Was ist DeepSeek und warum revolutioniert es den KI-Markt?

DeepSeek hat den KI-Markt auf den Kopf gestellt. Die Welt ist erstaunt darüber, wie dieses Startup es geschafft hat, fortschrittliche KI-Modelle in viel kürzerer Zeit und mit viel weniger Geld zu entwickeln als seine US-Rivalen wie OpenAI.

Die Auswirkung? DeepSeek wurde die meist heruntergeladene App im Apple App Store. Es hat in einem einzigen Tag 1 Billion Dollar von den US-Aktien abgezogen. Und Donald Trump nannte DeepSeek "einen Weckruf" für US-KI-Unternehmen.

Lesen Sie diesen Beitrag, um zu erfahren, was DeepSeek ist, wie es den KI-Markt verändert, was es besonders macht und wie Sie es nutzen können, um Ihr Geschäft zu erweitern.

Was ist DeepSeek?

DeepSeek ist ein chinesisches KI-Unternehmen, das Open-Source-Großsprachenmodelle entwickelt. Mit Sitz in Hangzhou, Zhejiang, wurde das Unternehmen im Mai 2023 von Liang Wenfeng gegründet und vom Hedgefonds High-Flyer finanziert.

Kürzlich hat DeepSeek zwei fortschrittliche KI-Modelle – V3 und R1 – auf den Markt gebracht.DeepSeek V3 ist ein effizientes Modell, das für allgemeine Anwendungen wie Konversations-KI und Content-Generierung geeignet ist. Andererseits DeepSeek R1 spezialisiert sich auf logische Aufgaben wie Programmierung und mathematische Problemlösungen. Das Unternehmen hat auch andere Modelle wie DeepSeek Coder, Math und V2 vorgestellt.

Seit der Veröffentlichung von R1 am 20. Januar 2025 sorgt DeepSeek für Aufsehen. Der amerikanische Geschäftsmann Marc Andreessen bezeichnete DeepSeek R1 als "Sputnik-Moment der KI". Das chinesische Unternehmen behauptet, diese fortschrittlichen KI-Modelle mit begrenzten Rechenressourcen entwickelt zu haben, doch ihre Leistung steht den Modellen von OpenAI in nichts nach.

Warum revolutioniert DeepSeek den KI-Sektor?

Die KI-Modelle von DeepSeek sind leistungsstark, erschwinglich und Open-Source. Eine äußerst seltene Kombination. Kein Wunder, dass DeepSeek am 27. Januar die meist heruntergeladene kostenlose App in den USA im Apple App Store wurde und OpenAI’s ChatGPT überholte.

DeepSeek behauptet, ein KI-Modell in weniger als zwei Monaten für nur 6 Millionen Dollar gebaut zu haben, unter Verwendung weniger, weniger fortschrittlicher KI-Chips. Zur besseren Einordnung: Der CEO von OpenAI, Sam Altman, sagte einmal, dass das Training von GPT-4 über 100 Millionen Dollar kostet. Wie genau DeepSeek das geschafft hat, ist unklar. Dennoch hat dies die Grundlagen großer KI-Unternehmen wie Nvidia, Google, Meta und Microsoft erschüttert.

Die erschwinglichen KI-Modelle von DeepSeek haben bei Investoren Zweifel geweckt und zu einem Rückgang des Nasdaq Composite um 3 % sowie des S&P 500. Der Marktwert des KI-Chip-Herstellers Nvidia ist gefallen um fast 600 Milliarden Dollar am 27. Januar – der größte Tagesverlust eines US-Unternehmens.

Obwohl sich der Aktienmarkt jetzt erholt, hat DeepSeek bewiesen, dass leistungsfähige KI-Modelle mit begrenzter Rechenleistung gebaut werden können. Selbst Sam Altmangab zu, dass DeepSeek R1 "ein beeindruckendes Modell" ist.

5 futuristische Merkmale von DeepSeek

Hier sind fünf Schlüsselfunktionen von DeepSeek, die in der Tech-Welt für Aufsehen gesorgt haben:

1. Hochleistungsmodelle

DeepSeek V3 und R1 sind Hochleistungs-Großsprachenmodelle. V3 verwendet eine Mixture-of-Experts (MOE)-Architektur mit insgesamt 671 Milliarden Parametern. Es wurde auf 14,8 Billionen hochwertiger Tokens vortrainiert, um ein tiefes Verständnis der natürlichen Sprache zu entwickeln.

R1, das auf der Grundlage von V3 gebaut wurde, unterstützt eine Kontextlänge von bis zu 128.000 Tokens, was es ihm ermöglicht, lange und komplexe Eingaben zu verarbeiten und darauf zu reagieren. Dieses Modell soll OpenAI o1und Claude 3.5 in Logik- und Programmieraufgaben übertreffen.Das Unternehmen hat auch ein Bildgenerierungsmodell namens Janus-Pro-7B entwickelt, das angeblich seine Rivalen wie DALL-E 3 und Stable Diffusion übertrifft.

2. Fortschrittliche Architekturen

DeepSeek verwendet modernste Architekturen zur Entwicklung seiner Modelle. Hier sind zwei Beispiele:

Mixture-of-Experts (MoE):

Es ermöglicht dem DeepSeek V3-Modell, nur einen kleinen Bruchteil der 671 Milliarden Parameter für eine Aufgabe zu aktivieren, was die Berechnung effizient macht.Multi-Head Latent Attention (MLA):

Das Unternehmen hat diese neuartige Technik eingeführt, die es einem KI-Modell ermöglicht, komplexe Anfragen und deren Kontext zu verstehen, indem es sich gleichzeitig auf verschiedene Teile des Eingabetextes konzentriert.3. Open-Source

Im Gegensatz zu OpenAI, deren Modelle proprietär sind, hat DeepSeek seine Modelle Open-Source gemacht. Das bedeutet, dass jeder kostenlos darauf zugreifen kann. Entwickler, Forscher und Organisationen können den Code und die Dokumentation nutzen, modifizieren und teilen. Dies kann Forschern weltweit bei der Zusammenarbeit und Entwicklung innovativer Lösungen helfen.

4. Effizient und kostengünstig

Die Modelle von DeepSeek sind hoch effizient, da sie weniger Ressourcen benötigen, was die Rechenkosten erheblich senkt. Das macht sie viel erschwinglicher als die Konkurrenz.

Zum Beispiel kostet die OpenAI o1 API 15 Dollar pro Million Eingabetokens und 60 Dollar pro Million Ausgabetokens. Im Vergleich dazu kostet

DeepSeek R1 nur 0,55 Dollar pro Million Eingabetokens und 2,19 Dollar pro Million Ausgabetokens. Das macht die Eingabekosten von DeepSeek 96,4 % günstiger als die von OpenAI. Ebenso ist DeepSeek V3 bei Vergleich mit Claude 3.5 Sonnet bei 99,5 % günstiger für Eingabetokens und bei 98,1 % günstiger für Ausgabetokens.

Die Verfügbarkeit leistungsfähiger KI-Modelle zu solch niedrigen Kosten hat einen Preiskampf ausgelöst. Die gute Nachricht? Startups und kleine Unternehmen können jetzt auf leistungsstarke KI-Modelle zugreifen, ohne das Budget zu sprengen.

5. Skalierbar und praktische Anwendungsfälle

Genau wie OpenAI haben die Modelle von DeepSeek reale Anwendungen wie Forschung, Zusammenfassung, Content-Erstellung, Kundensupport, Berichtserstellung, Datenanalyse, Sprachübersetzung, Programmierung und mathematische Problemlösung.

Just like OpenAI, DeepSeek's models have real-world applications like research, summarization, content generation, customer support, report generation, data analysis, language translation, coding, and math problem-solving.

Sie können angetrieben werden KI-Agenten, KI-Chatbots und KI-Assistenten, die zeitaufwändige Aufgaben automatisieren und Geschäftsabläufe vereinfachen können. Diese skalierbaren Anwendungen in Branchen wie Finanzen, Bildung, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Technologie usw. sind bei geringen Kosten ein Durchbruch.

Wie greift man auf DeepSeek zu?

Hier sind zwei Möglichkeiten, um auf DeepSeek zuzugreifen:

Chat-Plattform: Damit können Sie die Chat-Plattformen von DeepSeek mit V3- und R1-Technologie nutzen. Gehen Sie einfach auf die DeepSeek-Website, wählen Sie Jetzt starten, und erstellen Sie Ihr Konto. Sie können die App auch herunterladen, indem Sie sie aus dem Google Play Store oder dem Apple App Store beziehen.

API-Zugang: Die DeepSeek API ermöglicht es Ihnen, das KI-Modell in Ihre Software zu integrieren. Sie können sich auf der Plattform registrieren, um den API-Schlüssel zu erhalten.

Wie nutzt man DeepSeek, um das Geschäft zu erweitern?

DeepSeek revolutioniert die KI, indem es leistungsstarke KI-Modelle entwickelt, die nur begrenzte Rechenleistung benötigen. Dank ihrer effizienten KI-Modelle können Sie jetzt Prozesse automatisieren und Geschäftsziele zu einem Bruchteil der Kosten erreichen.

Expertise AI ermöglicht es Ihnen, DeepSeek-gestützte KI-Agenten für eingehenden Verkauf und Support zu erstellen. Diese KI-Agenten sprechen Ihre Website-Besucher an und helfen ihnen, das zu finden, was sie brauchen, durch menschenähnliche Sprachinteraktionen. Sie können Ihre Produkte bewerben, Leads qualifizieren, Verkaufsgespräche vereinbaren und Sie bei Follow-ups unterstützen, um Abschlüsse zu erzielen.

Angetrieben von DeepSeek V3 sind diese KI-Agenten sowohl intelligent als auch kosteneffizient und haben 80 % geringere Betriebskosten. Außerdem können Sie in nur fünf Minuten einen maßgeschneiderten KI-Agenten erstellen, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben. Besuchen Sie diese Seite, um mehr über die KI-Agenten.