Melhores práticas para agentes de IA: 7 coisas que você não pode ignorar

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Você está implementando agentes de IA da maneira correta? Agentes de IA podem ajudar a melhorar fluxos de trabalho, reduzir custos e aumentar a satisfação do cliente. Mas sem a abordagem certa, podem levar a ineficiências e erros caros.

Leia este post para aprender sete práticas essenciais para tornar seu agente de IA confiável e eficiente. Desde precisão até integrações e segurança, essas dicas ajudarão você a implementar sistemas de IA de forma fluida e desbloquear seu potencial máximo.

Cuide dessas 7 melhores práticas para agentes de IA

Se você quer aprender como construir soluções de IA agentic, leia este post. Agora, aqui estão algumas dicas práticas para transformar seu agente de IA em um funcionário virtual inteligente da sua empresa.

1. Defina metas claras

Para implementar com sucesso agentes de IA, você precisa definir seu propósito. Quais objetivos específicos você deseja alcançar com o agente de IA? Aqui estão alguns exemplos:

  • Agendar reuniões de vendas
  • Gerenciar inventário
  • Qualificar e captar leads
  • Analisar dados e criar relatórios
  • Apoiar clientes
  • Recomendar produtos
  • Integrar novos funcionários

Você também precisa definir quais modos seus agentes de IA devem suportar. Você precisa de agentes baseados em texto ou agentes de voz? Ou talvez precise de agentes que possam processar texto, voz, bem como imagens? Agentes de IA multimodais melhoram a experiência do usuário e resolvem problemas complexos.

Por fim, decida onde o agente de IA será implantado. É no seu site? Ou plataformas de mensagens como WhatsApp e Instagram? Isso ajudará você a escolher os melhores Construtores de agentes de IA e a criar uma solução que atenda às suas necessidades.

2. Reduza as alucinações de IA

A IA pode cometer erros. Agentes de IA às vezes podem gerar respostas falsas ou inventadas e apresentá-las como fatos. Isso é chamado de alucinação de IA, e pode prejudicar a experiência do usuário.

Como o desempenho de um agente de IA depende principalmente do seu treinamento, você deve garantir que o material de treinamento seja completo, preciso, atualizado e imparcial. Por exemplo, se você estiver criando um agente de IA para vendas, os materiais de treinamento devem incluir informações detalhadas sobre seus produtos, preços, políticas e FAQs.

Se você estiver usando um agente de IA sem código, forneça prompts específicos que definam claramente o que o agente deve fazer. Escolher um modelo de IA avançado também pode melhorar a precisão do seu agente. É por isso que Especialização permite que você construa agentes de vendas de IA alimentados por modelos como GPT o1-mini, DeepSeek V3, GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, etc.

3. Configure integrações

Esta é uma prática essencial na implementação de agentes de IA. Integrar seu agente de IA com plataformas e ferramentas existentes aumentará sua capacidade de resolver problemas.

Você pode conectar o agente ao seu site, plataformas de CRM, ferramentas de email marketing, plataformas de redes sociais, software de call center, ferramentas de gerenciamento de projetos ou bancos de dados. Isso permitirá que o agente de IA acesse os dados necessários, execute suas tarefas e compartilhe resultados.

Por exemplo, você pode conectar perfeitamente o agente de vendas Expertise AI às plataformas de CRM como HubSpot, Salesforce, Zoho ou Pipedrive. Isso permite que o agente registre dados de leads e conversas com clientes diretamente no seu CRM—eliminando a entrada manual de dados.

Portanto, descubra quais integrações tornariam seu agente de IA mais eficaz. Configure-as por meio de integrações embutidas, usando APIs ou ferramentas de automação como Zapier. Por fim, teste essas integrações para garantir que sejam confiáveis e seguras.

4. Envolva humanos

Embora os agentes de IA possam automatizar vários processos de negócios, eles não podem fazer tudo sozinhos. A intervenção e supervisão humanas podem torná-los muito mais confiáveis e eficazes.

Aqui estão duas formas principais de envolver humanos:

  • Humano no ciclo (HOTL): Humanos monitoram o desempenho do agente de IA e intervêm quando necessário. É ideal para agentes de IA avançados que atingiram um certo nível de desempenho.
  • Humano no ciclo (HITL): Humanos controlam diretamente as decisões e ações do agente de IA. É ideal para agentes de IA que ainda precisam de instruções e diretrizes para melhorar seu desempenho.

Por exemplo, um agente de IA para suporte ao cliente pode responder à maioria das perguntas. Mas pode falhar ao responder perguntas complexas ou inesperadas. Nesse caso, o agente deve transferir as conversas para um agente humano que possa resolver o problema de forma criativa.

Os humanos podem identificar erros e garantir que o agente de IA atinja seus objetivos definidos. Portanto, após implantar seu agente de IA, continue monitorando seu desempenho e aprimorando-o ao longo do tempo.

5. Garanta privacidade e segurança dos dados

Se seu agente de IA lida com dados pessoais e sensíveis, você deve manter os mais altos padrões de segurança. Medidas de segurança robustas não apenas protegem seu sistema de IA contra vazamentos e manipulação de dados, mas também constroem confiança com os usuários.

Portanto, seu agente de IA deve estar em conformidade com regulamentações como GDPR, CCPA e SOC 2 para garantir que os dados sejam tratados de forma responsável. Além disso, seja transparente sobre como seu agente de IA coleta e usa os dados dos usuários. Implemente medidas de segurança como minimização de dados, treinamento adversarial, criptografia de dados, controle de acesso e auditorias de segurança regulares.

6. Alinhe com sua marca

Seu agente de IA deve parecer que faz parte da sua marca. Isso aumentará a familiaridade com a marca, proporcionará uma experiência consistente e construirá a confiança do cliente (especialmente para agentes voltados ao cliente).

Portanto, o avatar do seu agente, estilo de comunicação, personalidade, cor de fundo e mensagens de boas-vindas devem estar alinhados com sua marca. Por exemplo, um agente de IA com tom profissional pode ser adequado para negócios B2B, enquanto uma personalidade brincalhona e peculiar seria melhor para empresas que atendem estudantes universitários.

A expertise oferece muitas opções de personalização para tornar o agente consistente com sua marca. Você pode definir a personalidade do agente, selecionar a voz do agente, escolher entre 175 idiomas e personalizar completamente sua aparência.

7. Gerencie os custos

Construir e manter agentes de IA pode ser caro. Portanto, analise cuidadosamente o retorno sobre o investimento para garantir que seus benefícios superem os custos.

Se você estiver desenvolvendo um agente de IA do zero, precisará investir em dados de alta qualidade, design de UI, infraestrutura de software e hardware, armazenamento de dados, manutenção contínua e problemas inesperados. O custo de desenvolvimento pode variar de US$ 5.000 para aplicações mais simples a mais de US$ 300.000 para agentes altamente especializados e inteligentes.

Por outro lado, construtores de agentes de IA sem código podem economizar grandes custos. Essas ferramentas permitem criar agentes de IA personalizados para automatizar processos específicos de negócios. Elas oferecem assinaturas mensais de baixo custo com múltiplos planos de preços para diferentes tamanhos de negócios.

Resumindo

Agora você conhece as melhores práticas para construir agentes de IA. Se estiver procurando por um construtor de agentes de IA sem código, deve experimentar o Expertise. Ele permite criar agentes de vendas avançados de IA para seu site com alguns cliques. O agente pode atender clientes, coletar leads qualificados e aumentar as conversões do site por meio de interações de voz personalizadas. Inscreva-se para uma experiência gratuita hoje.