Wie HubSpot-Power-Userin Rachel die Nachfrage nach menschlichem Livechat um 94% mit Expertise AI reduzierte

Einführung

Als Rachel von einem früheren Tool zu Expertise AI migrierte, war ihr Ziel einfach: Livechat-Last reduzieren, Antworten verbessern und sauberere Daten in ihrem HubSpot erfassen, ohne das Budget zu sprengen. In 90 Tagen zeichnete sie ~3.500 Gespräche auf, wobei nur ~6% eine menschliche Übergabe benötigten, was bedeutet, dass ~94% von der KI gelöst wurden.

Das bedeutet 94% weniger menschlichen Support… ziemlich aufregend.

— Rachel Bjerstedt

Herausforderung

• Ihr vorheriges Tool berechnete nach Gesprächen, was zu einer Rechnung von über 10.000 $ pro Jahr führte. Expertise AI hingegen hat unbegrenzte Gespräche in allen bezahlten Plänen enthalten.
• Rachel wollte eine einfachere Möglichkeit, Gespräche zu analysieren, wiederkehrende Lücken zu erkennen und gezieltes Training zu schreiben, ohne Daten manuell zu exportieren und zu bearbeiten.
• Ihr vorheriges Tool begrenzte Kanäle und Bot-Flexibilität, was bedeutete, dass keine Messenger-Verbindung zum Chatbot bestand, Einzelbot-Einschränkungen, was Skalierung und Experimente erschwerte.

Ich möchte einen Filter ausführen und die häufigsten Fragen sehen… herausfinden, wann diese Momente passieren, damit ich mein Training anpassen kann.

— Rachel Bjerstedt

Lösung

Rachel implementierte Expertise AI und stützte sich auf vier Funktionen:

• Unbegrenzte Gespräche enthalten: Expertise AI hat unbegrenzte Gespräche in allen bezahlten Plänen enthalten, sodass ihre Kosten um über 80% gesenkt wurden, da sie eine stark frequentierte Website hat. Dort, wo Livechat relevant war, empfahl die KI einen Link zu einer Seite, auf der nur der HubSpot-Livechat eingebettet war. Dies half ihr, das Beste aus beiden Welten zu behalten.
• Knowledge Gap-Intelligenz: Sie nutzte Knowledge Gap-Filter und Knowledge Gap-Themes, um zu erkennen, wo Benutzer verwirrt waren, z.B. Testverfahren/akademische Richtlinien, damit sie präzises, neues Training schreiben konnte, das wiederholte Verwirrung verhindert.
• Integrierte Lead-Erfassung + CRM-Feldzuordnung: Sie konfigurierte das Widget so, dass nach zwei Nachrichten (hohe Absicht) nach Kontaktdaten gefragt wurde, und ordnete Vor-/Nachname + benutzerdefinierte Felder ("Schülertyp") direkt HubSpot zu, ohne manuelle Bereinigung.
• Flexible Kanäle und mehrere Bots: Im Gegensatz zu ihrem vorherigen Tool unterstützt Expertise AI mehrere Bots und breitere Integrationen (einschließlich Messenger). Sie plant einen dritten Bot und sogar einen internen Hilfebot für Mitarbeiter.

Ich bin beeindruckt. Ich denke, ihr Jungs habt einen so großartigen Job gemacht. Ich kann nicht hoch genug sprechen.

— Rachel Bjerstedt

Ergebnisse

Fazit

Rachel wechselte von "Fragen beantworten" zu ihrer kontinuierlichen Verbesserung. Mit Expertise AI:

• Identifiziert sie genau, wo Benutzer stecken bleiben,
• Erfasst bessere Leads mit den richtigen Feldern zum richtigen Zeitpunkt, und
• Sendet saubere, zugeordnete Daten in ihr CRM, ohne Klebeband.

Oder in ihren Worten: "Das ist ziemlich aufregend."