为退款、法律话题或复杂的定价问题添加保护措施。定义何时询问联系方式或何时预约通话。
测试实际流程。使用关于价格、功能、设置和退货的常见访客问题。尝试边缘案例，如混合折扣、部分退款或地区特定规则。修正答案失败的源文件。
嵌入到你的网站。将小部件添加到产品页面、价格、文档和结账页面。首先保持聊天开放且有帮助。等机器人显示出质量后开启潜在客户捕获。
筛选和路由。添加简短的筛选问题。如果访客符合条件，询问电子邮件并显示日历时间段。如果用户尚未准备好，提供文档链接。
每周改进。回顾聊天记录。标记回答薄弱的部分。向文件中添加缺失的细节。更新规则。小的改动会快速积累。

此路径的优势

专为驱动回答和预约的面向客户的聊天而设计。
易于嵌入，且无需编码即可轻松更新。
允许你测试不同模型，以平衡速度、准确性和成本。

注意事项

选择适合工作的模型。快速FAQ用更快的模型。长上下文或复杂逻辑用更强的模型。始终用你的真实问题进行测试。
将你的上传内容视为生产数据。保持清洁和安全。限制谁可以编辑和查看聊天记录。

OpenAI与Expertise：如何选择

两条路径都可以很好地工作。根据机器人将存放的位置和首要任务选择。

选择OpenAI如果你想要：

ChatGPT内的内部助手
一个小巧、专注的知识库
一个快速原型，团队可以立即使用

选择Expertise如果你想要：

面向访客和客户的网站助手
潜在客户捕获、筛选问题和便捷预约
无需编码的设置，快速更新和模型选择

你也可以先选择一条路径，之后再切换。关键是了解用户的提问内容以及你的机器人应如何回应。

用这个简单的清单让你的机器人更准确

准确性建立信任。使用这些步骤保持答案的敏锐。

编写简洁的指令。限制在10到15行内。定义角色、范围、语气、安全性和未知处理。
清理你的源文件。删除重复和旧的政策。为每个文件命名明确的标题和目的。
拆分大内容。 将大型手册拆分成更小的指南。每个文件一个主题，有助于机器人查找事实。
添加示例。 展示理想的语调和格式。政策变更后更新示例。
测试边缘案例。 在用户提问前提出难题。记录遗漏并修正源头或规则，而不仅仅是答案。
跟踪未知问题。 如果机器人在常见话题上说我不知道，添加新文件或章节以涵盖它。

有效的指令模板

复制、粘贴并根据你的用例进行调整。

你是[品牌或团队]的[角色]。
你的目标是帮助用户完成[明确的工作]。
只用上传的文件和提供的链接回答。
使用简短、清晰的句子。友好且准确。
如果问题涉及退款、法律索赔或投诉，询问联系方式并交由人工处理。
如果不确定，说明你不确定并提出简短的后续问题。
对于政策回答，先用一句话总结，并在已知的情况下包括来源部分标题。
永远不要编造事实或数字。
除非用户要求更多细节，否则答案控制在6句以内。

使用你的测试集运行此规则，调整规则直到机器人表现符合预期。

准备你的内容，让机器人可以使用。

优秀的机器人来自优秀的资源。以下是准备内容的方法。

一个真实的来源。 选择一个文件夹存放实时文件。归档旧版本。
文件简短，命名清晰。 有帮助的示例标题：定价常见问题2025、退货政策30天、快速入门设置指南、服务水平协议和支持时间。
简明语言。 说话的方式写作。用简单的词替换行话。清晰的文本对人和机器人都更友好。
结构化细节。 拼写出数字和限制。不要说合理时间。说30天。不要说大多数情况。说3到5个工作日。
添加示例和边缘说明。 关于复杂案例的简短部分非常宝贵。机器人会学习如何处理它们。

一天的测试计划

你不需要庞大的测试框架来获得真实信号。请这样做。

构建一套30到50个真实问题。 使用支持工单、销售聊天和常见电子邮件。至少包括10个边缘案例。
对每个答案进行四个点的评分。 正确、完整、符合品牌、安全。每项用0或1简单表示。
先修正源头。 如果答案错误或模糊，修正文档或规则。只有内容和规则已清晰时才更改模型。
每周重复。 每次更改后重新运行相同的集，以捕捉回归。

这个轻量级流程可以在不依赖繁重工具的情况下持续提升质量。

你需要微调吗？

大多数团队不需要对第一个版本进行微调。良好的指令和清晰的资源可以帮你走得更远。微调适用于将字段转为固定模板或在长篇写作中保持特定语调的狭窄任务。如果尝试，先从小做起，并与未调优的基线进行比较。确保你的示例高质量且符合生产需求。

数据隐私和安全基础知识

将你的AI项目视为生产系统。

控制访问权限。 限制谁可以上传文件、修改规则和查看日志。
避免泄露秘密。不要上传绝不应离开你安全系统的数据。如果必须包含示例，请编辑敏感字段。
设置保留策略。只保留必要的内容。按计划删除旧的日志和文件。
向用户说明。如果机器人是公开的，添加关于数据使用和升级路径的简短说明。

在这里养成良好的习惯，保护你的用户和团队。

你可以快速上线实际使用案例

你本周可以发布一个有用的助手。以下是一些实用的想法。

网站支持助手

来自你的帮助中心和政策文件的答案
处理退货、发货、设置和常见错误
将棘手的案例升级到人工处理，并提供上下文信息

定价和包装指南

解释不同层级、附加服务和地区
检查计划限制和升级路径
引导高意向用户进行销售电话

在产品和定价页面进行潜在客户资格评估

用一句友好的话迎接访客
提出2到3个资格问题
如果访客合适，提供日程安排的时间段
如果他们还在探索，分享有用的链接

内部政策助手

回答你手册中的人力资源、IT和法律问题
指向正确的部分并提供简短总结
记录未知内容，以便你改进手册

研究与写作助手

总结长篇文档
提取带有章节的引用
起草大纲并附上你提供的来源链接

每个用例都可以从小规模开始，逐步改进。

常见问题与快速解决方案

机器人听起来很空泛。

收紧规则。添加3个简短示例，展示确切的语气和格式。

机器人使用旧信息。

你可能上传了过时的文件。用最新版本替换，并删除重复内容。

机器人拒绝安全问题。

你的安全规则可能太严格或不清楚。简化它们，将最重要的规则放在前面。

机器人编造细节。

添加一条规则，规定只从提供的文件中回答。当信息缺失时，告诉它我不确定。然后补充缺失的内容。

机器人反应慢。

尝试使用更快的模型，精简长指令，删除繁重或无关的文件。保持上传内容简短且重点突出。

简化成本控制

用两个模型对你的真实问题进行简短的A/B测试。跟踪三件事。

准确性。机器人回答正确且完整吗？
延迟。第一个有用的标记有多快？
成本。每次对话或每天的价格

为您的用例选择最佳平衡点。支持机器人通常偏向速度。研究机器人可能偏向更深层次的推理。正确的选择取决于您的目标。

两个快速构建方案

A. 使用OpenAI的内部助手

创建一个GPT并编写紧凑的规则。
上传10到20个专注的PDF和页面。
添加5个用您的声音的问答示例对。
用30个真实问题进行测试。
与您的团队分享并收集一周的反馈。
改进文件和规则，然后重新测试。

B. 使用Expertise的网页助手

创建一个项目并选择一个模型。
上传定价、功能、文档、退货和服务水平协议（SLA）。
为语调、范围、未知和升级设置简短规则。
添加两个或三个资格问题和简单的路由。
嵌入到产品、定价和文档页面。
每周审查日志，填补文件中的空白，然后在更多页面开启预订和潜在客户捕获。

常见问题

我需要开发者来启动定制的GPT吗？

不需要。你可以在ChatGPT内部构建或使用无代码构建器。如果你想深度集成产品，开发者会帮忙，但你可以先在没有代码的情况下证明价值。

机器人可以安全地使用我的私人数据吗？

可以，只要你设置好控制。限制谁可以上传和读取日志，避免泄露秘密，并设定明确的保留策略。把你的AI设置当作任何生产系统一样对待。

我需要微调吗？

通常不需要，尤其是第一版。强规则和干净的文件可以应对大多数情况。后续可以用微调处理重复格式或严格的语音控制。

我应该选择哪个模型？

从一个强大的通用模型开始。在你自己的问题上测试一个轻量级和一个更强的选项。为你的用例选择准确性、速度和成本的最佳平衡。

我应该把机器人放在网站的哪个位置？

从定价、产品、文档和结账开始。这些页面的意图最高，问题也最多。

总结

定制的GPT并不神奇。它是明确的指令、干净的源和持续的测试的结合。如果你想要一个内部助手，并且已经在使用ChatGPT，从OpenAI路径开始，保持简单。如果你想要一个与访客交流、根据你的数据回答、资格审核和预约会议的网站助手，Expertise路径非常合适，因为它是无代码的，专为此工作设计。

选择一个狭窄的目标。编写紧凑的规则。上传干净的最终文件。用真实问题进行测试。每周改进一点点。很快，你将拥有一个可靠的AI助手，节省时间，帮助用户，并且像团队的自然一部分一样。