最全面的AI代理构建器名单

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AI代理是先进的计算机程序，能够自主规划、行动并实现目标。凭借其自动化能力，您可以以前所未有的方式扩展您的业务。

这些AI代理可以自动化复杂的流程，简化工作流程，并以低成本提高效率。Gartner预测，2024年，自动化的日常工作决策比例将从0%增加到至少15%。Agentic AI，到2028年将从2024年的0%增长到至少15%。

但要充分释放它们的潜力，您需要强大且可靠的AI代理构建平台。本文列出了一些最佳的AI代理构建平台，帮助您快速有效地创建定制的AI代理。

什么是AI代理构建平台？

AI代理构建平台是一个帮助您为您的业务设计和管理AI代理解决方案的平台。从客户支持和销售到报告生成和解决编码问题，AI代理构建平台让您为特定需求创建自动化解决方案。

无需编码的平台，您可以轻松创建具有自然语言指令或拖放界面的代理。同时，低代码平台配备预建模板和库，您可以用最少的编码进行定制。还有专业编码平台，帮助您用丰富的编码构建高性能且高度可定制的代理。

在下一节中，我们将探讨一些最佳的无代码AI代理构建平台及其用例和功能。

7个最佳AI代理构建平台：无限扩展您的业务

AI代理开启了令人难以置信的可能性。请仔细检查易用性、可扩展性、集成能力、定制化、安全性和价格等因素，以选择最适合您业务的平台。

1. Expertise

Expertise 是一个无代码平台，帮助企业轻松创建用于销售和支持的AI代理。其用户友好的界面让您在五分钟内构建出先进且功能强大的代理。

Expertise的AI销售代理提供准确且类人化的 语音响应，企业可以使用该代理回答客户查询、推荐产品、资格审查和捕获潜在客户、预订销售会议，并实现自动成交。

主要特点：

  • 代理可以通过多个来源进行训练，如网站URL、文件和文本。
  • 提供广泛的定制选项，以控制代理的行为和外观。
  • 与HubSpot、Salesforce、Pipedrive、Instagram、WhatsApp、Gmail、Zapier等集成。
  • 由先进模型如GPT-01-mini、GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等驱动。
  • 提供直观的仪表盘以跟踪代理性能。
  • 符合GDPR、SOC 2和CCPA标准。

2. Vertex AI

Google Cloud的 Vertex AI帮助开发者构建和管理无代码对话式AI代理。这些代理可用于客户支持、员工入职、库存管理、市场趋势预测等。

主要特点：

  • 可以使用自然语言指令创建代理。
  • 提供访问Google的基础模型、搜索和对话式AI的权限。
  • 多个代理可以连接以构建工作流程，满足您的业务需求。
  • 可以测试和分析代理输出以提升性能。
  • 提供企业级安全，符合HIPAA和SOC-1/2/3标准。

3. Copilot Studio

Microsoft的 Copilot Studio允许企业在多个渠道（如网站和社交媒体）设计和部署AI代理。它具有直观的图形界面，让少量编码经验的用户也能操作。Studio的代理可用于数据录入、报告生成、员工入职、工单解决等。

主要特点：

  • 提供无代码和专业编码两种构建环境。
  • 代理具有可扩展性，帮助企业满足不断增长的需求。
  • 提供预建的常用应用代理，可根据具体需求进行定制。
  • 代理可以轻松集成Microsoft 365工具，如Teams和Business Chat。
  • 提供集中管理中心，控制代理访问并保护您的数据。

4. Lindy AI

Lindy AI是另一个无代码平台，帮助企业创建

AI代理，以自动化各种日常任务并改善工作流程。Lindy的代理可用于总结会议、处理客户支持电话、撰写推广信息、管理电子邮件、安排社交媒体、分析数据等。

主要特点:

  • 用户友好的界面帮助非技术用户快速构建高级AI代理。
  • 可以为不同任务创建AI代理，并将它们连接在一起以提高自动化水平。
  • 支持80多种语言和先进的AI模型。
  • 与Slack、Notion、Zendesk、Google Workspace等应用程序集成。
  • 符合SOC-2和HIPAA标准，采用AES-256数据加密。

5. Relevance AI

Relevance AI是一款无代码AI代理构建器，帮助团队构建高效的工作流程，并获得人类级别的AI输出。它们的AI代理可以总结潜在客户信息、撰写个性化邮件、回答客户常见问题、将客户咨询升级到人工代理、发送每日报告、分类服务台请求等。

主要功能：

  • 提供多种AI代理模板，快速构建您的代理。
  • 可以教授代理技能，如转录YouTube视频或在Google上搜索。
  • 支持不同的LLM提供商，如OpenAI、Google、Cohere、Meta等。
  • 与HubSpot、Salesforce、Zapier、Gmail、Slack等平台集成。
  • 符合SOC 2和GDPR标准。

6. AutoGen

微软的 AutoGen是一个基于Python的开源框架，用于构建先进的AI代理。开发者可以使用低代码界面快速设计、测试和部署多代理解决方案。这些代理可以应用于交付优化、视频生成、解决编码问题、管理个人财务和规划假期等场景。

主要功能：

  • 使用多代理对话框架创建LLM工作流程。
  • 通过预构建的系统简化开发，适用于各种应用。
  • 通过改进的LLM推理API优化推理并降低成本。
  • 构建可以协作实现最终目标的多代理解决方案。
  • 分享、重用并将您的代理和工作流程作为API部署。

7. Dify

Dify是一个开源的LLM应用开发平台，帮助您在几乎无需编码的情况下构建和管理AI代理解决方案。它们的AI代理可以用于引导购物、分析财务报告、研究信息、解决商业问题等多种任务。

主要功能：

  • 使用应用模板快速构建满足各种业务需求的AI代理。
  • 在不同的LLM之间切换，包括OpenAI、Llama 2、Gemini、Anthropic等。
  • 构建完整的AI工作流程并将其连接到现有系统。
  • 支持集成的RAG管道，以提高上下文的准确性。
  • 符合SOC 2第1类标准。

总结：

AI代理构建器帮助您创建能够自主决策、行动和实现特定目标的智能软件。这些软件可以全天候工作，支持客户、增加销售、分析数据、自动化流程和解决问题，从而扩大您的业务规模。探索上述最佳AI代理构建器，立即开始使用吧。