7 exemples d'agents IA de nouvelle génération en 2025
Les agents IA sont l'avenir de l'automatisation. Ils aident les entreprises à porter l'automatisation à un niveau supérieur. Et le monde entier en est fou. En fait, Gartner classe l'IA agentique comme la principale tendance technologique pour 2025.
Les agents IA sont des logiciels capables de prendre des décisions et d'effectuer des tâches de manière autonome. Ils ne se contentent pas de parler, ils font le travail pour vous. Et c'est ce qui les rend puissants. Pas étonnant que des géants de la technologie comme Microsoft, Google et Salesforce investissent tous dans cette technologie prometteuse.
Dans cet article, nous explorerons quelques exemples avancés d'agents IA. Cela vous aidera à comprendre leur potentiel incroyable et à avoir un aperçu du futur.
Qu'est-ce qu'un agent IA ?
Les agents IA sont des programmes informatiques intelligents capables de prendre des décisions et d'agir pour atteindre des objectifs spécifiques sans intervention humaine.
Ces agents collectent des données pour comprendre l'état de l'environnement, décider de l'action la plus appropriée et l'exécuter pour atteindre leur objectif fixé. Un exemple d'agent IA réflexe simple est une porte automatique. Lorsqu'une personne s'approche de la porte, les capteurs la perçoivent, et la porte exécute l'action prédéfinie — elle s'ouvre d'elle-même.
Les agents IA avancés peuvent apprendre, s'adapter et agir intelligemment, ce qui les rend adaptés pour gérer des tâches complexes. Par exemple, Google a récemment lancé un agent de codage IA capable d'identifier des erreurs de codage, d'élaborer un plan et de l'exécuter pour corriger l'erreur, aidant ainsi les développeurs à augmenter leur productivité.
Gartner prévoit que le marché mondial des agents IA croîtra à un taux de croissance annuel composé de 44,8 % entre 2024 et 2030, atteignant 47,1 milliards de dollars d'ici 2030. Pas étonnant que nous voyions des applications avancées d'agents IA dans le monde entier. Par exemple, la Chine a récemment commencé à utiliser des robots alimentés par IA pour poursuivre des criminels. Ces robots peuvent atteindre une vitesse de 35 km/h et fonctionner aussi bien sur terre que sur l'eau.
En fonction de leur intelligence et de leur capacité, les agents IA peuvent être classés en cinq catégories principales :
- Agents réflexes simples : Agissent en fonction des conditions actuelles et des règles prédéfinies
- Agents réflexes modulaires : Utilisent un modèle de l'environnement pour prendre de meilleures décisions
- Agents basés sur des objectifs : Planifient une séquence d'actions pour atteindre des objectifs spécifiques
- Agents basés sur l'utilité : Optimisent la performance en considérant différents résultats
- Agents d'apprentissage : Apprennent de leurs expériences et améliorent leur performance au fil du temps
7 exemples avancés d'agents IA dans diverses industries
IA agentique peut automatiser jusqu'à 15 % des décisions quotidiennes d'ici 2028, prévoit Gartner. Leur capacité à atteindre des objectifs de manière autonome les rend capables d'accomplir des tâches complexes. Voici quelques exemples concrets d'agents IA dans différentes industries qui illustrent cela :
1. Ventes et marketing
Les agents IA pour la vente et le marketing peuvent attirer de nouveaux clients et fidéliser les clients existants. Ils fournissent des réponses instantanées et personnalisées aux questions des clients, résolvent leurs problèmes et les aident à trouver ce dont ils ont besoin.
Par exemple, l'agent de vente IA de Expertisevit sur votre site web et engage les visiteurs avec des réponses vocales semblables à celles d'un humain. Il peut comprendre les besoins de chaque visiteur et recommander des produits personnalisés pour augmenter les conversions.Cet agent IA pose des questions stratégiques pour
qualifier les prospects, recueille des informations précieuses sur les prospects et les enregistre directement dans votre CRM. Vous pouvez utiliser l'agent pour atteindre vos objectifs commerciaux, comme réserver des réunions de vente, remplir des formulaires ou augmenter les ventes croisées et incitatives.Avec un agent IA aussi puissant, les entreprises peuvent convertir leurs prospects en clients satisfaits en mode autopilote.
2. Finance
Les agents IA ont plusieurs applications dans le secteur financier. Ils peuvent être utilisés pour surveiller les transactions, détecter les fraudes, élaborer des plans d'investissement, gérer les risques, exécuter des transactions ou fournir des conseils financiers personnalisés.
Par exemple, PayPal utilise un
assistant alimenté par IA pour améliorer l'expérience client. L'assistant aide leurs utilisateurs à vérifier le statut des paiements, à émettre des remboursements, à ajouter des cartes, à signaler des e-mails suspects ou à gérer des détails personnels comme le numéro de téléphone et l'adresse.PortfolioPilot est un
conseiller financier alimenté par IA qui permet aux utilisateurs d'analyser tous leurs actifs et fournit des conseils d'investissement personnalisés. La plateforme a accumulé plus de 20 milliards de dollars d'actifs et 22 000 utilisateurs en deux ans depuis son lancement.3. Santé
Les agents IA améliorent les soins aux patients et assistent au diagnostic ainsi qu'à la découverte de médicaments. Ils peuvent prédire des maladies, créer des plans de traitement personnalisés et fournir des conseils de santé pour chaque patient en fonction de leur historique médical et de leur état de santé actuel.
Par exemple, l'assistant IA de IBM
Watsonx permet aux professionnels de la santé d'offrir un meilleur soutien aux patients. L'assistant fournit des réponses précises et contextuelles aux questions des patients 24/7. Il automatise également des tâches comme la prise de rendez-vous et les paiements. lets medical professionals provide better patient support. The assistant offers accurate and contextual answers to patients’ queries 24/7. It also automates tasks like appointment scheduling and payments.
De même, Ada est un exemple d'agent de santé basé sur l'IA qui aide les utilisateurs à comprendre les symptômes et leur fournit des conseils médicaux basés sur la recherche.
Un autre exemple est AIDDISON, un logiciel alimenté par l'IA qui assiste les chimistes médicinaux dans la découverte de médicaments, augmentant leur efficacité et leur confiance.
4. Fabrication
Les agents d'IA dans la fabrication aident à inspecter les produits pour détecter les défauts, améliorer la qualité, prévoir les défaillances des machines et optimiser les processus. Les agents d'IA aident également à gérer les inventaires afin que les fabricants disposent toujours d'un stock optimal pour répondre à la demande des clients.
Par exemple, Glide fournit des agents d'IA qui aident les entreprises à maximiser l'efficacité et la précision de la gestion des stocks. Il peut suivre le stock, traiter les commandes et prévoir la demande, aidant ainsi les agents humains à se concentrer sur des décisions intelligentes.
Les robots de la ligne de production sont également de bons exemples d'agents d'IA dans la fabrication. Ils sont utilisés pour des tâches telles que la soudure, la peinture, la scie, le perçage ou l'assemblage de pièces. Ils travaillent non seulement plus rapidement mais aussi avec plus de précision, réduisant ainsi le gaspillage et les erreurs.
5. Automobile
Les véhicules autonomes comme les voitures Tesla sont des exemples parfaits d'agents d'IA en action. Ils collectent des données à partir de capteurs, comprennent les conditions de circulation, détectent les objets sur la route, prennent des décisions de conduite en fonction des conditions changeantes et conduisent en toute sécurité de manière autonome.
Les agents d'IA sont également utilisés dans les commandes vocales et les systèmes d'infodivertissement dans les voitures. Par exemple, le MBUX de Mercedes-Benz peut interagir avec le conducteur et effectuer plusieurs tâches — ouvrir ou fermer le toit ouvrant, jouer de la musique, ajuster la position du siège, régler la climatisation, donner des mises à jour en temps réel sur la circulation, suggérer des itinéraires rapides, etc.
6. Logistique
Les agents d'IA simplifient la logistique en optimisant les itinéraires de livraison. Par exemple, Pidge propose un logiciel d'optimisation d'itinéraire alimenté par l'IA qui trouve l'itinéraire le plus efficace pour livrer à temps et minimiser la consommation de carburant.
Les robots alimentés par l'IA peuvent également prendre, emballer et transporter des marchandises dans les entrepôts. Et, lorsqu'il est prêt pour la livraison, les véhicules alimentés par l'IA peuvent livrer les marchandises de manière autonome.
Par exemple, Delivers.ai fournit des véhicules autonomes capables de livrer de la nourriture, des courses et des colis des magasins aux clients. Alimentés par la vision par ordinateur et la technologie de navigation, ces véhicules ont effectué 4000 livraisons autonomes réussies en un an, rendant la livraison plus rapide et plus sûre.
7. Commerce électronique
Les agents d'IA personnalisent l'expérience d'achat. Par exemple, les plateformes de commerce électronique utilisent des moteurs de recommandation qui suggèrent des produits personnalisés aux utilisateurs en fonction de leur historique d'achats, de leur comportement de navigation et des articles fréquemment achetés ensemble.
En même temps, les chatbots alimentés par l'IA aident les entreprises de commerce électronique à soutenir leurs clients. Ces bots peuvent fournir des informations sur les produits et guider les acheteurs dans leur achat.
Un exemple avancé d'agent d'IA dans le commerce électronique est l'assistant d'achat alimenté par l'IA récemment lancé par Amazon, Rufus. Il peut aider les acheteurs à trouver les produits dont ils ont besoin, en apprendre davantage sur un produit et comparer différents produits, leur permettant de gagner du temps et de prendre des décisions éclairées.
Utilisez des agents d'IA pour développer votre entreprise
2025 sera l'année des agents d'IA. Utiliser intelligemment cette technologie pour votre entreprise peut vous donner un avantage concurrentiel. Les agents d'IA peuvent automatiser les processus commerciaux, augmenter la satisfaction des clients et vous aider à atteindre vos objectifs de vente.
Par exemple, l'agent de vente IA d'Expertise soutient vos visiteurs 24/7. Il comprend leurs besoins, recommande des produits, collecte leurs coordonnées et les guide dans le processus de vente. Vous pouvez facilement former cet agent d'IA et l'ajouter à votre site Web ou à vos plateformes de messagerie en 5 minutes, et il veillera à ce que vous ne manquiez jamais une opportunité de vente.
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