KI-Agenten-Best Practices: 7 Dinge, die Sie nicht ignorieren dürfen

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Implementieren Sie KI-Agenten richtig? KI-Agenten können Ihnen helfen, Arbeitsabläufe zu verbessern, Kosten zu senken und die Kundenzufriedenheit zu steigern. Aber ohne den richtigen Ansatz können sie zu Ineffizienzen und kostspieligen Fehlern führen.

Lesen Sie diesen Beitrag, um sieben wesentliche Best Practices zu erfahren, mit denen Ihr KI-Agent zuverlässig und effizient wird. Von Genauigkeit über Integrationen bis hin zu Sicherheit – diese Tipps helfen Ihnen, KI-Systeme nahtlos zu implementieren und ihr volles Potenzial zu entfalten.

Kümmern Sie sich um diese 7 Best Practices für KI-Agenten

Wenn Sie lernen möchten, wie man agentische KI-Lösungen entwickelt, lesen Sie diesen Beitrag. Hier sind einige umsetzbare Tipps, um Ihren KI-Agenten zu einem intelligenten virtuellen Mitarbeiter Ihres Unternehmens zu machen.

1. Klare Ziele definieren

Um KI-Agenten erfolgreich zu implementieren, müssen Sie ihren Zweck festlegen. Welche konkreten Ziele möchten Sie mit dem KI-Agenten erreichen? Hier einige Beispiele:

  • Vertriebsgespräche buchen
  • Bestandsverwaltung
  • Qualifizierung und Gewinnung von Leads
  • Daten analysieren und Berichte erstellen
  • Kunden unterstützen
  • Produkte empfehlen
  • Mitarbeiter onboarding

Sie müssen auch festlegen, welche Modi Ihre KI-Agenten unterstützen sollen. Benötigen Sie textbasierte Agenten oder sprachbasierte Agenten? Oder vielleicht Agenten, die Text, Sprache sowie Bilder verarbeiten können? Multimodale KI-Agenten verbessern die Nutzererfahrung und lösen komplexe Probleme.

Schließlich entscheiden Sie, wo der KI-Agent eingesetzt wird. Ist es Ihre Webseite? Oder Messaging-Plattformen wie WhatsApp und Instagram? Das hilft Ihnen, die richtigen KI-Agenten-Builder auszuwählen und eine Lösung zu entwerfen, die Ihren Bedürfnissen entspricht.

2. KI-Halluzinationen reduzieren

KI kann Fehler machen. KI-Agenten können manchmal falsche oder erfundene Antworten generieren und diese als Fakten präsentieren. Das nennt man KI-Halluzination, und es kann die Nutzererfahrung beeinträchtigen.

Da die Leistung eines KI-Agenten hauptsächlich von seinem Training abhängt, sollten Sie sicherstellen, dass das Trainingsmaterial vollständig, genau, aktuell und unvoreingenommen ist. Wenn Sie beispielsweise einen KI-Agenten für den Vertrieb erstellen, sollten die Trainingsmaterialien detaillierte Informationen über Ihre Produkte, Preise, Richtlinien und FAQs enthalten.

Wenn Sie einen No-Code-KI-Agenten verwenden, geben Sie spezifische Eingabeaufforderungen, die klar definieren, was der Agent tun soll. Die Wahl eines fortschrittlichen KI-Modells kann auch die Genauigkeit Ihres Agenten verbessern. Deshalb Fachwissen ermöglicht es Ihnen, KI-Vertriebsagenten zu erstellen, die mit Modellen wie GPT o1-mini, DeepSeek V3, GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet usw. angetrieben werden.

3. Integrationen einrichten

Dies ist eine wesentliche Best Practice bei der Implementierung von KI-Agenten. Die Integration Ihres KI-Agenten mit bestehenden Plattformen und Tools erhöht seine Problemlösungsfähigkeit.

Sie können den Agenten mit Ihrer Webseite, CRM-Plattformen, E-Mail-Marketing-Tools, sozialen Medien, Call-Center-Software, Projektmanagement-Tools oder Datenbanken verbinden. Dadurch kann der KI-Agent auf die erforderlichen Daten zugreifen, seine Aufgaben ausführen und Ergebnisse teilen.

Zum Beispiel können Sie den Expertise AI-Vertriebsagenten nahtlos mit CRM-Plattformen wie HubSpot, Salesforce, Zoho oder Pipedrive verbinden. Das ermöglicht es dem Agenten, Lead-Daten und Kundengespräche direkt in Ihr CRM zu übertragen – manuelle Dateneingabe entfällt.

Finden Sie also heraus, welche Integrationen Ihren KI-Agenten effektiver machen würden. Richten Sie sie über integrierte Schnittstellen, API-basierte Integrationen oder Automatisierungstools wie Zapier ein. Testen Sie diese Integrationen abschließend, um sicherzustellen, dass sie zuverlässig und sicher sind.

4. Menschen einbeziehen

Obwohl KI-Agenten mehrere Geschäftsprozesse automatisieren können, können sie nicht alles allein erledigen. Menschliche Eingriffe und Überwachung machen sie deutlich zuverlässiger und effektiver.

Hier sind zwei Hauptwege, um Menschen einzubinden:

  • Human-on-the-loop (HOTL): Menschen überwachen die Leistung des KI-Agenten und greifen bei Bedarf ein. Ideal für fortgeschrittene KI-Agenten, die ein bestimmtes Leistungsniveau erreicht haben.
  • Human-in-the-loop (HITL): Menschen steuern direkt die Entscheidungen und Aktionen des KI-Agenten. Ideal für KI-Agenten, die noch Anweisungen und Richtlinien benötigen, um besser zu performen.

Zum Beispiel kann ein KI-Agent für Kundensupport die meisten Anfragen beantworten. Aber sie könnten bei komplexen oder unerwarteten Fragen scheitern. In diesem Fall sollte der Agent die Gespräche an einen menschlichen Agenten weiterleiten, der das Problem kreativ lösen kann.

Menschen können Fehler erkennen und sicherstellen, dass der KI-Agent seine festgelegten Ziele erreicht. Sobald Sie Ihren KI-Agenten einsetzen, sollten Sie seine Leistung kontinuierlich überwachen und verbessern.

5. Datenschutz und Sicherheit gewährleisten

Wenn Ihr KI-Agent mit persönlichen und sensiblen Daten arbeitet, müssen Sie die höchsten Sicherheitsstandards einhalten. Robuste Sicherheitsmaßnahmen schützen Ihr KI-System nicht nur vor Datenverletzungen und Manipulationen, sondern schaffen auch Vertrauen bei den Nutzern.

Daher sollte Ihr KI-Agent den Vorschriften wie GDPR, CCPA und SOC 2 entsprechen, um eine verantwortungsvolle Datenverarbeitung sicherzustellen. Seien Sie auch transparent darüber, wie Ihr KI-Agent Nutzerdaten sammelt und verwendet. Implementieren Sie Sicherheitsmaßnahmen wie Datenminimierung, adversariales Training, Datenverschlüsselung, Zugriffskontrolle und regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen.

6. Richten Sie es auf Ihre Marke aus

Ihr KI-Agent sollte so erscheinen, als wäre er ein Teil Ihrer Marke. Dies erhöht die Markenbekanntheit, sorgt für ein konsistentes Erlebnis und baut Kundenvertrauen auf (insbesondere bei kundenorientierten Agenten).

Daher sollten das Avatar Ihres Agenten, der Kommunikationsstil, die Persönlichkeit, die Hintergrundfarbe und die Willkommensnachrichten mit Ihrer Marke übereinstimmen. Zum Beispiel könnte ein KI-Agent mit professionellem Ton für B2B-Unternehmen geeignet sein, während eine verspielte und skurrile Persönlichkeit besser für Unternehmen geeignet ist, die College-Studenten bedienen.

Fachwissen bietet zahlreiche Anpassungsoptionen, um den Agenten mit Ihrer Marke in Einklang zu bringen. Sie können die Persönlichkeit des Agenten definieren, die Stimme des Agenten auswählen, aus 175 Sprachen wählen und sein Erscheinungsbild vollständig anpassen.

7. Kosten verwalten

Der Aufbau und die Wartung von KI-Agenten können teuer sein. Analysieren Sie daher sorgfältig die Rendite, um sicherzustellen, dass die Vorteile die Kosten überwiegen.

Wenn Sie einen KI-Agenten von Grund auf neu entwickeln, müssen Sie in hochwertige Daten, UI-Design, Software- und Hardware-Infrastruktur, Datenspeicherung, laufende Wartung und unerwartete Probleme investieren. Die Entwicklungskosten können von 5.000 USD für einfachere Anwendungen bis zu über 300.000 USD für hochspezialisierte und intelligente Agenten reichen.

Auf der anderen Seite können No-Code-KI-Agenten-Builder erhebliche Kosten sparen. Diese Tools ermöglichen es Ihnen, maßgeschneiderte KI-Agenten zu erstellen, um bestimmte Geschäftsprozesse zu automatisieren. Sie bieten kostengünstige monatliche Abonnements mit mehreren Preismodellenfür verschiedene Unternehmensgrößen.

Zusammenfassung

Jetzt kennen Sie die besten Praktiken für den Aufbau von KI-Agenten. Wenn Sie nach einem No-Code-KI-Agenten-Builder suchen, sollten Sie Expertise ausprobieren. Damit können Sie mit wenigen Klicks fortschrittliche KI-Verkaufsagenten für Ihre Website erstellen. Der Agent kann Kunden unterstützen, qualifizierte Leads sammeln und die Konversionen auf der Website durch personalisierte Sprachinteraktionen steigern. Melden Sie sich für eine kostenlose Testversionheute an.