Im April sah die Chatbot Arena von LMSYS „im-also-a-good-gpt2-chatbot“ auf ihrer Bestenliste für die besten generativen KI.
Das gleiche KI-Modell wurde als GPT-4o bekannt gegeben. Das „GPT2“ im Namen weist nicht auf das vorherige KI-Modell von Open AI, „GPT-2“, hin. Es steht vielmehr für eine neue Architektur der GPT-Modelle, und die „2“ deutet auf eine bedeutende Veränderung im Design des Modells hin.
Die Engineering-Teams von Open AI betrachten es als eine große Veränderung, die eine Benennung mit einer neuen Versionsnummer rechtfertigt. Dennoch präsentieren die Marketing-Teams es bescheiden als eine Fortsetzung von GPT-4 und nicht als eine vollständige Überarbeitung.
Schauen wir uns an, was bei GPT-4 neu ist, was es bietet und wie man es in einem Unternehmen nutzen kann.
GPT-4o ist das neueste Flaggschiff-Modell für generative KI von Open AI. Das „O“ in GPT-4o steht für „Omni“, was im Lateinischen „jeder“ bedeutet. Dies ergänzt die verbesserten Fähigkeiten des Modells, Text, Sprache und Video zu verarbeiten.
Es erleichtert den Nutzern die Interaktion mit KI. Die vorherigen Versionen der generativen KI-Modelle von Open AI zielten darauf ab, das Modell intelligenter zu machen. GPT-4o macht die Nutzung einfacher und die Reaktionszeit deutlich schneller.
Sie können ChatGPT, das mit GPT-4o betrieben wird, Fragen stellen und sie während der Beantwortung unterbrechen. Das Modell hört zu, wenn Sie unterbrechen, und formuliert die Antwort in Echtzeit neu, basierend auf den gegebenen Eingaben. Es kann Nuancen in der Stimme eines Nutzers erkennen und unterschiedliche emotionale Stimmoutputs erzeugen, einschließlich Gesang.
Der CTO von OpenAI sagt: „GPT-4o kann über Stimme, Text und Vision hinweg reasoning durchführen. Das ist unglaublich wichtig, weil wir die Zukunft der Interaktion zwischen Menschen und Maschinen betrachten.“
Hier sind einige der wichtigsten Highlights von GPT-4o.
Wussten Sie schon?Sie können GPT-4o nutzen, um Ihre Website besser und schneller zu verkaufen. Entdecken Sie wie man GPT-4o als Vertriebsmitarbeiter einsetzt.
Generative KI-Richtlinien in Unternehmen befinden sich noch in den Anfängen. Das Gesetz der Europäischen Union ist der einzige bedeutende rechtliche Rahmen. Sie müssen selbst entscheiden, was sichere KI ausmacht.
OpenAI nutzt einen Bereitschaftsrahmen, um zu entscheiden, ob ein Modell veröffentlicht werden kann. Es testet das Modell auf Cybersicherheit, potenzielle biologische, chemische, radiologische oder nukleare Bedrohungen, Überzeugungskraft und Modellautonomie. Die Punktzahl des Modells ist die höchste Bewertung (Niedrig, Mittel, Hoch oder Kritisch), die es in einer Kategorie erhält.
GPT-4o hat ein mittleres Risiko und vermeidet das höchste Risikoniveau, das die menschliche Zivilisation gefährden könnte.
Wie alle generativen KI könnte GPT-4o nicht immer genau so reagieren, wie Sie es beabsichtigt haben. Im Vergleich zu früheren Modellen zeigt GPT-4o jedoch deutliche Verbesserungen. Es besteht ein Risiko für Deepfake-Betrugsanrufe. Um diese Risiken zu minimieren, ist die Audioausgabe nur in vordefinierten Stimmen verfügbar.
GPT-4o bietet bessere Bild- und Textfähigkeiten, um den Inhalt der Eingabe zu analysieren. Im Vergleich zu früheren Modellen ist GPT-4o besser darin, komplexe Fragen zu beantworten, wie z.B.: „Was ist die Marke des T-Shirts, das eine Person trägt?“ Zum Beispiel kann dieses Modell eine Speisekarte in einer anderen Sprache ansehen und übersetzen.
Zukünftige Modelle werden viel fortschrittlichere Fähigkeiten bieten, wie z.B. das Anschauen eines Sportereignisses und das Erklären seiner Regeln.
Hier ist, was sich bei GPT-4o im Vergleich zu anderen generativen KI-Modellen von Open AI geändert hat.
Frühere OpenAI-Systeme kombinierten Whisper, GPT-4 Turbo und Text-to-Speech in einer Pipeline mit einer Reasoning-Engine. Sie hatten nur Zugriff auf gesprochene Wörter und verwarfen den Tonfall, Hintergrundgeräusche und Klänge von mehreren Sprechern. Dies begrenzte die Fähigkeit von GPT-4 Turbo, verschiedene Emotionen oder Sprechstile auszudrücken.
Mit GPT-4o reasoning ein einzelnes Modell über Text und Audio. Dies macht das Modell empfänglicher für Ton und Audioinformationen im Hintergrund und erzeugt qualitativ hochwertigere Antworten mit unterschiedlichen Sprechstilen.
Die durchschnittliche Sprachmodus-Latenz von GPT-4o beträgt 0,32 Sekunden. Das ist neunmal schneller als die durchschnittlichen 2,8 Sekunden von GPT-3.5 und 17-mal schneller als die durchschnittlichen 5,4 Sekunden von GPT-4.
Die durchschnittliche Reaktionszeit eines Menschen beträgt 0,21 Sekunden. Daher liegt die Reaktionszeit von GPT-4o näher an der eines Menschen. Es eignet sich für die Echtzeitübersetzung von Sprache.
Tokens sind Einheiten von Text, die ein Modell verstehen kann. Wenn Sie mit einem großen Sprachmodell (LLM) arbeiten, wird der Eingabetext zuerst in Tokens umgewandelt. Wenn Sie auf Englisch schreiben, benötigen drei Wörter fast vier Tokens.
Wenn weniger Tokens benötigt werden, um eine Sprache darzustellen, sind weniger Berechnungen erforderlich, und die Geschwindigkeit der Textgenerierung steigt. Außerdem sinken die Kosten für API-Nutzer, da offene Gebühren pro Token-Eingabe oder -Ausgabe erhoben werden.
In GPT-4o haben indische Sprachen wie Hindi, Marathi, Tamil, Telugu, Gujarati und mehr profitiert, insbesondere mit reduzierten Tokens. Arabisch zeigt eine 2-fache Reduktion, während ostasiatische Sprachen eine Reduktion von 1,4 bis 1,7-fach bei Tokens aufweisen.
GPT 4 Turbo, Claude 3 Opus und Gemini Pro 1.5 wären die Top-Konkurrenten im Vergleich mit GPT-4o. Llama 3 400B könnte in Zukunft ein Konkurrent sein, ist aber noch nicht fertig.
Unten ist ein Vergleich von GPT-4o mit den oben genannten Modellen anhand verschiedener Parameter.
Die Leistung schwankt nur um wenige Prozentpunkte, wenn man GPT-4 Turbo mit GPT-4o vergleicht. Diese Benchmarks für große Sprachmodelle vergleichen jedoch nicht die Leistung der KI bei multimodalen Problemen. Das Konzept ist neu, und Wege, die Fähigkeit eines Modells zu messen, über Text, Audio und Video hinweg zu reasoning, sind noch in Entwicklung.
Die Leistung von GPT-4o ist beeindruckend und zeigt eine vielversprechende Zukunft für multimodales Training.
GPT-4o kann effektiv über Text, Audio und Video reasoning durchführen. Es macht das Modell für eine Vielzahl von Anwendungsfällen geeignet, zum Beispiel:
GTP-4o kann jetzt mit Ihnen interagieren, wie Sie es mit Menschen tun würden. Sie müssen weniger tippen, was das Gespräch natürlicher macht. Es liefert schnelle und präzise Informationen.
Mit mehr Geschwindigkeit und audiovisuellen Fähigkeiten präsentiert Open AI mehrere Echtzeit-Anwendungsfälle, bei denen Sie mit KI aus der Perspektive der Welt interagieren können. Dies eröffnet Möglichkeiten für Navigation, Übersetzung, geführte Anweisungen und das Verstehen komplexer visueller Informationen.
Zum Beispiel kann GPT-4o auf Desktops, Mobilgeräten und potenziell in Wearables in Zukunft laufen. Sie können ein visuelles oder Desktop-Bildschirm zeigen, um Fragen zu stellen, anstatt zu tippen oder zwischen verschiedenen Modellen und Bildschirmen zu wechseln.
Auf der anderen Seite kann die Fähigkeit von GPT-4o, Videoeingaben von einer Kamera zu verstehen und die Szene verbal zu beschreiben, für sehbehinderte Menschen äußerst nützlich sein. Es würde wie eine Audio-Beschreibungsfunktion für das echte Leben funktionieren und ihnen helfen, ihre Umgebung besser zu verstehen.
GPT-4o verbindet Ihre Geräteingaben nahtlos, was die Interaktion mit dem Modell erleichtert. Mit integrierten Modalitäten und verbesserter Leistung können Unternehmen es nutzen, um maßgeschneiderte Bildanwendungen zu entwickeln.
Sie können es dort einsetzen, wo Open-Source-Modelle nicht verfügbar sind, und auf benutzerdefinierte Modelle umsteigen, um zusätzliche Schritte zur Kostensenkung zu unternehmen.
GPT-4o verbessert Leistung und Geschwindigkeit.Fachwissen Ermöglicht es Nutzern, einen GPT-4o-gestützten KI-Vertriebsassistenten in eine Website zu integrieren. Derzeit ermöglicht es Ihren Website-Besuchern, komplexe Fragen zu beantworten, Leads zu erfassen und schneller Termine zu buchen.
Mit Expertise AI können Sie diese Agenten trainieren, um hochkomplexe Besucherfragen zu beantworten. In Zukunft könnte Expertise die Fähigkeiten von GPT-4o nutzen, um über Text, Video und Audio reasoning durchzuführen und KI-Vertriebsagenten auf mehreren Medienformaten zu trainieren.
Bis dahin lassen Sie Ihre Website-Besucher die Hilfe erhalten, die sie benötigen, von den KI-Vertriebsagenten von Expertise, bevor sie den Kontakt zu einem Vertriebsmitarbeiter aufnehmen.
Probieren Sie Expertise AI aus und lassen Sie Ihre Besucher die Geschwindigkeit von GPT-4o bei der Beantwortung von Fragen zu Ihren Produkten oder Dienstleistungen erleben.