AI在全球范围内
来源：全球市场洞察
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描述：这张信息图根据行业的AI自动化潜力进行排名，展示了最有可能受益于AI技术的行业，突出机器人和AI对各行业的影响及其自动化潜力。
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描述：这张图片提供了关于人工智能在制造业中的全球市场和到2030年的预测洞察。它强调了AI在制造业中的增长机会和潜在应用，展示了其对生产力、效率和自动化的影响。
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人工智能分析报告
2023年AI趋势：行业专家（以及ChatGPT AI）做出预测
介绍
预计2023年人工智能（AI）领域将取得重大进展。行业专家和ChatGPT AI对未来一年做出了预测，揭示了可能塑造AI格局的趋势。这些预测为AI的未来及其对各行业和应用的影响提供了宝贵的见解。
医疗行业中AI的采用增加
预测的2023年关键趋势之一是AI在医疗行业的采用增加。AI在医学影像、药物发现和患者监测等领域已展现出巨大潜力。行业专家认为，AI将继续在改善医疗结果方面发挥关键作用，通过更准确的诊断、个性化治疗和高效的医疗服务。ChatGPT AI预测，基于AI的虚拟助手将在医疗环境中变得更加普遍，协助医疗专业人员进行患者分诊和医疗记录分析。
自然语言处理的进步
自然语言处理（NLP）是AI的一个领域，专注于计算机与人类语言的交互。预计2023年，行业专家将看到NLP的显著进步，这得益于如ChatGPT等语言模型的持续发展。这些模型预计将变得更加复杂，能够实现更自然、更具上下文感知的对话。ChatGPT AI预测，NLP模型将能够以更高的准确性理解和生成类人文本，使其在内容创作、客户支持和语言翻译等方面成为有价值的工具。
伦理考虑与负责任的AI
随着AI的不断发展并逐渐融入社会的各个方面，伦理考虑和负责任的AI实践变得日益重要。行业专家强调需要在AI系统中实现透明度、公平性和问责制。他们预测，2023年将更加关注开发可解释且无偏的AI模型和算法。ChatGPT AI也认识到负责任AI的重要性，强调解决训练数据中的偏差以及确保AI系统的伦理和负责任使用。
AI驱动的自动化与机器人技术
自动化和机器人技术已在许多行业中实现变革，预计这一趋势将在2023年继续。行业专家预测，基于AI的自动化将变得更加普遍，从而提高各行业的效率和生产力。ChatGPT AI预测，机器人技术将在自动驾驶车辆、仓库自动化和配送无人机等领域取得进展。这些技术有潜力彻底改变物流、交通和制造等行业。
利用AI增强网络安全
随着网络威胁的日益复杂，网络安全已成为组织和个人的关键关注点。预计2023年，行业专家认为AI将在增强网络安全措施方面发挥关键作用。AI驱动的系统可以分析大量数据，检测可能表明网络攻击或漏洞的模式。ChatGPT AI预测，将利用AI开发更先进的威胁检测和预防系统，帮助组织提前应对网络威胁，保护敏感数据。
结论
行业专家和ChatGPT AI的预测为2023年AI趋势提供了宝贵的洞察。医疗行业中AI的增加采用、自然语言处理的进步、伦理考虑与负责任的AI实践、AI驱动的自动化与机器人技术，以及利用AI增强的网络安全，是未来一年可能塑造AI格局的关键趋势。这些趋势有望推动创新、提高效率，并应对各行业的关键挑战。组织和政策制定者应密切关注这些趋势，并相应调整策略，以充分发挥AI的潜力。
来源标题：2023年AI趋势：行业专家（以及ChatGPT AI）做出预测 来源链接：福布斯
人工智能（AI）市场概述
全球人工智能市场正经历显著增长，预计到2032年将达到2575.16亿美元，2023年至2032年的复合年增长率（CAGR）为19%。目前北美占据最大市场份额，2022年超过36.84%。亚太地区预计在预测期内实现最高的20.3%的CAGR。市场细分包括产品、技术、部署、组织规模、业务功能和终端用户。
推动市场增长的关键因素
各行业需求的增加
数字技术和互联网的快速普及推动了全球AI市场的增长。汽车、医疗、银行与金融、制造、食品与饮料、物流和零售等行业正日益采用AI技术，以提升运营效率和改善客户体验。这些行业对AI技术的需求源于其处理大量数据、识别模式和趋势以及简化重复任务的能力。
有利的政府举措
有利的政府政策也在推动AI市场的增长。全球各国政府都在认识到AI的潜力，并制定政策促进其采用。例如，美国政府在2019年启动了一项倡议，推动在各行业采用基于AI的系统。在印度，政府增加了对Digital India的投入，以推动AI、物联网、大数据等技术的发展。这些举措预计将推动AI市场的增长，特别是在银行、金融服务和保险（BFSI）行业。
技术进步
AI的技术进步，如机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉，正在推动市场增长。机器学习和深度学习算法被应用于各种场景，如医疗检测系统和语音识别。自然语言处理和机器学习算法推动了自动推理和集成云平台的AI解决方案的发展。这些进步正在推动各行业采用AI技术。
研究科学家的接受度提高
研究科学家越来越接受AI技术，因为它具有变革能力。AI驱动的工具正在简化重复任务，并在多个行业实现突破。研究科学家认识到AI在预测结果、发现隐藏洞察和优化实验中的重要性。这种日益增长的接受度为AI市场的扩展和新发现提供了机遇。
市场细分
AI市场根据产品、技术、部署、组织规模、业务功能和终端用户进行细分。产品细分包括硬件、软件和服务。技术细分包括机器学习、自然语言处理、上下文感知计算和计算机视觉。部署方式包括本地部署和云部署。组织规模包括大型企业和中小企业（SMEs）。业务功能包括市场营销与销售、安全、财务、法律、人力资源等。终端用户包括医疗、银行与金融、法律、零售、广告与媒体、汽车与交通、农业、制造等。
地区洞察
北美目前在AI市场中占据最大份额，主要由对自动化和技术先进产品的需求以及有利的政府政策推动。该地区拥有Facebook、亚马逊、谷歌、IBM、微软和苹果等领先科技巨头，在AI市场的发展中发挥了重要作用。
亚太地区预计在预测期内实现最高增长。该地区在AI技术上的投资不断增加，汽车、医疗、零售和食品饮料等行业的AI采用也在不断扩大，推动市场增长。像百度在中国与其他公司达成协议，剥离金融服务集团，专注于AI技术。
其他地区如加拿大、德国、韩国和日本也在AI市场中实现了显著增长。这些国家在AI技术方面持续投资，并在多个行业中采用AI解决方案。
结论
全球AI市场正经历显著增长，主要由各行业需求增加、政府有利政策、技术进步以及研究科学家的接受度推动。北美目前占据最大市场份额，而亚太地区预计将实现最高增长。市场细分包括产品、技术、部署、组织规模、业务功能和终端用户。英特尔、微软、IBM、谷歌和亚马逊云服务等公司是市场中的主要玩家。
来源标题：人工智能（AI）市场规模、增长情况，至2032年的报告 来源链接：Precedence Research - 人工智能市场
人工智能市场概述
全球人工智能市场正经历显著增长，预计到2030年将以37.3%的复合年增长率（CAGR）扩展。2022年市场价值为1365.5亿美元，预计到2030年将达到1811.75亿美元。汽车、医疗、零售、金融和制造等行业采用先进技术，推动市场增长。
科技巨头如亚马逊、谷歌、苹果、Facebook、IBM和微软正大量投资研发，使AI更易于企业应用。各行业公司纷纷采用AI技术，以改善客户体验并提供个性化服务。例如，麦当劳收购了一家AI创业公司，以利用人工智能提升客户体验。
访问历史数据集的便利性是加快AI创新速度的重要因素。医疗机构和政府机构正使非结构化数据对研究人员开放，从而加快该领域的创新。深度学习和人工神经网络（ANN）的进步也推动了AI在航空航天、医疗、制造和汽车等行业的应用。生成对抗网络（GAN）和单次多框检测器（SSD）等计算机视觉技术的进步，改善了数字图像处理技术。
新冠疫情进一步刺激了AI市场的增长，因为AI支持的计算机系统被用来预防、缓解和控制病毒。科技公司扩大产品和服务，以满足对AI解决方案的增加需求。疫情还促使远程工作政策的广泛采用，推动了AI技术的需求。
解决方案洞察
软件解决方案在AI市场中占据最大份额，2022年占全球收入的36.7%以上。信息存储容量的提升、高性能计算和并行处理能力的增强，使软件解决方案能够提供高端服务。人工智能软件解决方案包括设计和部署AI应用的库，如视频分析、线性代数和多硬件通信能力。
企业采用人工智能服务以降低运营成本并提高盈利能力。人工智能即服务（AIaaS）正被用来在云端获得竞争优势。包括GPU、CPU、ASIC和FPGAs在内的AI硬件也是AI市场的关键组成部分。
技术洞察
深度学习是AI市场中的领先技术细分，2022年占全球收入的约36.4%。深度学习提供了有利可图的投资机会，并帮助克服大量数据带来的挑战。机器学习和自然语言处理（NLP）也是AI市场中的重要技术。NLP在各类企业中被越来越多地使用，以理解客户偏好和决策过程。
终端应用洞察
广告和媒体细分在AI市场中领先，2022年占全球收入的超过19.5%。AI营销应用在这一细分市场中获得了显著的关注。预计到2030年，医疗保健行业将在AI市场中占据主导份额。医疗保健细分包括机器人辅助手术、虚拟护理助手、医院工作流程管理和自动图像诊断等应用。金融、保险和银行（BFSI）细分，包括财务分析和风险评估，也为AI市场的增长做出了贡献。
区域洞察
北美在AI市场中占据主导地位，2022年占全球收入的36.8%以上。该地区受益于有利的政府倡议，推动各行业的AI采用。亚太地区预计将在AI市场中实现显著增长，主要受益于不断增加的AI投资和众多初创企业的存在。
主要公司与市场份额洞察
AI市场的主要企业包括Advanced Micro Devices、百度、谷歌、IBM、英特尔、微软、NVIDIA和Zebra Medical Vision等。这些公司正通过战略举措如合并、收购和合作，专注于扩大客户基础。
最新动态
AI市场的最新动态包括主要企业推出的产品、合作伙伴关系和收购。例如，Advanced Micro Devices公布了其AI平台战略，Atomwise宣布与赛诺菲合作进行AI驱动的药物发现，IBM与全英草地网球俱乐部合作，在温布尔登锦标赛期间提供AI驱动的评论。
总体而言，全球AI市场正经历快速增长，技术进步、投资增加以及各行业对AI解决方案的需求共同推动了这一趋势。
来源：人工智能市场规模、份额与增长报告2030
AI在各行业的应用
金融
AI在金融行业已取得重大进展。美国在2013年至2014年间对金融AI的投资翻了三倍，达到122亿美元。这促使开发出能够根据多种因素而非仅仅信用评分和背景调查做出贷款决策的软件。此外，还开发了机器人顾问，提供个性化投资组合，消除了对股票经纪人和财务顾问的需求。这些进步有望消除投资中的情感因素，并在几分钟内基于分析做出决策。
机器的高频交易也在股票交易所变得普遍。计算机能够在毫秒内匹配买卖订单，无需人工干预。这些机器可以识别交易中的低效，并根据投资者指令执行交易，从而提高效率并缩短处理时间。
AI还被用于金融系统中的欺诈检测。它可以识别大型组织中的异常和离群值，帮助管理者早期发现问题，防止问题升级到危险水平。
国家安全
AI在国家防御中发挥着重要作用。美国军方通过其“Project Maven”项目，利用AI筛查大量由监控拍摄的数据和视频，以识别模式或异常和可疑活动。这项技术旨在提高技术开发和采购的速度与灵活性，以满足战斗人员的需求。
AI还在情报分析中实现变革，几乎实时地筛查海量数据，为指挥官提供前所未有的情报分析和生产力。随着人类指挥官将日常和关键决策委托给AI平台，指挥控制系统也受到影响，决策时间大大缩短。这种快速高效的决策在时间竞争激烈的战争中尤为关键。
然而，AI在国家安全领域的快速发展也带来了挑战。零日网络威胁和多态恶意软件的泛滥，要求大幅提升网络安全防御能力。脆弱的系统需要转向多层次的网络安全策略，采用云端认知AI平台，通过不断训练应对已知威胁，保护网络安全。
医疗保健
AI正在通过提升计算复杂性，革新医疗保健。例如，AI工具被用来检测CT图像中的淋巴结，有助于识别潜在的癌变。这一过程比依赖人类放射科医生更快、更具成本效益。
AI还被应用于充血性心力衰竭，这是老年人常见的疾病。AI工具可以预测潜在的挑战，并将资源分配到患者教育、感知和主动干预中，帮助患者避免住院。
刑事司法
AI在刑事司法系统中的应用旨在改善决策和减少偏见。例如，芝加哥市开发了一个名为“战略嫌疑人名单”的AI系统，分析被逮捕人员的资料，评估其未来成为犯罪嫌疑人的风险。该系统根据年龄、犯罪行为、受害情况、毒品逮捕记录和帮派关系等因素对个人进行排名。通过分析这些数据，系统可以帮助识别高风险的潜在犯罪者。
AI程序还能减少执法中的人为偏见，促使判决更公平。一项机器学习政策模拟显示，这类程序可以在不增加监禁率的情况下，将犯罪率降低最多24.8%，或在不增加犯罪的前提下，将监狱人口最多减少42%。
交通运输
AI和机器学习推动交通运输的重大创新。自动驾驶车辆，包括汽车、卡车、公交车和无人机配送系统，采用自动化车辆引导、碰撞避免系统和AI分析等先进技术，以适应新环境。这些车辆依赖高性能计算和深度学习系统，处理大量数据并进行实时决策。
共享出行公司也在探索使用自动驾驶车辆，以提升客户服务和劳动生产率。例如，优步最近签署协议，从沃尔沃购买了2.4万辆自动驾驶汽车，用于其共享出行服务。
智慧城市
大都市政府正在利用AI改善城市服务。例如，辛辛那提消防局利用数据分析优化医疗应急响应。该系统根据呼叫类型、地点和天气条件等因素，推荐合适的应对措施。通过优先处理响应，城市可以更高效、主动地应对突发事件。
大都市区采用智能城市应用，利用AI改善服务交付、资源管理、能源利用和犯罪预防。西雅图、波士顿、旧金山、华盛顿特区和纽约市等城市在采用这些技术方面处于领先地位。
总体而言，AI已在多个行业产生重大影响，提升了效率、决策能力和服务水平。然而，仍需解决重要的政策、监管和伦理问题，以确保AI的负责任和公平使用。
规模化潜力：AI的潜在价值
人工智能（AI）有望彻底改变全球经济，普华永道的《全球人工智能研究》预测，到2030年，AI的贡献将达到15.7万亿美元。这将大幅提升全球GDP，甚至可能使本地经济增长最多26%。该研究识别了大约300个经过评级的AI应用案例，已被纳入AI影响指数。
AI的经济影响
研究强调，AI具有变革全球生产力和GDP潜力的能力。战略性投资不同类型的AI技术对于充分利用这一潜力至关重要。最初，GDP的增长将来自劳动生产率的提升，企业将利用AI技术增强劳动力的生产力，并自动化某些任务和角色。
此外，研究显示，到2030年，45%的经济总收益将来自产品改进，刺激消费者需求。随着时间推移，AI将推动产品多样化、个性化、吸引力和实惠性，带动消费者支出增加。
AI的区域影响
研究预测，AI带来的最大经济收益将来自中国，预计到2030年GDP将增长26%。北美也将受到显著影响，GDP将增长14.5%。这两个地区合计占全球经济影响的近70%，总额达10.7万亿美元。
按行业划分的AI影响
AI影响指数提供了关于AI在各行业潜在影响的洞察。以下是一些在关键行业中识别的高潜力应用案例：
医疗保健
医疗保健中的高潜力应用之一是基于数据的诊断支持。AI驱动的诊断可以利用患者的独特病史作为基础，标记可能需要进一步调查和治疗的潜在健康状况。最初，AI可能作为辅助人类医生的工具，增强其诊断能力。随着时间推移，人类医生与AI驱动诊断的持续互动将提高准确性，甚至可能实现AI系统的自主操作。
汽车行业
自动驾驶车队是汽车行业中的高潜力应用。这将使乘客随时可以使用所需的车辆，减少个人拥有汽车的需求。虽然大部分必要数据已可用，技术也在不断进步，但消费者对自动驾驶车辆的信任和监管接受度仍是需要克服的障碍。
金融服务
个性化财务规划是金融服务行业中的高潜力应用。AI技术，如机器人顾问，使得为大众市场客户提供定制化投资方案成为可能。这项技术可以动态管理财务，匹配个人目标并优化资金使用。然而，增加客户接受度是充分发挥个性化财务规划潜力的关键。
零售与消费者
个性化设计与生产在零售与消费者领域具有巨大潜力。AI可以实现定制化、按需生产，而不是统一生产商品。例如，在时尚行业，AI创建的服装模型可以在线销售，采用自动化生产的小批量制造，并根据用户反馈进行设计变更。将设计和生产流程适应这种敏捷且定制化的方法，以及建立对数据使用和保护的信任，是需要解决的障碍。
科技、通信与娱乐
媒体存档与搜索是科技、通信与娱乐行业的高潜力应用场景。面对大量现有和新生成的内容，AI提供了更高效的分类和存档方案，实现精准定位和增加收入。然而，处理大量数据时，如何穿透噪音是一个挑战。
制造业
增强监控与自动校正是制造业的高潜力应用场景。自学习监控可以使制造过程更具可预测性和可控性，减少延误、缺陷和偏离产品规格的情况。制造过程中大量数据的可用性支持智能监控，但要充分利用这些机会，供应链和生产各方的合作是必要的。
能源
智能电表是能源行业的高潜力应用。它们帮助客户定制能源使用，降低成本。此外，从智能电表收集的数据可以推动更个性化的电价和更高效的能源供应。在某些领域，技术发展和高投资需求是必须克服的障碍。
交通与物流
自动驾驶卡车是交通与物流行业的高潜力应用。它通过实现全天候运行，提高资产利用率，从而降低成本。然而，自动驾驶车队的技术仍在开发中，监管接受也是需要解决的另一障碍。
结论
AI对企业和全球经济的潜在价值巨大。预计到2030年，AI的贡献将达到15.7万亿美元，具有变革生产力、提升GDP和刺激消费者需求的能力。医疗、汽车、金融服务、零售、科技、制造、能源和交通等多个行业已识别出高潜力的应用场景，AI可以带来显著的利益。克服技术发展、监管接受、消费者信任和数据保护等障碍，将是实现这些行业AI潜力的关键。
资料来源：普华永道全球人工智能研究
全球南方的AI发展：机遇与挑战
引言
人工智能（AI）的发展主要集中在西方，但全球南方国家现在开始认识到AI带来的独特机遇。这些国家，包括非洲、东南亚、拉丁美洲和加勒比地区，正开始利用AI应对农业、医疗和教育等关键发展挑战。然而，它们也面临互联网普及率、用电连接和AI伦理问题等挑战。
全球南方的机遇
全球南方国家已采用AI应对各种发展挑战。在农业方面，AI被用来识别作物疾病、协助田间诊断、支持精准农业和森林监测。在医疗方面，AI用于让孕妇参与远程医疗推广、抗击抗微生物抗药性和解读胎儿超声。在教育方面，AI帮助识别高风险学生、提升英语学习和辅助科学教育。这些举措展示了AI在关键领域推动进步、改善南方人民生活的潜力。
全球南方面临的挑战
尽管AI带来了机遇，但南方国家也面临诸多挑战。其中一个主要障碍是基础设施，尤其是互联网接入。例如，非洲的互联网普及率有限，原因包括电力不足和互联网基础设施投资不足。关于AI的负面影响，如数据滥用和算法殖民，主要集中在西方，忽视了南方的视角。南方缺乏强有力的数据保护和AI政策，可能导致AI持续发展中的滥用和伤害。
未来展望：南方的建议措施
为了充分发挥AI的潜力，南方国家的政府必须采取一些措施。首先，应投资于本地研究人员和开发者，建设AI生态系统。这可以通过与外部实体合作、建立研究实验室和数字中心实现。此外，政府应将数字技能培训纳入教育课程，培养AI人才。肯尼亚、巴西和印度等国家已在改善数字技能培训方面取得进展。
此外，南方国家应优先发展基础设施，特别是互联网连接。比如，2Africa海底互联网光缆项目旨在改善非洲的连接，但必须解决算法殖民的担忧，以保护本地社区的利益。政府还应制定AI战略，制定法规，保护弱势群体，推动负责任的创新。最后，南方国家应积极参与国际合作与伙伴关系，利用现有专业知识，推动包容性AI发展。
结论
AI为南方国家应对发展挑战、推动经济增长提供了独特机遇。然而，要充分实现这些利益，政府必须投资本地人才、整合数字技能培训、改善基础设施并制定AI法规。通过这些措施，南方国家可以在塑造AI未来方面发挥重要作用，确保其发展具有包容性和普惠性。